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邊緣預測性分析、深度學習與機器視覺的創新技術
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探索物聯網、AI 與邊緣運算如何協助綠色製造減少耗能、將資源最佳化,以及實現綠能永續目標。
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AI 雖然帶動創新,但新風險卻隨之而來。Intel 運用 Xeon® 處理器這類技術、威脅偵測與合作夥伴關係保護 AI,確保各行各業都能以安全高效的方式採用 AI。
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探索電網現代化的迫切性,以及合作夥伴在推動永續轉型中的角色。業界領袖探討技術標準、開放架構以及策略。
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AI 是產業轉型的動力,但開發者才是促成轉型的推手。瞭解孕育開發者社群的重要性,以及 AI 的未來。
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企業領導者必須接受 AI 和其他新興技術,才能實現工業轉型的目標。與專家解決方案供應商合作可能是最佳的前行之路。
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現在的混合式工作團隊不管身在何處,都能透過互動式觸控螢幕顯示器互相協作和腦力激盪。這都要歸功於全面整合的軟硬體平台。
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探索工業邊緣如何讓製造商更有能力克服協作難題、採用自動化,以及革新基礎架構,實現更靈活高效的作業方式。
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轉向邊緣能帶來提升速度與強化安全性等諸多優勢,卻同時也伴隨著挑戰。探索 AI、邊緣硬體與創新解決方案如何協助企業取得成功。
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CISO 需要具備效能擴充性和資料安全性的 AI 部署架構。反向代理伺服器可以攔截、解密和加密流量,因應這些需求。
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企業採用新技術的過程困難重重,但解決方案整合商可以簡化整合,為全球部署及擴充技術提供端對端支援。
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組織部署 AI 提升營運效率與競爭力。Intel® Xeon® 6 處理器支援順暢且可擴充的基礎架構,實現這項目標。
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多感官 AI 透過模仿視覺、聽覺和嗅覺等人類感官,偵測異常情況並提供更準確的深入解析,為預測性維護帶來新的意義。
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醫療設備製造商可受益於專為影像和其他 AI 使用案例打造的工業電腦。IPC 協助縮短開發與監管週期,因而加速上市時間。
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自動駕駛車需要即時影像,才能平安行駛在各種路況。為確保攝影機提供清晰的影像,在生產過程少不了校準,而這正是影像擷取卡的工作。
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AI 電腦是個人運算領域的革新轉變,讓個人有機會從數位生產力的力量中受益。
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各種類型的組織都在尋找提升營運效率與生產力的方法。生成式 AI 聊天助理透過簡化即時存取資訊,協助實現這項目標。
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城市快速發展迫使城市管理者在改善基礎設施和公共安全的同時,還要管理稀缺資源。AI 支援的數位平台協助實現這項目標。
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現今的嵌入式系統正處於關鍵時刻,試圖在邊緣與雲端、效能與效率,以及 AI 在各行各業不斷演變的角色之間取得平衡。
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