城市

邊緣人工智慧可用於解決各種垂直市場的問題。它帶給製造業的優勢包括製程最佳化、即時資料視覺化，以及供應鏈管理。在醫學方面，它可助診斷工具與患者管理系統一臂之力，為人力短缺的醫護人員減輕負擔。對於智慧城市來說，邊緣人工智慧 有助於解決的問題包括塞車、能源效率、公共衞生和安全問題。

然而，諷刺的是，儘管邊緣人工智慧的用途與優勢廣泛，但是卻往往很難在廠房、醫院與市區街道採用這類解決方案。簡言之，這些產業別的系統整合商（SI）與組織，鮮少擁有建置端到端邊緣解決方案所需的內部資源。

數位轉型智慧網路與邊緣人工智慧解決方案供應商其陽科技的產品行銷經理 Tiana Shao 表示：「雖然邊緣人工智慧的體驗與日俱增，但依舊很難找到一應俱全的企業或 SI。」「他們或許懂硬體，但卻不懂如何打造合適的人工智慧應用程式。或者他們雖然可能精通人工智慧軟體，但卻沒把握如何挑選符合終端使用者規格的硬體。」

然而，All-in-One 邊緣人工智慧平台或許能彌補這方類數位轉型技能的落差。這類全方位平台實現了在安全可靠硬體執行的彈性靈活高效能邊緣人工智慧解決方案，簡化產品開發工作，並加速上市。

克服邊緣人工智慧解決方案開發的難題

簡化邊緣人工智慧產品工程設計的關鍵在於，建置時使用讓您在製程最困難環節超前的平台，這類環節包括：人工智慧軟體開發、裝置最佳化、效能提升與彈性靈活的設計。

All-in-One 平台同時善用硬體專家與人工智慧專家的優點，實現了簡化工程設計的目標。以其陽科技為例，雖然邊緣硬體是該公司的強項，但人工智慧軟體開發對他們來說則難度比較高。因此，該公司與人工智慧專家數位無限軟體合作，在他們的解決方案採用人工智慧軟體堆疊。因此，其陽科技能夠提供克服硬體與軟體難題的平台，加速開發工作，為各式各樣的處理器與伺服器締造裝置最佳化。

就硬體而言，這項解決方案還善用 Intel^® 處理器的功能。Shao 表示，這項作法可獲得幾項優勢：

「運算速度對邊緣人工智慧極為重要，而 Intel 處理器幫助我們建置了高效能的運算平台，非常適合各種邊緣應用。此外，這些處理器還提供重要的安全功能，例如 Intel^® Software Guard Extensions (Intel^® SGX)、Intel^® Platform Firmware Resilience (Intel^® PFR) 以及執行控制措施。」

最後一點，All-in-One 平台是專為彈性所建置，因為這類平台必須隨各種不同的使用案例調整。舉例而言，其陽科技的平台幾乎可安裝於任何邊緣環境，並且隨附網路介面卡和硬體型加速器適用的擴充槽。

Shao 表示：「這款平台旨在提供多種選項。」「終端使用者不同，需求當然也不一樣。我們設計的解決方案，可以根據客戶需求自訂。」

最終締造的成品，是可以用於許多情境的平台，即使需要相對複雜精密的解決方案也不成問題。

在更短的時程內讓城市更聰明有智慧

其陽科技的智慧交通管理使用案例，正是這個解決方案實作的例子。

全球的城市壓力重重，必須解決城市交通問題、緩解通勤塞車之苦、改善生活品質、減少碳排放，才能達到永續發展的目標。支援邊緣人工智慧的交通管理系統，雖然可望解決難題，但是設計與執行的技術層面卻要求嚴苛。遺憾的是，系統整合商與城市管理者卻因而將可能有效解決這些問題的方案視為畏途。

然而，SI 和城市利用其陽科技這類 All-in-One 平台，便可在更短的期限內，聯手開發出量身打造的交通管理解決方案。

這個平台支援在邊緣以即時電腦視覺的方式處理交通攝影機影像，因此不需要將大量原始資料傳送至雲端處理。同時，人工智慧軟體堆疊則可用來量身打造解決方案，不僅可免除漫長的開發過程，還提供各種功能，包括資料視覺化、車流最佳化、交通管制燈號整合，以及在偵測到交通違規情事時自動發出警示。

Shao 表示：「雖然智慧城市的交通管理，僅僅是一種可能的使用案例，但卻充分說明了 All-in-One 平台如何協助 SI 在需要複雜的解決方案時縮短上市時間，並且打造出他們可銷售給其他客戶的可重複擴充產品。」

數位轉型的多功能工具

邊緣人工智慧功能豐富，意味著它幾乎可以用來解決任何環境中的業務問題。All-in-One 平台排除許多傳統的邊緣人工智慧實作障礙，有助於在多個產業帶動採用人工智慧，並推動數位轉型，進而為 SI 與解決方案供應商創造利潤豐厚的商機。

長遠來看，邊緣人工智慧普及之後，這些平台還能帶動下一波數位轉型。其陽科技確保自家的邊緣人工智慧設備支援新一代技術，例如數位分身，也就是以虛擬方式呈現實體裝置。數位分身實現了即時模擬、精準預測分析和更有效的自動化，為醫學、汽車工程、製造業與智慧城市帶來驚人的效益。

Shao 表示：「數位分身技術需要強大可靠的邊緣人工智慧伺服器，才能因應那麼大量的即時資料處理，另外還需要頗為精密複雜的人工智慧軟體開發。」「因此，多數組織至今遲遲都無法實現數位分身，不過在未來，All-in-One 邊緣人工智慧解決方案，將能讓這項技術唾手可得。」

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。