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城市

個人化的智慧建築

智慧建築物, 臉部辨識, AI 技術

現今的建築環境必須能滿足所有在建築物裡工作、生活和遊戲的人的需求。保護人們的安全與健康成了當中最重要的任務。智慧型建築技術不再是個選擇,而是絕對必要。

明日的建築不再只是連接各種系統,像是暖通空調 (HVAC)、數位招牌、會議室和室內停車場。相反的,明日的建築會利用新技術來解決一個重要的問題:建築物如何能夠造福所有的使用者?

「一旦我們能夠連接各種不同的系統,我們便需要認知到,每一個進入建築物的人都有獨一無二的目的,而我們可以為每一個人帶來智慧化、個人化且安全的體驗。」Ashish Khushu 表示。他是工程研發服務提供商 L&T Technology Services (LTTS) 的 CTO。

來訪的客戶能利用數位看板來找到會議室的位置。工程師或許希望能工作到深夜。外部供應商能取得暫時識別證,只允許持有者進出非限制區域。最後,操作管理員會希望以高效率、符合成本效益的方式管理所有的系統,提供人們期待的體驗。

拜邊緣電腦、AI 和先進的感應器技術所賜,現在的智慧型建築越來越能夠應付這些不同的需求。這類建築物不僅為員工帶來安全和生產力,還能減少能源和營運成本。

明日的智慧型建築

「傳統建築物會消耗大量的資源,並累積高額成本。」Khushu 表示。「這一部份是因為設施管理者的任務是要確保建築物全天候都處於運作狀態,哪怕是只有很少人進出的夜晚或周末。」

譬如,單一樓層的各個系統最多可服務 200 人,但實際上只有一兩個人真正使用到這些系統。而離峰時期的開銷相當高昂。據 Khushu 所言,離峰時期的成本可佔到每月營運預算的 35% 之多。

智慧型的建築系統旨在幫助管理員準確的追蹤並管理資源使用,以找到能降低成本卻不影響服務水平的方法。LTTS 的 Intelligent Building Experience Management System (iBEMS) 能做的還不只這些。該平台能匯集來自不同建築物系統的資料,包括照明、HVAC、智慧型電梯等。接著,平台能找出所收集的資料與特定時間和地點的工作人數的關聯,藉此找出最理想的資源消耗方案(圖 1)。

圖 1. 明日的智慧型建築需要一套整合的物聯網架構。
圖 1. 明日的智慧型建築需要一套整合的物聯網架構。

例如,如果在 iBEMS 上加入彈性工作排班系統,就能限制周末班的員工進出大樓的一個樓層而非八個樓層。但是,雖然員工能進出的樓層受到限制,建築物裡各種互聯的感應器仍能保障員工的舒適度。或許空調系統在員工進入特定空間時,會自動調整到特定溫度。又或者,一位準媽媽可以預訂特定的停車位(而如果她決定在家上班,則自動取消訂位)。

iBEMS 介面提供詳細分明的內容 ,讓機構及企業的房地產管理人能最有效的利用建築物空間-會議室、電梯、辦公桌無一例外。如此一來,企業能減少能源消耗量和能源成本,並達成減碳目標和相關法規規定。

打造智慧園區

L&T Technology Services 與 Intel® 聯手為 Intel 的以色列園區設計了「明日的建築」,為使用者提供更佳的體驗,同時降低資源使用量。設計流程的第一步是要將使用者的經驗歸類。L&T Techonology Services 將不同的利害相關方分組,並詢問各組成員其所期待的使用者體驗為何。

Khushu 表示,要成功推行 iBEMS ,就必須要在設計階段訂定願景。「要將大家的期待妥善進行紀錄和規劃需要時間,也需要來自執行層的支持。」Khushu 解釋道。「不過,如果可以在設計階段以智慧化和個人化的體驗為中心,接下來的工具和技術管理就變得簡單許多。」

為了連結各種建築物資產,L&T Techonology Services 和 Intel 部屬了一個 Intel 物聯網閘道網路以及約 2000 個感應器;感應器的位置早在建設開始前就已精心策畫。「軟體很重要。」Khushu 表示。「但是軟體再好,結果還是取決於資料,而資料的品質取決於感應器。」

全面可擴充性(和安全性)

當然,企業在考慮與建築物相關的決定時,不僅僅要考量營運開銷和使用者體驗。他們還得想辦法解決人們的喜好和需求問題。人們的喜好需求變化不定,而他們現在的需求可能和 6 個月前的需求大不相同。

但是, LTTS 能幫得上忙。LTTS 的軟體架構非常靈活,不像其它採用獨家技術的建築系統難以進行升級。「如果公司需要新的功能時,他們可以非常輕鬆地將新功能加入系統中。」Khushu 表示。

而在現今的難以莫測的環境中,安全性是一大考量。可擴充性便是應對這個問題的重要關鍵。Khushu 說,LTTS 目前正在研究如何將臉部辨識技術和可以測量體溫的熱感應器結合。很快的,所有走進 iBEMS 建築的人都會自動接受疾病篩查,協助企業和員工保持健康和生產力。

作者簡介

Erica Stevens has written about technology and finance for magazines and directly for clients since 2005. Before that, she earned a master’s degree in cognitive psychology from the University of Toronto—where she first learned to translate complex, technical topics into engaging prose. Since then, she's done the same for global brands like Intel, Vanguard, Discover Financial Services, Bank of America Merrill Lynch, and more.

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