安全與安全機制

工作場所安全是各行各業都會面臨的實際問題。根據近期報告指出，每年有多達 3.74 億人在工作場所發生意外並因此受影響。這是一個可怕的數字，但幸運的是，企業可以採取行動降低風險。

例如，許多公司已經配備監控攝影機（CCTV）系統，維護日常安全與協助資產管理。這些裝置同樣可以應用在其他用途，例如識別潛在危險，協助減少職業災害的受害人數。

在意外發生次數較少的情況下可以實作這類視訊分析技術，但若意外頻繁重複發生，則代表情況可能更複雜、更令人擔憂。若頻繁發生不幸事件，則會對員工的健康與安全方面帶來重大損害，然而，公司可以透過分析監視器的拍攝畫面並做出行動來藉此預防憾事發生。

重資產行業領域中的安全分析

視訊分析軟體解決方案供應商 AllGoVision 從 CCTV 起家，主要業務為安全和資產管理等，但很快意識到這項技術具有超越安全管理的潛力。AllGoVision 銷售兼行銷長 Aji Anirudhan 表示， 他非常清楚 AllGoVision 無疑能在各類型產業中維護員工的健康。

製造業、能源與公用事業等重資產行業特別受益於視訊分析技術，並從以改善員工的工作條件。基本上在這類行業中，會犧牲員工安全的情況有兩種：第一種，當現場狀況迅速變化時。例如當熱金屬處理不當，或當員工暴露於石油與天然氣外洩產生的有毒氣體中，而造成燒傷等事故。此外，員工若無嚴格遵循安全協議，將會損害自身的健康。例如，在高風險工作環境若沒有佩戴合適的個人防護設備（PPE），可能會提高受傷的風險。

Anirudhan 說明：傳統上，員工安全的保護措施較被動消極。由員工健康安全團隊來對各種可能存在的有害情境進行風險評估，並相應開發訓練計畫。他說：「每當事件發生時，團隊會進行調查，並依狀況更新政策，儘量減少這些事故。」雖然全公司的政策能有效降低工作場所的傷病人數，但這類問題仍十分嚴重。這也是為什麼「只要是能提供深入見解，讓我們了解不安全行為模式的任何解決方案，都有助於預防事故」，Anirudhan 補充說明。

AllGoVision 的目標是成為這樣的解決方案。特別是從事石油與天然氣相關工作的能源與公用事業公司，因不遵守規定而導致安全問題的情況比比皆是。Anirudhan 表示，無論是油田上的鑽井設備，或是燃料的運輸與儲存，日常工作中的每一步都極有可能導致錯誤與意外發生。

運用 AI 維護工作場所安全的機制

為了避免犧牲員工安全，AllGoVision 利用 AI 即時分析現場情況。CCTV 系統串流影片資料，並由 AI 安全分析軟體進行評估。系統能即時拍攝違規或問題區域的影像，並提醒現場主管主動處理異狀。提供儀表板，幫助主管隨時了解人員遵守安全協議的情況，並按照改善計畫監測進度。Anirudhan 表示，員工也希望成為解決方案的一環，這種分析方式可以促進人員就工作場所的各項資訊進行討論，能改善主管一人獨大的專制做法。

AllGoVision 特別注重資料隱私通訊協定，系統中僅保留元資料，不儲存個別員工的畫面。公司也致力於維護模型公平性，並聘請多名顧問，以確實遵守國際資料隱私法規。

經驗豐富的安全分析供應商

AllGoVision 在此領域中表現突出，因為其可以利用視訊分析方面的豐富經驗，來評估特定用戶端的情況，並推薦可實現理想成果的全方位解決方案。該軟體採隨插即用的模式，代表可以與現有基礎架構整合，可增加資料層級取得更多資訊。公司與系統整合商合作，將解決方案整合至大型視訊管理套件中提供給用戶端。

在多種產業中執行工作場所安全協議的經驗十分重要。「AI 日益普及化，幾乎任何人都可以存取開放原始碼提供的演算法，並取得視訊分析技術。Anirudhan 表示：「但要將 AI 推斷應用至攝影機不同、照明條件不同、用戶端期望也不同的各種生產環境中，是最具挑戰性的一環。」「這就是我們的實力所在，能夠實際處理不同垂直領域的安全與員工生產力問題，尤其在石油和天然氣、公用事業和製造產業中，更能展現出我們的先進技術。」

Anirudhan 表示，多年來，AllGoVision 伴隨不同世代的 Intel^® 平台不斷成長發展。該公司也是 OpenVINO^™ 的早期採用者之一，並使用 Intel^® Xeon^® 處理器。Anirudhan 表示：「執行演算法的成本大幅降低，因此能為客戶節省成本。我們認為這是與 Intel 合作的一大優勢。」

運用 AI 維護工作場所安全的相關變革

Anirudhan 十分期待能看見 AllGoVision AI 提升工作場所安全的使用案例，包括針對建築與基礎架構偵測火災和煙霧或進行人群控管。將 AI 應用於工作場所安全仍是新興技術，有機會讓 AI 解決方案創造龐大商機，並帶來顯著影響。

我們不再需要重複、周而復始地實作政策。Anirudhan 表示：「客戶可以明顯意識到採用即時主動策略的價值所在。」未來可能可以監控更多參數，包括員工疲勞指數等。他補充：「未來工作場所中會有更多可穿戴設備、感應器、物聯網裝置，這些都會成為機器與人員管理的不同使用案例。」

此外，Anirudhan 認為生成式 AI 在解決更複雜的使用案例方面的潛力無窮，尤其是涉及人機互動的案例。

AllGoVision 正致力於發展相關技術，能處理棘手的工作場所安全統計資料。Anirudhan 表示：「如果真的能讓 AI 解決我們的一部分難題，我們就能對全社會帶來極大影響。」
 

本文由 insight.tech 編輯總監 Christina Cardoza 編輯。