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利用 AI 改善公共安全與交通

智能交通管理

現代城市交通繁忙,而且車流量越大,鋌而走險抄近路的人就越多。汽車為了閃避闖紅燈的行人急轉彎,公車因為機車佔用專用停靠區只好在街道亂停,險象環生的情況倍增。

許多城市在主要十字路口安裝了紅綠燈攝影機,讓他們能夠處理部分違規事件。然而,這類攝影機所費不眥,而且遺漏了小街道上的問題,以及基礎設施受損和公車上的危險行為,例如司機打瞌睡。

7StarLake 是生產高效能運算設備,以及為台灣半自動接駁車開發感應器系統的台灣公司執行長 Martin Ting 與台灣、加拿大和美國的政府和運輸官員會面時,對城市交通問題有了透徹的認識。

他表示:「他們總是問我一個問題:『你可以幫助我們防止事故,改善公共安全嗎?』」

7StarLake 於是開發出一套裝載於公車的邊緣 AI 電腦視覺系統,可即時發現交通問題與危險的公車司機行為,並且就迫在眉睫的危險發出警告。城市官員分析系統長時間的資料,便可深入瞭解交通和行為模式,幫助他們改善公共安全與交通管理。

利用智慧公車預防事故

台灣在主要十字路口安裝了攝影機,以台北為例,安裝的數量是 14,000 台,就跟許多城市大同小異。然而,安裝一部攝影機的費用是 150,000 美元,而每年的維修費用也相當於這個金額。另外,攝影機無法即時解讀資訊,也無法發現有限視野以外的危險情況。Ting 說明,若要撒下天羅地網,一般的大都市必須安裝 100,000 台攝影機才夠。

相較之下,7StarLake 的 Time Eye Smart Traffic Solution 在公車安裝的電腦視覺攝影機價格便宜很多,另外還有 GPS 感應器,能夠擷取外部與內部資訊,有助於預防事故。舉例來說,如果司機閉上眼睛,座椅可以用振動的方式示警。另外,資料也會傳送給官員,讓他們能發出警告。

外部攝影機會擷取交通活動,包括違法停在小街道的卡車,以及因為其他車輛佔用而無法駛入停靠區的公車(影片 1)。

影片 1. 7StarLake 的 Time Eye 電腦視覺攝影機會辨識車輛,擷取交通違規事件的相關資訊。(資料來源:7StarLake

這類事故可能導致司機在沒有看到另一側的情況下,在更大型的車輛附近橫衝直撞,險象環生。

在台灣,與卡車和公車有關的事故,是交通死亡事故的主要原因。Time Eye 會立即將嚴重違規情事的相關資訊轉送給官員,讓他們可以在必要時開出罰單或安排拖吊。如果是情節較輕的違規情事,系統會記錄車牌號碼,而且在某些情況下,不需要召喚官員便可送出罰單。

Time Eye 的攝影機還可轉送關於基礎設施危害物的相關資訊,例如阻擋街道的岩石或樹枝,或是人行道人口蓋不見。城市可以立即通知維修人員,並提醒公車司機減速,或是避開危險區域。

電腦視覺攝影機揭露真相

公車司機嘗試避開事故時,可能突然加速或停車,可能導致乘客跌倒。跌倒索賠是台灣常見的市府訴訟來源。

Time Eye 電腦視覺攝影機會擷取時間、交通情況、公車位置、加速與剎車。另外,電腦視覺攝影機還會顯示乘客是站立,或者依據法律規定,在坐著時繫緊安全帶(上下車時例外)。這項資訊可作為客觀的可信來源,並且簡化調查與法律訴訟。Ting 表示,某個南台灣城市採用 Time Eye 之後,行人訴訟案減少 80%。

雖然攝影機會記錄乘客活動,但並未使用臉部識別軟體。資料經過加密之後,透過企業級安全性的 VPN 傳送至市府電腦。

更聰明的交通管理改善之處

7StarLake 為城市量身打造系統,而且系統會選擇他們想收集的資訊。工程師使用 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組,節省訓練演算法識別交通情況、車輛與人類行為的時間。

「OpenVINO 有成千上萬經過預先訓練的演算法,能夠執行 70% 左右的 AI 模型開發工作,因此我的工程師不必從零開始建置模型。」Ting 表示。「我們可以節省很多時間,而且我不需要那麼多的工程師。」

市府公車可以擷取大量資訊,每天最多可達 1 TB。市府行政人員可以收到高達 2 MB 的即時資料與影像(透過高速 Intel® Core 處理器轉送)。其餘的資料稍後會轉送,而且儲存於市府電腦供官員分析之用,瞭解特定地點與時間的交通問題。接著,他們可以更妥善分配資源,改善車流量與公共安全,例如張貼標誌、派警察前往正確的地點,或是興建新的停車設施。

5G 智慧交通管理的未來

Ting 表示,採用 5G 連線的城市越來越多,加上頻寬費用下降,因此更高的傳輸速度與低延遲讓 Time Eye 這類系統甚至能即時傳遞更多資訊,實現市府官員強烈要求的水準。公共交通運輸當局與緊急技術員不僅能查看資料與靜止的影像,還可查看事件發生時的完整影片,幫助他們更深入瞭解及回應危機事故。

「智慧交通管理可幫助城市更妥善部署資源,拯救生命。」Ting 表示。「我堅信,5G 完全部署後,一定會大受歡迎。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

作者簡介

Teresa Meek is an independent content marketing writer for enterprises in the technology, finance, and healthcare sectors. She has published ghostwritten executive thought leadership articles, white papers, blog posts, customer stories, and video scripts for companies including Microsoft, Intel, Google, JPMorgan Chase, PwC, Humana, and the Cleveland Clinic. More information and writing samples are available at www.TeresaMeek.com.

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