AI • 物聯網 • 網路邊緣

對於許多物聯網 (IoT) 專案而言，複雜性可能會成為阻礙。開發人員經常需要使用各種舊系統，每個舊系統都具有自己的程式語言、工具組和通訊協定等。他們需要解讀來自舊系統的資料，並弄清楚如何將這些新取得的資料發送到正確的目的地，這代表他們可能需要學習另一組 API 和通訊協定。舉例來說，資料可能需要轉到 Web 儀表板，觸發 SMS 警示或整合到各種企業應用程式中。

光傳輸資料可能就會發生問題。資訊通常需要流經各種網路，包括 Edge 專用的即時網路，以及後台的企業 IT 網路。在這裡，開發人員同樣需要各式各樣的技能。

當然，越來越多的應用程式需要諸如機器學習或預測性維護等 AI 技術，但這是另一套難以掌握的技能。

啟動並執行？還沒結束

設法解決這些問題並進行全面部署的公司面臨了新的障礙：如何利用其物聯網 (IoT) 裝置收集的資訊。物聯網 (IoT) 系統通常結合了許多不同的資訊來源以擷取有用的見解。這種協作方法通常不符合現實中組織隔離資料的方式。

有時，孤島只存在於物理和學術中，就像舊的關鍵任務控制系統一樣，從沒人打算把它與現代網路裝置對接。有時，困難來自於文化或制度層面。某些員工可能看不到跨部門分析的價值，特別是當他們需要與經常競爭的其他業務部門合作時。

快速解決方案

但在某種程度上，這些問題如此普遍實際上是個好消息。由於這些問題威脅到許多不同行業中的物聯網 (IoT) 部署，因此他們的注意力會集中在 Webee 等解決方案上，這些解決方案可以簡化整個工業物聯網 (IIoT) 的部署過程，從最早的橫向擴展到深入的資料孤島，和執行分析。

Webee 描述其機器即時監測解決方案為「由人工智慧、IoT 和電腦視覺驅動的無程式碼端對端工具集」。Intel^® Core^™ 的硬體平台整合了支援 Intel^® OpenVINO^™ 的功能，並使用搭載工具組的部分電腦視覺演算法。

Webee 的軟體提供了直觀的視覺介面，來設定感應器資料流和硬體，而不是依賴於特定的編碼技術或必須精通某個供應商的軟體。如影片 1 所示，此方法能啟用跨硬體和跨平台的方法，該方法著重於功能而非架構。

這種創新的方法能夠大幅加快開發速度。舉例來說，這種無編碼方法幫助 Panasonic 在緊迫的時間內，推出了 Cosmos 室內空氣品質監測系統。「從一開始，Webee 的工具集就幫助我們在短時間內有效地部署解決方案，」Panasonic 研發部門總裁 Jim French 表示。

跳脫孤島和擴充障礙

當然，第一個障礙就是如何讓裝置說話。「在大多數情況下，客戶已經擁有了欲處理的資訊，」Webee 執行長 Lucas Funes 解釋。「他們可能無法如所需那般輕鬆地跨資料孤島存取資料，又或者他們無法即時分析資料。」

因此，Webee 致力於將完全不同的解決方案，整合到統一的整體中。「我們能直接連線到 PLC 或 OPC UA 伺服器，從已設定的機器標籤中擷取資料，」Funes 說道。同時，他指出這也能支援 SCADA。之後，作為該解決方案主幹的 Intel^® NUC 便透過乙太網路或 Wifi，連線到 LAN 生產網路。

所有內容連線完畢後，Webee 工具對於構建可擴充解決方案非常有幫助。「我們認為當您上傳所有內容並取得資料時，挑戰才真正開始。您要如何處理突然間必須存取的所有資料？您要如何將規模從為數不多的感應器，擴充到透過第三方資料庫整合背景資料？」Webee 的共同創辦人兼首席行銷長 Cecilia Flores 表示。

「所有人都會連接感應器。所有人都會擷取資料。但是當我們擁有這些資料之後，該怎麼辦呢？我們該如何從收集的資料中，獲得真正的價值？「這才是物聯網的複雜之處。」

不要再遇到同樣的問題

Webee 的明確目標是讓公司工程師 (非物聯網專家) 能更容易從編程資料流中擷取有用的資訊。如果您在物聯網部署中遇到問題，並且正在努力構建軟體堆疊，希望能從已投入使用的硬體中擷取有用的資訊，那麼有更輕鬆的方法能夠幫助您解決該問題。