人工智慧

你終於買到票，可以觀賞喜愛的球隊比賽了。你趁半場休息時間偷偷溜出去買零嘴，站在漫長的餐飲區人龍中，聽到了體育館傳來觀眾歡聲雷動。你的第一個念頭是：我錯過了什麼？接著心想：排個隊為什麼排這麼久？沒錯，你可以觀看即時重播，但這總不像親眼目睹精彩比賽在眼前上演那樣令人興奮。

雜貨店等其他零售環境利用自助結帳亭減少等候的時間，但販售比賽日熱狗和啤酒等無條碼商品的商家，就非得仰賴人力收銀員不可。可惜的是，人手短缺拉長了顧客等候的時間。

大排長龍往往會導致銷售損失；但如今，Mashgin 等零接觸結帳體驗創造者所開發的 AI 驅動自助結帳，正在透過人工智慧（AI）、電腦視覺和物件辨識功能來解決問題，執行銷售點交易。

透過自助結帳亭顛覆傳統

和大多數創新一樣，Mashgin（代表「通用智慧的混搭」）的靈感來自個人經驗。2013 年，Mashgin 創辦人 Mukul Dhankhar 在荷蘭的 Toyota 電腦視覺實驗室從事自駕車和人形機器人的研究工作。每天下午，他都會到公司內部的自助餐廳買個沙拉和無酒精飲料，無奈結帳總要等到天荒地老，因為公司的每個人午餐時段都一樣是那兩小時。

排隊等候的 Dhankhar 心想：「我可以解決這個問題。」而他也做到了。Mashgin 的零接觸結帳系統以電腦視覺和深度學習為基礎，使用多部攝影機辨識產品及結帳。顧客將所有商品都放在結帳托盤上。搭載 Intel^® 處理器的系統可產生產品的 3D 影像，與庫存資料庫比對，在不到一秒的時間就將整個托盤的商品都結好帳。沙拉等需要秤重的商品則置於結帳亭的磅秤上。顧客用信用卡、簽帳卡或現金付款後就能離開（影片 1）。

即使是 Mashgin 資料庫中尚未儲存的商品也能輕鬆掃描至系統。「教會機器辨識一件大約只需 30 秒，」Mashgin 行銷副總裁 Toby Awalt 表示。 「不同攝影機會拍攝不同姿勢，形成一系列的影像，以便打造 3D 設定檔。神奇之處在於，只要拍幾張照就能辨識出物件。然後，這份資料會傳送至網路中其他所有機器，每部機器都會變得更智慧。」

Mashgin 短短 15 分鐘就成功部署系統。Awalt 表示，市場整備工作至關重要，因為勞工問題對零售商而言是個重大議題。「千真萬確，我們只是把機器放在櫃枱上、核對帳目，就可以啟用了，」他說。

安裝完成後，Mashgin 以「結帳即服務」的模式運作。「我們負責硬體保固、支援、演算法更新等，」Awalt 表示。一如其他結帳系統，Mashgin 收集即時銷售資料，協助零售商追蹤庫存及維持供應水準。

未來的智慧零售解決方案

透過降低平均結帳時間，便利商店、自助餐廳、機場商店和體育館餐飲區等高人流商家，可大幅減少排隊、改善顧客體驗。

舉例來說，美式足球隊丹佛野馬的主場 Mile High Stadium 即將 30 台的 Mashgin 結帳亭整合至其餐飲服務系統。部署解決方案後，這個可容納超過 76,000 名球迷的體育場整體通過速度提升 100％，餐飲區的銷售額增加 34％。中位交易時間縮短至不到 15 秒。

「我們知道每個體育館都有排隊問題，」Awalt 說。「我們正在協助他們促進銷售，打造更完善的粉絲體驗。使用 Mashgin，你可以在前台安排一人檢查身分，後台指派一人確保所有飲料都已開啟、瓶蓋皆已打開，」Awalt 表示。「在前台與後台之間可以放置兩到十台機器，處理繁重的交易工作。」

Awalt 表示，便利商店連鎖店 Circle K 在店內設置了 10,000 台 Mashgin 機器，協助因應員工流動率的問題。這個解決方案讓讓員工可以騰出時間，專心提供客服或處理補貨或清潔商店等工作。

「我們的機器比一般收銀員快兩到四倍，」Awalt 表示。「在便利商店，只要把兩台機器擺在櫃枱上，結帳的顧客就能從一人變成五人。員工可以對顧客說：『嗨，那裡的結帳機可以協助您結帳。如果要買樂透彩券，請至前台收銀機由我效勞。」

評為《Fast Company》2022 年最具創新力公司和《Forbes》AI 50 名單之一的 Mashgin 正在推動零售業的未來，為顧客提供更好的體驗，同時維護零售商的銷售業績。有朝一日，體育館內唯一需要排隊的地點會是女子洗手間。
 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮．貝內施（Georganne Benesch）編輯。