視覺

從餐食餐廳到速食外賣和工作場所自助餐廳，客戶不僅期望食物美味，也期望體驗快速便捷。同時，食品服務業正在尋求更高效的營運、準確的庫存管理，並且提升盈利能力。

為了保持領先地位，大型食品零售商仰賴邊緣 AI 和電腦視覺等轉型技術。搭載這些技術支持的平台，讓零售商從耗時的傳統結帳轉移至客戶希望的高效自助服務。此外，它們提供寶貴的資料有助於瞭解客戶的喜好設定、盡量減少資源浪費、庫存短缺和次優的效能。

IT 解決方案供應商上海凱景信息技術有限公司 開發了 AI 支援的自動結帳服務，克服食品服務的挑戰、滿足新客戶的需求，並開創新的機會。

進行中的餐飲服務零售轉型

以老鄉雞餐飲有限公司為例，這家速食餐廳（QSR）連鎖店在中國各地設立 2,000 多家分店。這家餐廳的目標是克服一系列的挑戰，例如追蹤效能，以及在所有分店地點將資源運用到極致：

大規模管理營運：全面掌握所有商店的營運情況，同時不降低服務品質是首要任務。有了大規模的版圖擴張（增加到10,000家分店）計畫，公司需要確保整個業務在如此巨大的成長中仍能持續平穩運作。

提高盈利能力：由於食品和租金成本高昂，速食餐廳的利潤率通常很低。但他們最大的支出是員工，可佔每月成本的 30%。隨分店數量不斷增加，食物浪費正在侵蝕著利潤。

改善客戶體驗：餐廳面臨的挑戰之一是維持每家連鎖店效能一致，而快速擴張版圖會使問題加劇。無論客戶在哪裡用餐，老鄉雞都必須保證每家店提供一致且正面的體驗。為了維持正面的品牌聲譽，公司必須克服服務緩慢、排隊冗長、食品品質參差不齊和區域不衛生等問題。

提升營運透明度：該公司希望更清楚掌握商店的業績，找出表現最好和最差的店家。這些資訊能讓管理階層查明哪些因素導致了結果，並實施糾正措施。阻礙在於他們使用過時且效率低的手動方法，因此幾乎不可能大規模執行任務。

顯然，老鄉雞需要上海凱景的食堂解決方案，這是一款 AI 支援的自動結帳服務端對端數位零售平台。該平台提供了 AI 和電腦視覺支援的功能模組，用於產品辨識和重量測量、定價、臉部辨識、付款、資料分析、綜合系統管理等應用。

由於食品服務地點的實體佈局和產品不同，POS 站有三種形式：桌上式一體機、櫃枱式結帳機和垂直結帳機，為老鄉雞這樣的食品零售商帶來靈活變通的便利，因應每家分店的需求（圖 1）。

餐廳的 AI 提供可衡量的成果

老鄉雞與上海凱景合作後，取得了顯著的成果，包括能夠：

• 透過即時產品 SKU 辨識和交易帳單生成，減少手動結帳任務和客戶結帳時間的需求。
• 透過分析客戶流量模式來預測用餐高峰期，讓管理人員瞭解流量趨勢、主動為客戶爆增或人潮冷清做好準備，明智地調整營運方式和資源配置。
• 利用有效的庫存管理，將食物浪費降至最低，確保店家依據準確的消費模式預測，讓庫存水準維持在最佳狀態。
• 利用 AI 和電腦視覺 AI 驅動的分析，改善與食品品質、廚房衞生相關的標準作業程序，同時遵守安全法規。
• 讓管理階層全面掌握各分店地點的績效指標，找出營運的薄弱環節，以便優先考慮並迅速調整必要的措施。

「總的來說，我們的平台讓老鄉雞實施策略決策，進而促進收益成長，改善客戶體驗，」上海凱景技長 Zhengting He 表示。每個店家每月減少 450 美元的人力成本，結帳效率提升高達 80%，消除因排隊冗長導致的客源流失。此外，該公司每天的銷售量成長了 10%，因此每個店家的利潤每年增加 38,700 美元。

技術和工具為餐廳的 AI 注入動能

為了提升食堂的平台效能，該公司轉而使用 Intel 技術。Intel^® Core^™ 處理器和邊緣 AI 技術提供近乎即時 SKU 辨識所需的效能，準確率高達 99%。「我們的測試顯示，這種效能和準確性使平均結帳時間縮短為三秒，」Zhengting He 表示。Intel^® OpenVINO^™ 工具組憑藉先進的電腦視覺功能，將推斷效能最佳化。

Intel^® oneAPI 影片處理資料庫在食堂的影片分析功能中也扮演舉足輕重的角色。例如，Intel^® GPU 的先進軟硬體功能可讓 AI 驅動的品質和合規性檢查在非工作時間進行。

上海凱景除了提供「食堂」等先進產品之外，也提供其他服務，包括量身打造的諮詢、產品生命週期支援、CRM 和資料分析，協助最佳化供應鏈並提升營運效率。

該公司提供的服務滿足各種客戶的需求，確保他們維持永續成長策略並遵守產業標準。「我們的領先客戶正在迅速擴張，我們相信這種趨勢會持續下去，」上海凱景行銷長 John Yang 表示。「我們很高興能協助老鄉雞等公司繼續致力為世界各地的人們提供優質且實惠的食品。」

由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。