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安全與安全機制

無程式碼 AI 平台促進採礦安全

無程式碼解決方案

預防採礦環境中多個活動零件造成的意外事故。首先是感官超負荷:鑽井與礦石運輸作業聲響亮,且地下作業往往光線昏暗。各式各樣的機具以不同速度行駛,但現場沒有號誌燈,而且無法看一眼就完全清楚環境。再加上長時間輪班,從以上條件已可看出工人的安全飽受威脅。

幸好礦業可以利用電腦視覺 AI 解決方案,解決危險環境的難題。LabelFuse──機器學習與電腦視覺解決方案無程式碼平台創始人兼執行長 Kelvin Aongola 表示「預防意外事故是礦業的首要之務,只是沒有標準方法應對這項難題」。

「公司持續尋求符合成本效益的方法,解決這個問題。」Aongola 說。我們的先進駕駛輔助系統(ADAS)專為採礦和長途貨運業設計,主要作為預防意外事故的平台,並利用現有的監控攝影機,精確擷取疲勞駕駛的影像,及地面工作情形。

電腦視覺 AI 偵測疲勞

在採礦的使用案例中,因為充斥大小型機具,環境十分嘈雜。「如果高居駕駛座,您的視野會完全被擋住。」Aongola 說。有很多傳統方法讓駕駛保持清醒防止意外發生。

電腦視覺解決方案擷取人可能輕易錯失的疲勞視覺提示(眼皮垂下、頻繁眨眼),然後傳送提示給駕駛。為了提升危害途徑的預測,我們也邀請駕駛參與這項計畫,瞭解機具附近的環境狀況。「除此之外,我們串流這些活動至控制中心,只要駕駛忽略所有警示,控制中心就會接管。」Aongola 說。這些資料有助事故發生後,保險理賠的核實。

基於 AI 演算法會掃描人臉搜尋疲勞或注意力渙散的跡象,免不了產生隱私顧慮。「但 LabelFuse 遵循資料隱私法,絕不在雲端儲存個人資料,因為雲端較容易入侵」Aongola 說。再者,LabelFuse 內部部署的中繼資料只保存短短幾個月。

「雖然預防意外事故目前的使用案例是礦業,但 LabelFuse 解決方案可以承擔更多」Aongola 說。我們的系統與 ADAS 合作良好,所以日後可以延伸運用在自動駕駛使用案例。「我們目前提供的設置可以向外拓展運用」Aongola 說。

無程式碼解決方案的需求

一般公司沒有適當的 AI 專業技術,導致難以實施。「即使多數公司知道電腦視覺部署的方式,尤其是邊緣部署,也會小型概念驗證,卻無法擴充概念驗證為生產就緒的解決方案。」Aongola 說,「他們往往苦於微調模型,或弄不清如何使用適當的邊緣裝置部署他們的構思。」

企業希望部署 AI 驅動解決方案,並投入無程式碼解決方案,才能以企業主要的價值主張為重,避免淪為 AI 為主的公司。即使沒有程式設計技能,無程式碼解決方案可以普及軟體使用,協助開發可行的問題解決方案。預先組裝元件與拖放功能協助專業人士,不必深入瞭解程式設計基礎知識,就能組建功能。

LabelFuse 以無程式碼平台滿足這類需求,領域專家只要登入平台,選擇特定業務營運需求的模型。

Intel 邊緣運算的優勢

基於多項理由,包括合理成本,LabelFuse 採用 Intel 技術。「直接與客戶討論較容易成交,因為他們可以當場決定定價,不必經歷複雜的核准流程。」Aongola 說。

在雲端儲存資料困難重重,所以高功耗邊緣處理有助降低成本、減少延遲。Intel® NUC 搭載第 13 代 Intel® Core™ 處理器,滿足所有所需的高效能運算。裝置的外型規格小巧、易於安裝,所以十分適合機具狹小的空間。此外,對應採礦惡劣的環境,NUC 可設置堅固的外殼。「知名品牌是另一個重要的加分項」Aongola 說,「Intel 技術歷經長期驗證,畢竟您不會採用無名裝置協助解決問題。」

拓展電腦視覺 AI 運用

LabelFuse 知道可以立即實作礦業的預防意外事故平台,但使用案例不僅止於礦業。只要產業有工作人員可能注意力下滑,例如製造、現場服務、零售等環境繁雜的產業,這些電腦視覺 AI 解決方案都能帶來益處。

「電腦視覺工作的方式逐漸改變」Aongola 說。民眾渴望可以交流的解決方案,例如 ChatGPT 等 AI 聊天機器人提供視覺資料。LabelFuse 整合這類生成式 AI 至邊緣產品,並且預見這個領域有絕大的魅力。
 

本文由 insight.tech 編輯總監妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

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