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邊緣預測性分析、深度學習與機器視覺的創新技術
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現今的嵌入式系統正處於關鍵時刻,試圖在邊緣與雲端、效能與效率,以及 AI 在各行各業不斷演變的角色之間取得平衡。
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高頻率金融交易決策需在奈秒內完成,因此資料可觀測性為必要條件,即為保持數 PB 的資訊流動,並實現可據以行動的深入解析。
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AI 的進展實現了強大、可擴充的電腦視覺解決方案。現今的創新零售商正善加利用影片分析提供的許多機會。
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邊緣 AI 分析是工業預測性維護的關鍵。採用高品質資料的數位孿生技術可以提供機器運作的副本,減少高昂的停機成本。
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探索智慧建築如何透過 AI 和資料驅動的解決方案來應對氣候變遷,並探索老舊建築現代化以促進永續發展的優勢。
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零售商在防損方面面臨越來越多的挑戰,從投機盜竊到專業的店內行竊。瞭解人工智慧驅動是如何應對零售損耗。
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瞭解智慧城市如何邁向環保、智慧且永續的未來,並且探索為此奠定基礎的策略與技術。
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邊緣 AI 電腦視覺正透過針對性的客戶互動,打造新一波的實體零售超個人化,為新的營收機會敞開大門。
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電腦視覺全年無休地運作,不會失去專注力。這就是為什麼即時影片分析是用於周邊防護與人員安全監督的強大解決方案的原因之一。
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探索 AI 支援的結帳系統如何透過加快排隊、減少損失,以及提升客戶和員工體驗,來改變零售營運。
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工業邊緣必須結合高效能、輕巧尺寸、耐用性和低耗電量來滿足現代需求。進一步瞭解關於工業 AI 自動化的強大解決方案。
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探索超融合式基礎架構如何跳脫傳統資料中心,即使在惡劣的環境,也能在邊緣端提供資料中心級效能和適應性 AI 安全性。
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瞭解 Intel 技術和 AI 功能如何提升賽事體驗,包括資料驅動的決策、讓體育場館營運更順暢,以及讓轉播更加精彩。
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電腦視覺輔助結帳由商店人員支援,對零售商和顧客而言是一種理想的解決方案。有了它,便無須逐一掃描品項,並能加速服務。
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探索製造業供應鏈數位化如何確保高品質的及時交付。瞭解克服挑戰、最佳的著手處,以及 AI 的角色。
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邊緣 AI 和電腦視覺等先進技術可讓食品零售商從耗時的傳統結帳轉變為客戶嚮往的高效自助服務。
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工業機器視覺透過增強檢測和品質控制,提升製造業和智慧城市的效率、安全性和盈利能力。探索堅固的嵌入式 IPC 如何簡化部署。
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現代工廠需要精確計時、低延遲和可靠效能,來實現從網路邊界到資料中心的距離。專用 5G 和 vRAN 提供了他們所需的連接。
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