醫療保健成果

醫療保健產業中，分別有公司製造醫療保健設備，和供應商使用這些機器與裝置。兩者業務模式截然不同，卻面臨同樣的挑戰和商機。製造商和供應商都積極部署最新技術，但他們必須面對嚴格的規範和短暫的產品生命週期。

傳統的醫療保健裝置設計是資料存放在裝置本機。然而，醫療保健設施對互通性的需求日益增長，AI 支援的醫療電腦解決方案可以支援關鍵任務環境，且在治療過程中處理患者的資料，有效提高醫療保健專業人士的效率。

管理以上所有限制是天大的難題，但現今的醫療電腦可以勝任這項任務。醫院和診所的執業人員可以使用衞生、小巧便攜的醫療級 AI 電腦。不僅如此，高效能處理器實現近乎即時的 AI 分析，協助醫生和護理人員更快、更周全的診斷與治療決策。

跟上 IoT 醫療裝置的 AI 創新技術

對現代醫療影像和患者監測機器來說，邊緣 AI 與電腦視覺益發重要，因為這兩者可以快速分析資料，協助醫師診斷，可是醫療裝置開發很難加入這些尖端功能。醫療裝置開發依法變更硬體和軟體設計平均要 8 到 24 個月，取得臨床試驗認證則要再花個兩三年。

「他們經不起持續升級至最新技術的耗費。」全球醫療電腦暨醫院 IT 解決方案製造商的台灣醫揚科技股份有限公司、莊富鈞總經理表示。

而且這些醫療裝置成品上市後，即需長期使用。醫院採用的技術複雜，而且設備通常 10 年以上才會升級，這在醫療 AI 與電腦視覺發展迅速的世界來說，堪稱永恆。

為了盡量維持機器更新，醫揚科技攜手醫療裝置公司、醫院和 Intel──醫揚科技專為醫院和診所生產 all-in-one (AIO) 醫療電腦，而 Intel 提供處理器。Intel 高效能的處理能力是軟體執行邊緣 AI 分析的基礎。

醫揚科技與 Intel 密切合作提供可擴充的自訂設計，有助醫療裝置公司整合最新處理器及自家醫療級運算技術。「我們提供醫療 OEM 與 ODM 最新技術，協助他們搶得先機，所以他們不必擔心裝置上市時技術已過時。」莊總經理說。

在必要時提供機器資訊

醫院、醫療裝置是精心編制的交響樂章，協奏的時機得十分精確。醫師要靠多個來源的資訊診斷並治療患者，其中不乏醫療記錄、實驗室結果、血壓血氧監視器，或 X 光、CT 及超音波掃描儀的影像。但這些機器的製造商各異，使用的軟體通訊協定也不同，基本無法互連，抑或無法連線醫院的 IT 系統，所以醫師往往要調出患者四散的資料。

如果是醫揚科技 AIO 醫療 AI 電腦的系統，就可以指揮交響樂，整合患者記錄、異地機器等所有來源的資料，實現高解析度影像傳輸，及 AI 分析效能，所以醫師可以近乎即時地全面檢視患者的病情。

「傳輸的資料足以提供醫師及時判斷治療方針。這對重症或亟需醫師判斷是否動手術的患者來說至關緊要。」莊總經理說。

除此之外，醫揚科技 AIO AI 電腦符合醫院嚴格的衞生要求。舉例來說，AIO AI 電腦不用風扇冷卻，而是搭載散熱片打造封閉系統，避免空氣傳播病菌至醫院走廊或病房。「我們的電腦可以採用無風扇設計，要歸功於 Intel 節能高效的處理器技術。」莊總經理說。

醫療 IoT 的實際應用：行動護理與遠距醫療解決方案

透過醫療電腦連線患者資訊，加強醫院和診所的互通性。為整合國內醫院網路的技術要求，法國政府聯盟成立人工智慧與醫療保健大會 (CAIH) 最大的目標就是互通性。醫揚科技開發兩種解決方案協助組織實現目標。

第一批行動護理站/護理車設有護理人員可攜出巡診的 AIO AI 電腦。醫療電腦有助他們巡房時仍能隨時留意負責的患者狀況。除了通知護理人員患者的生命徵象，AIO 也協助監測設備，例如知會他們點滴輸液要滴完了。

「AI 監測協助人手不足的醫院妥善照顧患者需求」莊總經理說，「同時協助他們採用快速成長的遠距醫療」。至於另一個為 CAIH 開發的解決方案，醫揚科技讓 AIO 電腦搭起醫師與患者、照顧者，及遠距設施的醫療設備──包括沒有醫師駐點的技術性護理之家的連線。

醫師可從自己的 AIO 電腦為患者看診，然後指引護理人員使用醫療儀器，例如可攜式超音波機器，或檢查耳鼻喉、皮膚等儀器。裝置搭載高解析度攝影機，醫師會收到醫療級影像。

「透過這些資訊，醫師可做大致的診斷，並迅速判斷患者是否需要立即就醫。」莊總經理說。不然大多患者只能直接送醫院，對技術性護理機構如同難題。

另外，醫揚科技 AIO 電腦支援 5G 通訊，遠距設施可以使用 5G 網路傳輸患者生理資料警示，或直接警示醫師或護理人員患者意外跌倒，不必等候雲端處理資訊。

建立未來趨勢技術

隨著 AI 功能增強，醫療電腦在患者照護方面的用途越大。「但為了不失實用性，AI 功能必須配合相關機器發展」莊總經理說。

「醫療電腦需要貼近醫療裝置。我們觀察到醫療電腦與專用機器連動的需求增加，且資料處理速度的需求也日益增長。醫揚科技電腦內建最新的 Intel 技術後，即可滿足這些需求。」莊總經理補充。
 

本文由 insight.tech 編輯總監妮．貝內施（Georganne Benesch）編輯。