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教育

AI 驅動的平台將資料中心帶至邊緣

邊緣數據中心

資料已驅動業界多時,但過去只在雲端才有重型分析。以製造公司舉例。來自機器的資訊在雲端進行彙總和處理,並規劃後續步驟作為回應。邊緣只是資料彙總工具,將資料路由至雲端,執行所有繁重的任務。

然而,現今將資料中心移至網路邊緣已成為一種趨勢。由於運算能力增強以及 IoT 普遍實施,它正在大顯身手。邊緣解決方案支援近乎即時的資料處理,對必要資訊的掌控也更進一步,這對於企業而言是一大福音。在製造業的例子中,瞬間決策可以實現資產的即時預測性維護。

邊緣運算協調流程

更棒的是,移至邊緣並不表示必須告別雲端提供的協調流程和管理功能。在雲端管理及擴展運算是一個已知實體。沒錯,您有數以萬計的伺服器在執行應用程式,但它們全都位於一個集中式的位置,由 IT 專業人士所組的單一團隊管理。

「論及邊緣,討論的仍時成千上萬個伺服器,但不同於傳統的資料中心,如今它們分散於上百或上千個實體位置,」 Scale Computing 這家邊緣運算、虛擬化與超融合解決方案供應商執行長 Jeff Ready 指出。

在每個邊緣位置維護 IT 人員不切實際且所費不貲,但協調流程管理軟體解決了這個問題。Scale Computing 在邊緣提供了一個省時省事的雲端體驗。採用 Scale Computing 建構的 Intel® NUC Enterprise Edge Compute 取代了分散式、內部部署的 IT 人員需求;集中式的小型團隊也可以一樣敏捷。

每個 IT 狀況都適用的邊緣運算

位於明尼亞波里斯的雜貨店 Jerry’s Foods 在全美各地設有 40 家分店,他們合作的對象正是集中式的小型團隊。這家零售商在作業系統上疊加了許多應用程式,包括銷售點軟體、影片分析等。

Jerry 的邊緣 AI 解決方案有助於實現令人刮目相看的個人化與增加營收的策略,根據買家購物車的內容調整店內廣告投放。這種即時分析需要運算可靠且隨時可供使用,而這正是 Scale Computing 所提供的保證。

Jerry 的其中一個分店遭到破壞時,該店便無法再對社群開放。其 IT 團隊可以存取 SC//平台設備,並恢復所有應用程式和基本商店功能,以便在停車場的帳篷中搭建臨時商店。如此一來,本地社群便能持續獲得維生所需的食物和飲品。「這是一個由 IT 人員組成的小型團隊,負責管理全國各地的分店,他們能夠利用現有的 SC//平台產品實現這項目標,」 Ready 解釋道。

Scale Computing 與系統整合商以及經銷商夥伴合作,以此途徑接觸尋求邊緣協調流程解決方案的企業。這些夥伴也可與 Scale Computing 合作,提供移轉服務和災後復元規劃等額外服務。

一站式應用程式的自我修復技術

當 Ready 和他的共同創辦人看到 IT 經常面臨的問題時,對自我修復平台的需求變得顯而易見:雖然基礎架構一開始運作順利,但隨著時間推移,附加元件持續增加,便愈來愈難疑難排解。

Ready 和其團隊瞭解錯誤偵測和緩解需要嵌入基礎架構。對於 IT 團隊,尤其是遠離實體位置的團隊,具備自我修復的技術、自動修正問題會有所幫助。

HyperCore 作業系統安在 Intel® NUC 上,用於小型、邊緣運算協調流程和管理解決方案。該作業系統使用一種名為自主基礎架構管理引擎(AIME)技術,提供主動錯誤偵測和問題緩解,這種基於模式識別的 AIOP 系統專門尋找表示某些東西遭受損害的模式。

發現問題時,SC//HyperCore 會查看問題和相關解決方案的名片簿,如果發現相符的項目,則會自動執行相應的修復程序。一旦系統偵測到詞彙表中不存在的問題,即會提醒 IT 並解決問題。相同的問題重複出現幾次,修復程序就會嵌入 Scale Computing 平台,經年累月變得更加智慧。

每個站點的 SC//HyperCore 連接至 Scale Computing Fleet Manager,其監測整個部署的健康狀況。SC//Fleet Manager 也有助於現場零接觸部署。這表示首次插入 NUC 時,邊緣運算所需的一切,包括垂直市場特定的應用程式,都會從中央入口自動分派。

「美妙之處在於所有#應用程式的選擇和#設定都可以透過單一入口集中處理,」 Ready 如是說。「這款解決方案具可擴充的功能,因此如果企業想從 10 個或 100 個位置擴展至 1,000 個位置,只要複製貼上即可,全都是一站式處理,管理的方式不用改變。自動修復及部署,就像在現場增設 IT 人員,覆蓋所有的位置。」

分散式運算的未來

未來對額外邊緣的需求只會有增無減。

Ready 提醒我們,運算經常會週期性地經歷集中式和分散式運算的變化。「這不是我們在 IT 領域中第一次經歷這種狀況。我們從最初的大型機時代的集中式運算發展到分散式運算、客户端伺服器類型的架構。後來演變為集中式資料中心和雲端;而如今我們又回到了分散式。」

「邊緣運算有效地完成了雲端願景,」 Ready 表示。「雲端從來不代表西雅圖的大型資料中心,而是代表普遍可用的運算資源。」還有確保這些資源在需要時可用,並在不增加 IT 負擔的情況下達到所需的程度?這就是 Scale Computing 派上用場的地方。「它讓邊緣表現得像是雲端,」他說,允許大規模、無縫管理且始終可用的運算能力。

 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

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