從開發套件到部署的統包式 AI

July 10, 2019 John Koon

人工智能IIoT計算機視覺

在 2017 年中,與工作相關的傷害使保險公司花費了約 1,610 億美元。當然,對工作人員的健康與安全的影響遠遠超過這個數字。因此許多工作場所要求員工穿戴頭盔、背心、手套,以及面罩等防護裝備。但要實行這些政策可能十分困難。一直讓員工負責監視工作人員的做法並不實際。一些工作場所可能過於偏遠、有太多不同的工作區域,或是工時無法預測。

所以,我們該如何實現更好的工作人員安全性?

AI 視覺是聰明的解答

透過先進的人工智慧 (AI) 與電腦視覺技術,我們可以打造更優異的解決方案。

影片 1 所描述,可透過電腦視覺自動確保安全。工作人員必須穿戴要求的防護裝備,才能進入限制區域。系統亦運用臉部辨識功能,確保僅有符合資格的人員可進入場區。

 

影片 1. 電腦視覺可落實防護裝備政策。

 

但在部署這樣的系統時,開發者與解決方案整合商面臨許多挑戰。在邊緣平台開發 AI 需要大量的資源與工具。導入機器學習可能十分複雜,也需要許多時間。

AI 系統可能需要數千張影像,以學習進行即時分析與回應所需的合適物件或動作。(若要進一步瞭解電腦視覺與 AI 開發,請閱讀從原型設計到製作邊緣 AI 的過程。)

簡化電腦視覺與 AI 部署

UP ! Bridge the Gap 是隸屬於 AAEON Technology 的部門,他們打造了 AI Vision Development Kit 以協助開發者與解決方案整合商快速導入與部署電腦視覺解決方案。此套件是經過實證、立即可行的解決方案,包含開始 AI 專案所需的一切。

此外,亦提供經過預先訓練的解決方案,專為工業安全應用所設計,並具有開箱即可使用的示範系統。

「UP AI Safety Development Kit 是統包式解決方案,讓開發者能立即為客戶提供概念性驗證,」AAEON IoT Alliance 主管 Aling Wu 說:「針對想要進一步開發 AI 的使用者,我們也提供所需的工具,讓他們的作業更加輕鬆。」

人工智慧, 工業物聯網, 電腦視覺
圖 1。UP AI Safety 使用 Intel® 與協力廠商的工具和技術,提供更快速的上市時間。

開箱即可使用的 AI

圖 2 所示,此套件在輕巧的鋁製機殼內採用 Intel® 技術硬體,加上 USB HD 攝影機。隨附的 AI 軟體經過預先訓練,可識別多種外型、色彩和形式的頭盔、背心、手套及面罩。

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圖 2。UP AI Safety Kit 專為快速試驗所設計。

硬體結合兩張主機板。基礎平台採用 Intel Atom® 處理器。而 UP AI Core X 擴充卡運用 Intel® Movidius Myriad 處理器,提供推斷工作負載的外掛加速。運用這些模組,讓開發者可針對應用的需求,選擇不同的硬體配置來部署 AI。

此解決方案針對多種工業應用最佳化,包含快速開始作業所需的系統與軟體工具:

  • 預先安裝的 Ubuntu 作業系統
  • Intel® Media SDK
  • Intel® OpenVINO 工具組
  • Intel System Studio
  • 以雲端為基礎的 Arduino Create IDE

「開發者或解決方案整合商可透過 Intel 與其他價值鏈體系夥伴取得所有的工具。但開發具備 AI 與深度學習能力的電腦視覺解決方案,需要時間、努力和專門技術,」Aling Wu 說:「針對不熟悉 AI 的使用者,此解決方案非常適合入門使用。」

社群的力量

UP 是專業「自造者」與「創新者」的品牌。UP Garage Team 是一群獨立硬體與軟體工程師,他們打造的解決方案可銜接自造者市場與標準工業和嵌入式市場之間的鴻溝。

透過分享想法與經驗,他們創造了獨特的做法,那就是在單一主機板上融合 Intel 技術的優勢以及「自造者」規格的優點。

您可以在 Intel 開發者專區進一步瞭解 UP Squared AI Vision X Developer Kit。

作者簡介

John Koon

John Koon’s current roles include embedded technology research and publication. He was the Editor-in-Chief of the RTC Magazine and COTS Journal. Additionally, he has published numerous technical articles, blogs, and ebooks. His areas of research include aviation, AI, autonomous driving, robotics, automation, medical innovations, wireless technology (including 5G and low-power WAN, fog computing (beyond cloud), IoT, NB-IoT, and LoRaWAN), cybersecurity, blockchain, M2M, software, aerospace, manufacturing, and COTS advancements. He holds a BS in engineering (California State Polytechnic University, Pomona) and an MBA (San Diego State University), and had 20 years of management experience.

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