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AI 智慧商店:零售業的演進

智能商店

勞動力短缺加上電子商務的競爭,讓現今的零售商陷入了真正的危機。現在的顧客期望快速且順暢無礙的互動方式。他們對於人手不足的商店、空蕩蕩的貨架,或是長長的結帳隊伍早已失去耐心。零售商必須開始重新思考營運方式與體驗,否則可能有停業之虞。

實體商店的致命傷在於完全仰賴人力,這兩年來,這個弱點讓許多零售商痛徹心扉。

自主商店解決方案供應商 Cloudpick 的全球業務開發主管 Mark Perry 表示:「零售業的人力配置如今成了全球問題。」「在日本與南韓這類人口老化的國家,企業長年以來飽受這個問題之苦。然而,如今在匈牙利這類地方,公司光是為了僱用一名收銀員,每個月就必須支付數千元。即使是美國,部分實體商店也因為缺少員工,所以再也無法為顧客提供服務。」

Perry 期待 AI 支援的智慧商店,以及兼顧長期永續發展優勢之完全自動化零售生態系統的未來,能夠解決這個日益惡化的問題。

AI 智慧商店主宰法國校園

當法國連鎖超市 Auchan 位於 EDHEC Business School 校園的分店對於顧客流量應接不暇之際,他們知道自己必須再加把勁。他們將 Auchan Go 無人便利商店改造為完全自動化的智慧商店。

為此,這間超市與 Cloudpick 合作。目標:為忙碌的學生提供更快且更方便的購物體驗,無須排隊或漫長的等待。

Auchan 希望解決的問題之一,就是無法為學生提供全天候的快速服務。舉例來說,學生通常早起匆忙趕去上課,也就是說,他們可能沒什麼時間吃飯。或者他們在上課前可能忘了某樣東西,必須快速買點用品。然而,若是人手不足,商店永遠無法在某些時段滿足這些需求。

超商與 Cloudpick 合作之後,能夠設計出完全自主的 AI 零售解決方案,無須收銀員或客服員工即可全天候營運。經過這番努力,Auchan 獲選為 LSA 的 2021 年零售創新者。

AI 智慧商店如何運作

顧客必須先下載行動應用程式,並提供支付詳細資料,才能進入商店。顧客抵達 Auchan Go 時,會透過指派至虛擬購物車的方式收到 QR 碼。有了這項功能,顧客只要帶走他們想要的物品,然後走出商店即可。

付款是以自動的方式在雲端處理完成。另外,商店利用邊緣與電腦視覺技術,確保僅向顧客收取他們離店時帶走的商品(影片 1)。

影片 1. Cloudpick 智慧商店會自動偵測顧客離店時帶走的商品,然後向客戶收費。(資料來源:Cloudpick

「這個解決方案確實為我們在 Croix 校園的學生與員工展現了附加價值。它回應了我們為顧客提供最創新服務的願望。它也反映出了我們學校的理想:提倡各種形式的創新技術。」EDHEC Business School 學生體驗總監 Anne Zuccarelli 表示。

Cloudpick 的解決方案每小時可處理超過 800 位購物者,因此顧客大排長龍的機率微乎其微。Auchan 店經理因為不必隨時顧店,因此都如釋重負。如果因為必須處理問題或協助貨架補貨,所以需要店經理,他們會透過智慧型手機應用程式收到通知。

整體結果包括營運效率提高、人工成本降低,以及自動化結帳速度更快。

讓 AI 智慧商店如虎添翼

為了實現這種自主和準確程度,Cloudpick 結合了多個不同類型的 AI 技術。

這個解決方案利用建置於 OpenVINO AI 工具組的電腦視覺與深度學習系統,建立所有產品的虛擬庫存。這正是智慧商店區別不同商品的方式。

在商店內,Cloudpick 利用智慧物聯網動作與重量感應器追蹤產品的一舉一動,並運用 Intel® RealSense 3D 攝影機在邊緣執行手勢識別,即時追蹤購物者的行為。Intel i3 與 i5 邊緣伺服器則負責繁重的運算工作。

Perry 解釋:「少了 Intel,這個解決方案就不可能實現。」

零售業不可或缺的環節

這些類型的數位轉型不僅是零售商的新概念。即使是最老古板的企業也採用了 ERP 這類技術。為了回應電子商務崛起的態勢,更高瞻遠矚的零售商早已打造出混合式商店,結合傳統的零售體驗,以及網路訂購、路邊取貨和行動應用程式。

儘管 Perry 認可這些發展,但是他認為 AI 才是零售業演進及收集更優異零售資料不可或缺的一環。

「混合式商店其實是舊式實體模式的變體。這類商店仍然高度仰賴人類。然而,在等式加入 AI 時,一切瞬間都改變了,因為每道程序皆可自動化:從結帳、支付、庫存到補貨。」他解釋道。

除了自動化之外,AI 還為零售商提供了幾項較不顯而易見的優勢。舉例來說,電腦視覺有助於提供更多可據以行動的深入見解。企業透過觀察顧客與產品互動的方式,或是顧客在店內移動的方式,即可進一步瞭解顧客。他們可以利用這項資訊,透過應用程式或數位電子看板,向顧客即時顯示個人化的相關優惠。此外,這類資料有助於零售商將產品選擇最佳化,以及規劃商店配置。

Perry 表示:「資料是數位化的結晶,但如果無法善用資料,一切都是枉然。AI 可讓您收集過去無法存取的資料點,但更重要的是,它可協助您瞭解資料的意義。」

更智慧永續的未來

未來幾年,零售業的人工智慧技術將為企業與系統整合商提供更多機會。

其一,店內庫存系統可直接與上游製造商和代理商整合。這有助於商品在供應鏈移動更順暢,同時解決了延遲與庫存短缺的問題。

更長遠來看,AI 可讓零售供應鏈完全自動化。再過十年,自動駕駛車和補貨機器人將成為司空見慣的事。未來的智慧商店知道何時需要更多產品、會自動向供應商訂購,並且由機器交貨及補貨。

這個方法除了省時又省錢,還可節省能源,這一點從永續發展的角度來看極為重要。

Perry 表示:「如果將補貨的過程自動化,您就能將送貨車輛裝載的貨以及行駛的路線最佳化。這個方法可有效減少碳排放,因為不過度送貨或是在不需要的情況下送貨,就不會浪費燃料。」

便利、符合成本效益且高效率的 AI 智慧商店,可解決現今人力配置的問題,以及未來的永續性挑戰。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

作者簡介

Nick Leon Ruiz writes about the Internet of Things, cybersecurity, and digital privacy. He works with established companies as well as start-ups on content strategy, thought leadership, and B2B marketing. Nick’s background in education and academia — a PhD in philosophy and years of experience teaching technical communication courses to STEM majors — underlies his passion for making complex topics accessible to a wide audience.

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