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人工智慧敞開智能販賣的大門

銷售點, 零售分析, AI 技術, 販賣

如果您想要拿個點心就走,販賣機的便利性是最好的選擇。但是現在的購物者想要的更多。他們喜歡像沙拉、起司和優格這種新鮮的食物,但在傳統式販賣機中通常沒有販售。您也許想要來一塊 Occasional Cookies 的餅乾,只要熱量和糖分不要太高。如果點心是鎖在販賣機內,誰能得知含量資訊呢?

零售商也感到沮喪。他們無法得知已售出哪些產品、什麼產品未售出,等到發現問題,通常為時已晚。現在,全新一代的銷售系統有助於解決這些問題,可以帶給購物者更多便利、提供更多種類商品,同時為零售商和品牌商提供更有價值的資訊與全新商機。

零售技術開發商 Shekel Brainweigh 所開發的技術,可以讓顧客在購買之前打開其創新販賣機的大門並檢視商品。而且,關於他們的互動與購買資訊可即時傳送給機器營運商和零售商。Shekel 與冷凍產品製造商 Imbera Cooling 和販賣機管理公司 Parlevel Systems 共同合作,產製出稱為 hubz 的智能冷藏櫃解決方案

對購物者來說,hubz 的體驗與使用傳統販賣機截然不同。

「家用冰箱」銷售點

Shekel Brainweigh 零售創新部門產品總監 Eliran Vaknin 表示:「以傳統販賣機來說,當您按 F6,可取得一項商品。透過我們的機器,您可以打開販賣機的門,想拿多少商品就拿多少。」「您可以查看到期日、查閱營養資訊,如果不想買,也可以把產品放回去。就好像您在家裡使用冰箱一樣。」

除了可以進入冷藏櫃拿取商品之外,您還需要一張信用卡、轉帳卡以及應用程式,像是 Apple Pay、Google Pay 、或品牌忠誠度應用程式。Vaknin 表示:「這可以識別您的身分,然後,沒有我們的追蹤,您便不能從貨架上取走任何商品。」

Shekel 使用兩種追蹤技術。第一種是它的祕密武器「客製化物聯網負載感應器」,它可以按商品重量準確識別商品。公司首席事業發展官 Rami Behar 說:「Shekel 是一家成立 50 年的公司,具有稱重解決方案的專業技能。」

第二種技術使用搭載人工智慧的軟體演算法,當商品從架上到顧客手中並帶出玻璃門外;或如果顧客改變心意,把商品放回架上,都可追蹤商品的精確位置(影片 1)。

影片 1。 Hubz 智能冷藏櫃利用人工智慧趨動的感應器來識別並監測商品。(資料來源: Shekel Brainweigh

對零售商而言,讓顧客有更好的選擇,以及多品項交易,會使利潤大為上升。新鮮食品也能以較高的價格銷售,如果讓消費者可以先檢視商品,就更有可能購買。

Behar 表示:「平均來說,放在相同地點的 Hubz 冷藏櫃,業績是一般販賣機的兩倍。」

透過零售分析改善營運

串流資料讓零售商與販賣機營運商更能控制庫存。Hubz 搭載一台 Intel® NUC 小尺寸外型電腦於冷藏櫃之中,處理並傳送商品從顧客拿取一直到購買或放回原位之旅程資料。

另一台搭載 Intel® 處理器的電腦傳送庫存與交易資訊,包括顧客轉換率。如果發生冷藏櫃溫度偏離,或是門沒有關好,它也會向作業員發出警示,以便從遠端解決問題。

接收到最新的交易和顧客喜好資訊,讓零售商可以更準確預測銷售,並更加瞭解銷售趨勢。他們可以即時測試新產品、重新安排貨架圖及貨架擺設,而不是根據技術人員每週提供的資訊作決定。使用應用程式進行交易者,也可以為顧客提供現場特定促銷。

人工智慧技術協助品牌

零售商並非從洞察顧客行為中的唯一獲益者。

Behar 表示:「對於民生消費性用品 (CPG) 公司來說,這是非常有價值的資訊」。全天候銷售商品且不會引發勞動成本或無需處理中間人的能耐,對製造商來說是一項巨大的誘因。

這些優勢,以及排除了傳統販賣機中會發生的機器手臂擠壓軟性食物的狀況,對以色列奶製品製造商 Tnuva 來說,起了決定性的作用。它首度決定使用 Shekel 的智能冷藏櫃,嘗試直接銷售其牛奶、起司、優格和其它奶製品給消費者。

當 40 台冷藏櫃試營運得到了成功的結果,Tnuva 開始推出 100 多台,放置在辦公室樓宇、健身中心、火車站、醫院和其它人員進出頻繁的公共場所。他們學到的事實令他們驚豔。

Vaknin 表示:「這與一般的販賣機體驗完全不同。」「銷售高峰並非在點心時間,而是在傍晚 5 點或 6 點,這時人們剛下班,並決定帶點牛奶或起司當晚餐。通常,他們會購買兩到三種產品。這像是代替了當地便利商店的角色。」

Tnuva 智能冷藏櫃現在每月可處理數萬筆交易。串流資料會傳送到中央雲端式儀表板進行分析,顯示銷售趨勢。集中式控制也簡化了管理,使數量增減更加容易。

就像其顧客一樣,Shekel 從其販賣機所收集的資訊中持續學習。

Vaknin 表示:「久而久之,我們從每次購買及每位顧客的試用,能取得大量資料。這有助於我們持續改善演算法技術。」「這就是便利購物的未來前景。」

作者簡介

Teresa Meek is an independent content marketing writer for enterprises in the technology, finance, and healthcare sectors. She has published ghostwritten executive thought leadership articles, white papers, blog posts, customer stories, and video scripts for companies including Microsoft, Intel, Google, JPMorgan Chase, PwC, Humana, and the Cleveland Clinic. More information and writing samples are available at www.TeresaMeek.com.

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