AI 智慧商店：零售業的演進

勞動力短缺加上電子商務的競爭，讓現今的零售商陷入了真正的危機。現在的顧客期望快速且順暢無礙的互動方式。他們對於人手不足的商店、空蕩蕩的貨架，或是長長的結帳隊伍早已失去耐心。零售商必須開始重新思考營運方式與體驗，否則可能有停業之虞。

實體商店的致命傷在於完全仰賴人力，這兩年來，這個弱點讓許多零售商痛徹心扉。

自主商店解決方案供應商 Cloudpick 的全球業務開發主管 Mark Perry 表示：「零售業的人力配置如今成了全球問題。」「在日本與南韓這類人口老化的國家，企業長年以來飽受這個問題之苦。然而，如今在匈牙利這類地方，公司光是為了僱用一名收銀員，每個月就必須支付數千元。即使是美國，部分實體商店也因為缺少員工，所以再也無法為顧客提供服務。」

Perry 期待 AI 支援的智慧商店，以及兼顧長期永續發展優勢之完全自動化零售生態系統的未來，能夠解決這個日益惡化的問題。

AI 智慧商店主宰法國校園

當法國連鎖超市 Auchan 位於 EDHEC Business School 校園的分店對於顧客流量應接不暇之際，他們知道自己必須再加把勁。他們將 Auchan Go 無人便利商店改造為完全自動化的智慧商店。

為此，這間超市與 Cloudpick 合作。目標：為忙碌的學生提供更快且更方便的購物體驗，無須排隊或漫長的等待。

Auchan 希望解決的問題之一，就是無法為學生提供全天候的快速服務。舉例來說，學生通常早起匆忙趕去上課，也就是說，他們可能沒什麼時間吃飯。或者他們在上課前可能忘了某樣東西，必須快速買點用品。然而，若是人手不足，商店永遠無法在某些時段滿足這些需求。

超商與 Cloudpick 合作之後，能夠設計出完全自主的 AI 零售解決方案，無須收銀員或客服員工即可全天候營運。經過這番努力，Auchan 獲選為 LSA 的 2021 年零售創新者。

AI 智慧商店如何運作

顧客必須先下載行動應用程式，並提供支付詳細資料，才能進入商店。顧客抵達 Auchan Go 時，會透過指派至虛擬購物車的方式收到 QR 碼。有了這項功能，顧客只要帶走他們想要的物品，然後走出商店即可。

付款是以自動的方式在雲端處理完成。另外，商店利用邊緣與電腦視覺技術，確保僅向顧客收取他們離店時帶走的商品（影片 1）。

「這個解決方案確實為我們在 Croix 校園的學生與員工展現了附加價值。它回應了我們為顧客提供最創新服務的願望。它也反映出了我們學校的理想：提倡各種形式的創新技術。」EDHEC Business School 學生體驗總監 Anne Zuccarelli 表示。

Cloudpick 的解決方案每小時可處理超過 800 位購物者，因此顧客大排長龍的機率微乎其微。Auchan 店經理因為不必隨時顧店，因此都如釋重負。如果因為必須處理問題或協助貨架補貨，所以需要店經理，他們會透過智慧型手機應用程式收到通知。

整體結果包括營運效率提高、人工成本降低，以及自動化結帳速度更快。

讓 AI 智慧商店如虎添翼

為了實現這種自主和準確程度，Cloudpick 結合了多個不同類型的 AI 技術。

這個解決方案利用建置於 OpenVINO^™ AI 工具組的電腦視覺與深度學習系統，建立所有產品的虛擬庫存。這正是智慧商店區別不同商品的方式。

在商店內，Cloudpick 利用智慧物聯網動作與重量感應器追蹤產品的一舉一動，並運用 Intel^® RealSense^™ 3D 攝影機在邊緣執行手勢識別，即時追蹤購物者的行為。Intel i3 與 i5 邊緣伺服器則負責繁重的運算工作。

Perry 解釋：「少了 Intel，這個解決方案就不可能實現。」

零售業不可或缺的環節

這些類型的數位轉型不僅是零售商的新概念。即使是最老古板的企業也採用了 ERP 這類技術。為了回應電子商務崛起的態勢，更高瞻遠矚的零售商早已打造出混合式商店，結合傳統的零售體驗，以及網路訂購、路邊取貨和行動應用程式。

儘管 Perry 認可這些發展，但是他認為 AI 才是零售業演進及收集更優異零售資料不可或缺的一環。

「混合式商店其實是舊式實體模式的變體。這類商店仍然高度仰賴人類。然而，在等式加入 AI 時，一切瞬間都改變了，因為每道程序皆可自動化：從結帳、支付、庫存到補貨。」他解釋道。

除了自動化之外，AI 還為零售商提供了幾項較不顯而易見的優勢。舉例來說，電腦視覺有助於提供更多可據以行動的深入見解。企業透過觀察顧客與產品互動的方式，或是顧客在店內移動的方式，即可進一步瞭解顧客。他們可以利用這項資訊，透過應用程式或數位電子看板，向顧客即時顯示個人化的相關優惠。此外，這類資料有助於零售商將產品選擇最佳化，以及規劃商店配置。

Perry 表示：「資料是數位化的結晶，但如果無法善用資料，一切都是枉然。AI 可讓您收集過去無法存取的資料點，但更重要的是，它可協助您瞭解資料的意義。」

更智慧永續的未來

未來幾年，零售業的人工智慧技術將為企業與系統整合商提供更多機會。

其一，店內庫存系統可直接與上游製造商和代理商整合。這有助於商品在供應鏈移動更順暢，同時解決了延遲與庫存短缺的問題。

更長遠來看，AI 可讓零售供應鏈完全自動化。再過十年，自動駕駛車和補貨機器人將成為司空見慣的事。未來的智慧商店知道何時需要更多產品、會自動向供應商訂購，並且由機器交貨及補貨。

這個方法除了省時又省錢，還可節省能源，這一點從永續發展的角度來看極為重要。

Perry 表示：「如果將補貨的過程自動化，您就能將送貨車輛裝載的貨以及行駛的路線最佳化。這個方法可有效減少碳排放，因為不過度送貨或是在不需要的情況下送貨，就不會浪費燃料。」

便利、符合成本效益且高效率的 AI 智慧商店，可解決現今人力配置的問題，以及未來的永續性挑戰。

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。