邊緣 AI 推動永續智慧城市

September 20, 2022

Teresa Meek

可持續智慧城市

各地的城市與鄉鎮無不希望改善空氣品質、居住環境和交通流量。但論及建立解決方案時，大家猶如走在五里霧中毫無頭緒。

「許多城鎮計算交通流量與行人活動的方式皆已過時，並且只仰賴軼事資訊制定規劃、政策和投資決策，」SSE Energy Solutions（英國能源供應商和代理商 SSE 的一個部門）智慧城市和場所負責人 Patrick Mitchell 表示。

由於缺乏證據資料，很難證明是否會將納稅人的錢花在可能依照預期或預測所執行的綠能專案上。一旦新的步道、銜接道路或停車轉乘系統啟用，官員也拿不出衡量其效果的方法。因此，地方政府許多人都受到挑戰，只能蝸牛爬行，無法大刀闊斧實現永續目標。

全新的 AI 型光學感應器系統正在改變全局。透過收集及分析與交通和行人相關的資料，結合來自環境感應器和其他來源的資訊，官員可以做出支持綠能專案的循證決策。部署全新的解決方案後，即可監控成果；成果會隨著城鎮的發展及轉型進而影響最佳化和變化。

智慧空間降低能源成本並提升安全性

IoT 傳應器技術雖然頗為複雜，但可以輕易部署在路燈桿上。SSE 自 2010 年起一直在進行這項工作，為地方政府開發遙控路燈，包括漢普郡議會和南安普敦市議會。 SSE 已在英國和愛爾蘭的 400,000 個路燈桿上安裝其解決方案。

連到路燈桿的感應器可讓城鎮管理員遠距開啟、關閉或調暗燈光，有助於減少能源成本及降低碳足跡。如果夜間發生事故，當局可以名符其實地為到達的緊急救助人員「開燈照亮」問題所在。

建構永續智慧城市

街道照明控制部署後是 SSE Sentinel 光學感應器的開發。光學感應器安裝在康沃爾、斯勞和彭布羅克郡以及其他地區的路燈桿上，可擷取街道活動的深入資訊，為城鎮管理員提供推動綠能規劃所需的工具。

Sentinel 在輕量級 AI 邊緣閘道上執行，收集並處理車輛和行人流量的詳細圖像。它透過行動數據網路將選定的資料安全地傳送至 SSE 智慧城市和場所平台，進而視覺化及分析資料，以便獲取規劃和證據的深入見解（圖 1）。

AI 和城市規劃考慮使用安裝在路燈上的感應器收集行人、車輛和交通資訊。 — 圖 1. SSE Sentinel 光學感應器收集車輛、行人流量和其他有助於設計永續智慧城市的資料。（資料來源：SSE 能源系統）

「資料顯示並強調重型貨車、輕型貨車、計程車、公車、摩托車、電動滑板車等分類，」Mitchell 表示。「它也提供行人資料，包括流量和移動路徑。」

為了以近乎即時的速度處理資料量大的影像，這個解決方案搭載高效能的 Intel^® 處理器。透過 Intel^® OpenVINO^™ 工具組部署的演算法可移除臉部特徵和車牌號碼等私人詳細資料，僅傳輸城鎮需要的資訊。

客戶可將感應器資料結合季節、一天當中的時段、天氣以及至關重要的空氣品質等資訊。

「地方政府可能會發現空氣品質下降與通過特定區域的車輛數量和類型之間存在著直接的關聯性。使用硬資料代替軼事證據是非常強大的工具，可讓地方政府落實政策改變，」Patrick Mitchell 解釋道。

比方說，許多規劃人員會把重點放在振興所在城鎮的主要商業街道，那裡的交通噪音和廢氣讓行人和購物者退避三舍。收集及分析與空氣品質、車輛流量和行人移動相關的資料，有助於改變現況。官員可以決定改變交通路線，降低速限，為自行車騎士和行人開發綠色通道，或者建構停車換乘系統。「鼓勵人們捨棄耗油量大的汽車，搭乘大眾交通工具是地方政府的首要目標，」Mitchell 說。

城市也可以排定公共工程專案的時程以減少干擾。「如果您有證據道路封閉或維護會對商業產生直接影響，您可以問：『什麼時段比較適合施工，還是可以實施其他替代方案？』」Mitchell 表示。

一旦解決方案到位，官員就可以監控交通、空氣品質和行人活動，藉此瞭解其運作情況。正面的成果可提升大眾信心，並為更多永續專案奠定基礎。