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人工智慧

生成式 AI 聊天機器人簡化我們的工作方式

拿著筆記型電腦並輸入訊息的女人。

對於現今面對公眾的員工,管理者所面臨的挑戰是為工作人員提供複雜且瞬息萬變的資訊,以滿足訪客的需求。幕後很難訓練技藝純熟的員工來執行複雜的流程並遵循法規。「每個人的角色都愈加複雜,」對話式 AI 領導者 Vistry創辦人暨執行長 Atif Kureishy 表示。「員工必須取得即時的資訊,或者在一個非常專業的領域嫻熟且知識淵博。」

僱主也要應付自己的問題,因為面對經濟逆風和複雜的營運環境,他們得尋找創新的方法將勞動力支出最佳化。生成式 AI 聊天助理可協助員工和僱主解決這些問題。

一級方程式賽車美洲賽道使用的生成式 AI 工具

Vistry 在德克薩斯州奧斯汀的一級方程式 1(F1)美洲賽道(COTA)所部署的 AI Chat Staff Assist 是此類解決方案價值的有力例證。

COTA 活動有 450,000 名參加者和 10,000 名工作人員,龐大的規模本身就是一大挑戰。難以一一針對票務、交通運輸、日程安排和設施等主題回答訪客的問題。Vistry 與 COTA 官方人員及其 IT 夥伴合作,量身打造了 ZenoChat 生成式 AI 聊天助理,可讓工作人員透過行動裝置取用。

生成式 AI 是利用特定事件資料訓練以確保準確性,並配備多語言使用者介面,以促進員工與訪客之間順暢溝通。這項解決方案支援對查詢的即時回應,並透過第三方對應軟體增強,協助員工為賓客指路,並在雜亂無序的場地自行導航。

結果讓 COTA 領導階層和工作人員感到滿意。Vistry 的 AI 平台在三天活動期間能處理數百個不同的查詢。即使問題愈加頻繁和複雜,員工仍對這項工具愈加滿意。跟前幾年相比,結果是效率更高,壓力也更小。正如一位工作人員所說,AI 助理「將可能的一場混亂化為精心策劃的卓越」。活動籌辦人發現,AI 聊天機器人不僅提升員工的準備狀況,更強化了賓客體驗。

生命科學領域的 AI 聊天使用案例

AI 聊天解決方案在各種垂直領域與使用案例中提供了顯而易見的優勢。例如,在生命科學製造業中,量身打造的 AI 助理可為實驗室或廠房的工人提供支援。這些員工需要即時存取資訊(這種資訊通常儲存在大量無法存取的文件中),才能確保自己遵守適當的化學製造與控制協議,並符合監管機構的法規要求。

經過良好訓練的 AI 工具可協助製造業、品質保證部門,以及研發團隊找到物料清單(BOM)問題的答案、探索及瞭解原料供應商與其他類型之元件和設備供應商之間的依存關係,並取得他們工作所需的其他詳細資訊。

對於生命科學公司而言,實現符合 REACH、OSHA SDS 和 GHS 監管架構,是確保安全性與營運成功的不二法門。ZenoChat 平台透過建立法規遵循資訊圖、自動化文件流程,以及增強競爭性分析,來提供強大的解決方案。因此,生命科學公司可以簡化法規遵循的工作、減少錯誤,並在競爭激烈的產業中保持領先地位,同時確保它們符合所有的監管標準。

想當然爾,在講究準確性和精確度的產業,「人工智慧幻覺」的風險是一大顧慮,也就是生成式 AI 工具以虛假的確定性提供錯誤的資訊。但 Kureishy 表示,這種使用案例可以提升 AI 聊天助理的準確性。「我們的模型基於檢索增強生成(RAG)架構,在更有限且值得信賴的企業資料集中建立回應,並與知識圖相結合,進一步提升回覆的準確性和相關性。」

結果是 AI 模型將在其他 LLM 中出現幻覺的風險降至最低,並透過檢查和驗證使其更加可靠。

AI 電腦與軟體工具組實現邊緣部署

雖然基於 RAG的架構能提升準確性,但仍未因應工業企業的其他主要關切:資料安全性。對於涉及敏感智慧財產權的使用案例,即使是在雲端部署、普遍具有強大防護的模型,也可能構成不可接受的風險。

這正是 Vistry 完全在邊緣執行其 AI 聊天工具的原因之一,這種部署模式在很大程度上要歸功於該公司與 Intel 的技術合作。

「看到在 Intel AI 電腦的邊緣裝置上部署基於 RAG® 的系統這麼輕鬆,我們非常興奮,」Kureishy 表示。「即使在處理這些 AI 模型所需的 GPU 密集型推斷工作負載時,Intel® Core Ultra 處理器的效能也非常出色。」

此外,Vistry 利用 Intel® OpenVINO 工具組將邊緣部署的 AI 模型最佳化,同時仍能提供維護使用者體驗所需的速度和準確性。

完全在邊緣部署 AI 聊天助理的能力,可讓高度避險的使用者利用這些解決方案。除此之外,它也支援在遠端地點運作的企業,因為連線能力是個問題,要讓每家企業都能確保在 IT 中斷時以「中斷連線」模式持續提供服務。

釋放非結構化資料的價值

未來幾年可望會有愈來愈多的組織改用 AI 工具,協助員工提升效率與生產力,部分是因為很多領域的工作人員需要針對他們的問題,得到快速、準確的答案。

「人們的期望是能夠輕鬆地使用非結構化、文件導向的資訊,但當資訊激增並散落在各種內容管理系統時,就會出現實際的差距:這是我們大家無論在個人或是職場上都經歷過的,」Kureishy 表示。「AI 助理終於能讓員工輕鬆即時地取得所有資訊,這對許多企業來說極其珍貴。」

 

本文由 insight.tech 編輯總監妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。