AI • 物聯網 • 網路邊緣

製造商常見的難題，就是必須找到同時符合 IT 與 OT 端點對端點需求的工業物聯網平台。此外，這道難題也是導致智慧工廠計畫往往失敗收場的一大原因。在 OT 眼中，強大靈活的系統與採用邏輯的安全隔離部署是優先要務，反觀 IT 則是側重快速開發應用程式，以及靈活採納新技術。製造商選擇的物聯網平台若是無法提供彈性的部署選項，這兩個領域及其優先順序便會發生衝突。

廠房的作業專家雖然是各自領域的箇中翹楚，但是若要滿足生產品質與不中斷的需求，必須部署最新的物聯網技術，這方面的技能他們卻是付之闕如。他們需要能讓他們運用既有知識，無須學習如何撰寫程式碼的平台。

Software AG 利用 Cumulocity IoT 平台，透過一套低程式碼工具解決這些難題，讓 OT 專家能連接與管理裝置、分析資料、建構與套用規則，並且建立量身打造的儀表板。

這套解決方案可靈活應變，讓公司能採取靈活的上市策略，視需要調整策略，維持競爭力（影片 1）。

智慧工廠分析

「我們希望 OT 專家不需要投入任何軟體開發工作就能善用他們的知識，」Software AG 的 Cumulocity IoT Edge & SDKs 產品經理 Andrej Schreiner 表示。「我們確保客戶使用我們工具打造的 API 與解決方案，無論是雲端解決方案、私人資料中心，或者甚至是置於連接資產旁的單一工業電腦，都能夠供任何部署選項使用。」

對於某汽車製造商來說，這套解決方案幫助 OT 專家自行打造應用程式，解決高度自動化製造程序的特定問題。該公司利用工業機器人在廠房組裝線為車體零件上漆。烤漆作業偶爾會發生問題，導致品質瑕疵。這類問題往往未能在工廠被注意到，而是被客戶發現，進而危及品牌商譽，造成補救成本隨之增加。

自助式 Cumulocity IoT 串流分析部署於噴漆工作站搭載 Intel^® 處理器的 IPC，機器作業員與程序專家透過直覺式使用者介面即可建立分析模型。這樣一來，便可即時發現異常與潛在問題，搶在零件運出噴漆工作站前立即採取檢修措施。

「偵測到異常當下，他們便可停止生產，並且採取行動校正，」Schreiner 表示。

這麼做不僅大幅在產品端縮短時間並減少花費，更能看出這類解決方案能如何強化 OT 專業人士在廠房解決問題的能力。完全無須動用 IT 軟體工程師。「QC 專家瞭解程序、機器人如何運作，以及哪些地方可能發生小毛病，而且無須任何編碼即可建立分析規則，」Schreiner 補充。

分散式架構與邊緣運算

很多工業物聯網應用程式需要邊緣運算能力，才能在未連線雲端時助決策一臂之力。舉例來說，利用分散式架構經營風電場的能源公司，有好幾個廠址都會傳來多個資料串流。每部渦輪機都需要自己的智慧，因此每座風電場都需要強大的運算能力，才能管理所在地區的所有渦輪機。同時，有一個集中化的雲端型指揮中心會監督整個作業。

風電場往往地處偏遠，因此連續高速的雲端連線能力成了一大挑戰。Cumulocity IoT 讓公司可管理安全的邊緣解決方案，提供運算能力讓廠址即使未連結大型網路也能正常運作。廠址與網路連線時，平台就能將資料回傳雲端，進行更深度的分析。

「邊緣分析的一項優勢，就是在資料送往雲端前，或是在您產生警示或深入洞見前，預先篩選並彙整資料，」Software AG 全球聯盟部合作夥伴經理 Anthony Sayers 表示。「硬體必須夠強大，才能處理大型資料集與機器學習模型，而這也正是我們與 Intel^® 夥伴關係能夠派上用場的地方。Intel 強大的 IPC 讓我們得以建立使用案例，能夠在邊緣處理大量的物聯網裝置資料。」

全方位的工業物聯網

這套解決方案的設計可與各種不同的產業通訊協定連結，需要自助式工具不支援之自訂功能的複雜使用案例也能因應。「很多客戶選擇與我們經驗豐富的顧問合作，引導他們為自己的使用案例尋找完美的技術組合，」Schreiner 表示。客戶採用 QuickStart Pilot Package 時，90 天內就能達成投資報酬目標。「我們希望確保客戶能如願大展鴻圖，」Schreiner 補充道。

Software AG 持續的優先要務，就是與其他軟硬體供應商建立聯盟。「物聯網專案的需求，沒有任何一間公司能一應俱全，」Sayers 表示。「我們持續建立夥伴關係，才能提供客戶強化複雜即時解決方案所需要的一切。」