釋放行動通訊直播的全部潛能
影片壓縮和人工智慧技術的結合可以使企業組織能夠充分發揮行動通訊影片的全部潛能,而不會犧牲資料安全或個人隱私。
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深度學習、機器視覺,以及預測性分析的創新
影片壓縮和人工智慧技術的結合可以使企業組織能夠充分發揮行動通訊影片的全部潛能,而不會犧牲資料安全或個人隱私。
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為了在現實世界中產生影響和改善業務營運,人工智慧開發人員需要先進的工具和技術來實現人工智慧解決方案和電腦視覺應用程式。
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沒人喜歡排隊等結帳。照理說,條碼應讓一切加快速度,卻不適用於農產品和散裝商品。這正是 AI 產品識別技術派上用場的地方。
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訓練 CV 模型可能十分艱鉅。主動學習讓此工作變得更輕鬆,因此領域專家不必是個 AI 專家。行動機器人 AI 平台只是其工作原理的一個範例。
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智慧城市使用人工智慧影片分析來安全地偵測和追蹤人和車輛,主動識別潛在的危險,並在即時情況下持續改善公共安全。
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企業可善用在邊緣運作的自動轉錄服務,進行即時錄製、翻譯與歸檔,並獲得最高的安全性與離線功能。
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IIoT 技術如何協助 OEM 獲得全新的收益來源?有了無程式碼或低程式碼軟體加上物聯網資料,資產型企業正轉型使用創新的服務提供模型。
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壓縮機對於許多工業流程而言至關重要,但維護成本也可能分常高。預測性維護可在潛在問題發生前識別問題,協助降低成本。
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保密計算,是一種以硬體為優先的安全方法,可減少 AI 開發的障礙。瞭解如何在靜態存放、傳輸和計算過程中保護資料和智慧財產權。
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嵌入式裝置製造商正逐漸從 COM Express 標準轉向 COM-HPC 標準,以在惡劣環境下獲得高性能計算和資料處理能力。
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遠端醫療保健不應侷限於虛擬醫生預約。憑藉生物特徵辨識資料、AI 邊緣運算,以及即時偵測與介入,預防性護理現已成真。
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部署高效能且堅固耐用 IPC 的交通運輸管理人員,正在解決現今最緊迫的交通管理挑戰。除此以外,他們已準備好應對未來更複雜的問題。
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為實現零瑕疵製造的願景,您不僅需要識別瑕疵。您還需要應用合適的機器視覺解決方案,事先主動防範未然。
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雖然自主移動機器人較常讓人聯想到製造環境的應用,但其他產業也開始對開發及部署這樣的進階系統越來越感興趣。
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對於希望領先競爭對手的企業,資料驅動的文化變得愈加重要。向已經踏入資料驅動旅程的公司學習。
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人工智慧 (AI) 和高性能邊緣處理正在推動智慧交通系統的發展,以應對交通管理方面的挑戰,從而實現更安全、更高效、更可持續的未來。
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工業 AI 認知服務不僅侷限於視覺檢查,還可以監控溫度、濕度與振動等級,防止製造領域出現故障。
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顧客開始期待實體零售的觸摸、欣賞與試穿體驗,能夠結合線上購物的便利性。AI 架構的智慧鏡目前正在實現這項心願。
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了解如何透過人工智慧驅動的零售分析來改善商店庫存,最佳化庫存水準,精簡供應鏈,使零售商能夠滿足顧客需求,降低成本,並最大化盈利。
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客戶追求更快、更準確且更方便的結帳隊伍。這正是許多零售商紛紛改採 AI 架構隊伍管理解決方案的原因。
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