人工智慧

在動盪不安又競爭激烈的全球市場中，數位轉型是工業組織致勝的不二法門。為了取得優勢，製造商利用 AI 和電腦視覺等最新的工業 4.0 技術，變得更靈活變通、降低營運成本、保護業務，並且增加營收。

然而，這條走向工業數位轉型之路荊棘遍佈：勞動力老化與技能差距、網路安全風險日益嚴重、OT 與 IT 孤島，以及利用廣泛資料複雜難行。企業領導者負責探討如何利用技術並克服這些挑戰，以及究竟應該從何著手。跟全球技術解決方案供應商 World Wide Technology（WWT）這樣在工業市場和技術領域擁有深厚專業知識的合作夥伴合作，是一個很好的開始。

「我們可以跟客戶合作，尋找並確定影響業務的定量和定性數位轉型難題。我們探討了減少風險、降低成本、增加利潤和增進營收的最大機會，」WWT AI 實踐資深總監 Mike Trojecki 表示。

據 Trojecki 所說，工業數位轉型不僅是部署 AI 和電腦視覺等技術。您也必須因應內部文化問題。「這是一個由來已久的問題,，在 IT 部門眼中，OT 人員無法從 IT 的角度理解技術挑戰，」他解釋道。「而 OT 人員也將 IT 視為阻礙完成工作的阻礙。」

憑藉 30 多年在廠房現場的經驗以及與 IT 組織合作方面的歷史，WWT 不僅能協助公司克服挑戰，還能充當 IT與 OT 之間的溝通橋樑，幫助公司彌合差距。這可能只是一項簡單的教育性任務，又或者是完整的端到端概念驗證（POC），要採取必要的步驟從 A 點移到 B 點。

用工業 4.0 技術克服業務挑戰

WWT 在考察客戶的整體流程時，可以繪製解決關鍵業務挑戰的技術和解決方案。

舉例來說，工業組織常面臨的一項難題是確保工人在廠房的安全。「看待電腦視覺時，它不僅關乎缺陷檢查和偵測，」Trojecki 表示。「這項技術也用於保障人們安全無虞。如果有人將自己置於可能受傷的境地，AI 和電腦視覺可以識別安全問題，並採取行動預防傷亡。」

WWT 也運用 AI 和其他工業 4.0 技術來支援數位孿生，這對於從虛擬測試產品到工廠數位化，乃至於在虛擬環境執行流程之使用案例的製造環境至關重要。使用數位孿生模型可以帶來很多價值，而 Trojecki 表示，WWT 正在跟工廠、配送中心和資料中心的客戶一起實施這項技術。

「在新產品進入生產線之前，您可以先建立它的數位表示，甚至無須實際操作就能驗證流程變更，」Trojecki 表示。「實體和流程世界的數位模擬讓營運和 IT 團隊能以更低的風險和更少的成本，取得更佳的成果。」

預測性維護能降低營運成本

在工廠廠房實施預測性維護解決方案，是 WWT 協助客戶實現製造流程現代化並降低營運成本的另一個實例。傳統上，預測性維護一直是擁有多年經驗的工廠生產線工人的領域，他們知道如何透過異常振動或噪音來偵測機器異常以及解釋未決問題。

隨著老一輩的員工退休，各公司行號正在投入一種更具成本效益但需要全新技能的資料分析模型。WWT 在將 OT 與 IT 相互結合、訓練新一代員工，以及部署複雜的 AI 解決方案方面積累了豐富的經驗。

舉例來說，WWT 與一家需要將設備停機時間降至最低的機器製造商合作。公司的最終目標是減少製造流程中的錯誤和品質惡化。部署使用感應器資料與電腦視覺的預測性維護解決方案，對機器健康進行分析，並在出現問題之前採取行動，有助於降低整體機器維護與支援成本。

WWT 與軟硬體供應商合作，開發了一套完整的解決方案，讓客戶可以調查製造流程、改變控制網路，以及即時修復問題，而不是讓系統離線。這項解決方案提高了機器利用率，公司也無須重新評估整個生產線。現在，客戶可以延長機器服務時間、減少停機時間，以及降低產品出廠的成本。

與解決方案供應商密切合作，是 WWT 的業務和客戶成功的關鍵。Intel 及其廣泛的合作夥伴生態系統能讓 WWT 挑選及實施最能解決特定數位轉型挑戰的合適產品組合。

這個平台是雙向的。「我們從技術觀點和解決方案開發的角度，與合作夥伴保持一致，」Trojecki 表示。「沒有合作夥伴，我們就做不到。老實說，倘若少了我們，他們也一樣無法成事。」

工業數位轉型專業知識引領業務成功

公司利益相關者展望新機遇時，AI 已成為大多數對話的頭號驅動力。「客戶無不提問：『 AI 將如何影響我們在工廠的工作？』「它在整體工業營運中會扮演什麼角色？』」Trojecki 表示。「企業必須從某個地方起頭，那些不接受新興技術的企業很快就會落伍。」

WWT 在全球各地能夠協助組織成功達成轉型目標。

本文由 insight.tech 編輯總監 Christina Cardoza 編審。