醫療

EPIC iO 是物聯網與 AI 解決方案供應商，執行長 Ken Mills 表示，就技術實作而言，公司行號需要現成可用的產品，而非必須自行組裝的架構模塊。

沒錯，物聯網與 AI 是劃時代的發明，能夠實現驚人的效率。然而，若要讓這些技術發揮作用，必須動用連線、資料整合與視覺化在內的架構模塊，數量之多可能讓任何 IT 團隊傷透腦筋。Mills 表示：「客戶採用技術的能力，還不足以自行摸索 AI 解決方案；他們需要協助。」

開發 AI 整合平台

EPIC iO 協助讓這些技術為客戶發揮效用，基本上就是打造現成可用的 AI 與物聯網解決方案。

該公司旗下的軟體平台 EPIC iO DeepInsights，讓不同技術元件能夠搭配使用，實現了這項目標。DeepInsights 猶如披薩的餅皮，將物聯網感應器、AI 與電腦視覺，以及連線能力結合在一起。Mill 表示：「我們為客戶備妥整套方案，他們不必為了讓技術順利運作，另外購買其他五種不同的軟體套件。」EPIC iO 的強項是為資料提供背景資訊，讓深入解析更鞭辟入裡。

進一步以披薩為例，公司可以挑選他們想加的「配料」（感應器），例如是要用於影片資料分析的攝影機，還是提供及監控邊緣裝置的連線感應器。

AI 普及化的範本

開放式 AI + 物聯網軟體平台的優勢在於，不必每次都提供量身打造的解決方案。Mills 表示：「我們整合了經過驗證的範本，客戶可以將工作流程自動化，增加收益。」

此外，可重複的 AI 解決方案問世，降低了採用技術的門檻，讓科技普及化。EPIC iO 的使命是讓世界更安全、更智慧靈活，而且連結更緊密，而這類解決方案正是其中一環。AI 的成本越來越低，因為必要硬體與運算的成本和效能都不斷改善。這些因素也是普及化的推手。

如果公司想單純專注於發展優勢，那麼範本的形式就格外有用。舉例來說，資料分析公司 SAS 與 EPIC iO 合作，在 EPIC iO 安裝解決方案所收集的邊緣資料應用他們的技能。Mills 表示：「EPIC iO 與 SAS 的夥伴關係很棒，因為我們可以在邊緣收集所有資料，透過電腦視覺與機器學習模型產生事件和規則，然後將這些資料交給 SAS 進行更深入的分析。」

物聯網分析實現的效率

另一方面，在很多情況下，公司雖然知道必須改善流程，但沒有把握 AI 解決方案是否能見效。以加州某大公用事業公司為例，該公司會派遣員工檢查容器的填滿比例，如果比例不足，則進行後續追蹤。初次流程效率評估之後，該公司探究了安裝人類監控攝影機的可能性。然而，Mills 表示：「大規模採用人為介入式解決方案不太符合成本效益，也不實用，尤其是明明有 AI 這類技術可用。」

反之，EPIC iO 建議安裝物聯網攝影機感應器，利用 AI 與電腦視覺測量填滿比例，主動偵測問題。員工只有在比例下降時才必須到現場。更棒的是，AI 實現了數位轉型，因此該公司獲得了更多更實用的資料，包括現場的使用方式與時間，而非特別關注填滿比例這個狹隘的問題。

公用事業公司的案例說明，如何利用 AI 解決營運效率。公司必須思考，哪些問題尚未找到解決方案，其中哪些問題對業務最有意義。Mills 表示：「一旦確定了這兩個方向，那麼 AI 可以發揮效果的解決方案便呼之欲出。」

與合作夥伴合作

DeepInsights 建置於 Intel^® OpenVINO^™ 工具組，搭載 Intel CPU 和 GPU，既可提供高效能運算，還能降低用電量。此外，這個軟體屬於雲端原生，不侷限於單一雲端環境。DeepInsights 的可能性讓客戶可以控制 AI 相關資料的儲存和推論位置，是遵守隱私與資料處理法規的關鍵。

EPIC iO 為客戶提供了簡單易用的解決方案，並持續與系統整合商合作，視需要建置實體基礎架構及提供持續的現場支援。整合外部軟體程式及建立營運工作流程，也屬於系統整合商的範疇。

AI 普及化的未來發展

AI 實作採用電腦視覺與感應器可實現無窮無盡的可能性：例如，強大的姿勢分析模型可判斷醫院患者是否在病房跌倒，必要時，醫護人員可以適時介入。

另一個可能性是利用人群分析監測零售賣場活動，此外也可以利用 AI 協助改善城市的空氣品質與安全。

Mills 尤其熱衷於利用生成式 AI，讓一般使用者更容易獲得深入解析。他引頸期盼的另一項發展是什麼？AI 的普及化。他表示：「各行各業能夠利用 AI 技術的人越來越多，而且不侷限於最大的公司和城市而已，這點讓我感到雀躍不已。」AI 普及化絕對有助於實現更安全、更智慧靈活且連結更緊密的世界。
 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch。