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系統整合商的全新智慧城市願景

人工智能,深度學習,啟發式

安全、效率與平等:現代城市所有的優先要務。電腦視覺在實現這些目標時該扮演什麼角色,系統整合商又能如何利用最新技術協助城市升級基礎架構?

我們先從顯而易見的部分說起:光是在全市安裝數千部攝影機還不足夠。即使有配置大量工作人員的指揮與控制中心,安全人員必須查看的串流還是太多,為了採取立即行動而待分析的資料依舊過於龐大。雖然 AI 可減輕負擔,但是公民自由方面的疑慮卻使得情況複雜化。

解決方案就是將機器移至邊緣。AI 可以在邊緣即時分析事件,有助於急救人員迅速採取行動,防止犯罪、意外與交通問題等。此外,必須採取行動之前,不需要將識別個人身分的資訊傳送至指揮中心,有助於保護隱私。

更棒的是,高效能邊緣裝置能在現有系統加入智慧與功能,並且提供聲音、嗅覺和其他環境因素的多感官覺知,對於系統整合商(SI)及其城市規劃客戶來說是一大益處。

系統整合商若是瞭解 AI 和可行深入分析之於智慧城市的重要性,也知道哪些技術解決方案最適合提供這類分析,就能夠領先群倫。對於需要任一部分協助的整合商來說,解決方案集合商擁有他們需要的專業知識、資源與供應商人脈。

結合 AI 與多感應器分析

iOmniscient Corporation 是採納這個新方法的領頭羊。該公司的 IQ Smart City Solution 擁有專利的自動化回應能力,超越基本的電腦視覺。此系統可同時對多種資料採取動作,以分析意外發生的瞬間、自動找出最靠近的合適處理人員,並引導快速的動作。

以下的範例可讓您瞭解此解決方案如何自動帶出一系列事件:系統的交通管理功能偵測到一場車禍事故。系統也注意到車輛著火了。隨即會找出最靠近的警車,透過事件的影片回報此事故,並提供關於位置的詳細資訊。

鄰近的消防隊與救護車也會接獲通知。使用這個系統的城市能夠將回應這類事故的時間縮短,原本是平均 25 分鐘,現在則是 5 分鐘不到。

此系統的核心是一系列廣泛的 AI 軟體建構模塊,經過互相結合,為特定應用提供安全解決方案。

該解決方案能瞭解車輛與人的行為,同時保護隱私。此外,識別系統還能以最低解析度提供準確的結果,即使是擁擠的情境也不例外。iOmniscient 共同創辦人兼董事總經理 Ivy Li 表示:「傳統解決方案需要介於 60 至 100 的像素,但我們的演算法利用低達 12 至 22 像素即可達到高準確度。」

該解決方案結合了規則型的啟發法與深度學習演算法,取決於最適合的環境而定。

「深度學習固然能極為準確,但也有其缺點。學習必須由您執行,而且過程耗費大量運算能力與時間。」Rustom Kanga 博士說明。「儘管啟發法是非常輕量的運算過程,但是卻能以宛如人類思考的方式運作。我們混搭這些和其他技術,產生準確且符合成本效益的結果。」

位於邊緣與雲端的分析能力

軟體可在集中式、分散式或混和式的架構中運作,如圖 1 所示。

IQ Smart City 可在集中式與分散式架構執行
圖 1. IQ Smart City 可在集中式和分散式架構中運作。

專為滿足多個利益關係者所設計,可提供中心化或去中心化的報告。舉例來說,街上的警察可能需要具體可行的資訊,而作業人員則需要全系統的觀點。

「我們透過將感應器資料即時轉換為文字來進行報告,」Kanga 博士表示:「比方說,在擷取到的影像中,我們發現一位穿藍色衣服的男性在長椅下放了一個包裹,然後離開。系統會轉譯影像,並將這樣的活動轉換為文字格式。一旦轉換為文字,便能在任何的大數據引擎中進行分析。」

該系統採用 Intel® 技術,能讓任何 IP 攝影機搖身一變為在邊緣分析視訊的智慧型攝影機。

Intel 是這個解決方案的關鍵部分,包括從位於攝影機位置的 NUC,到雲端的高效能伺服器等。「我們使用 Intel 處理器,因為它們具有非常好的核心技術,可向上與向下相容,並且可靠、強固,還能擴充,」Dr. Kanga 說:「除了其他工具,我們還使用 Intel® OpenVINO 工具組進行深度學習。」

城市規劃人員、急救人員與安全管理人員意識到,必須採取更有效的方式,才能保護人員、地點和物品。iOmniscient 這類公司正在全球推出創新的物聯網與 AI 技術。

系統整合商為了城市規劃客戶部署這類技術時的成果如何?客戶可獲得即時事故偵測與及時的回應與解決。系統整合商則是能獲得回頭客的業務。

作者簡介

Georganne Benesch is the Associate Content Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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