透過 AI 影片分析把城市變得更具智慧
智慧城市提供許多傳統市政府夢寐以求的優勢。只要具備正確的技術，城市便能最佳化交通、加強公眾場所的安全性，及進一步貫徹執法。
所有的這一切都可透過人工智慧（AI）支援的影片分析來實現。 AI 支援的影片分析與監視攝影機連線後，即可關注街道、廣場、公園和市政大樓周圍的動態，進而改善城市生活。
例如，北非的一座大城市將這種智慧城市技術用於許多不同的目的，包括透過多部監視攝影機管理交通、防範違規停車、阻絕游蕩和非法入侵，以及偵測與追蹤可疑車輛。為了追蹤所有的動態，城市運用影片分析供應商 AllGoVision Technologies 所開發的 AI 平台，其利用多種演算法來提供廣泛的功能。
「我們打造了一個通用平台，以便實際選擇可供使用的演算法，」該公司銷售和行銷長 Aji Anirudhan 表示。「實際發揮作用的演算法取決於其實施的地點。」
因此，如果城市的交通執法單位想要在違法駕駛或違規停車時擷取車牌號碼，該平台可以做到。如果人們待在禁止遊蕩的街角，或進入機場的禁區，平台也可偵查及回報，並且偵測無人看管的物件或找到失物。
「不久之前，監視系統的用途仍相當侷限。但如今已不復以往。多年來，從影片中擷取有意義的分析，已從安全和保安的範疇發展為營運效率，」Anirudhan 表示。Anirudhan 說明從監視攝影機擷取的關鍵情報，協助重新定義城市管理和規劃的含義。
憑藉 AI 影片分析推動成果
AllGoVision 平台實現立竿成影的成果。舉例來說，搶劫等犯罪情事發生時，該平台能迅速作出回應。Anirudhan 表示，AllGoVision 甚至可以利用 GPS 技術與多部攝影機追蹤功能，來追蹤穿過城市的逃逸車輛。
但是平台也有一個長期的關鍵環節。從繁忙的十字路口行人穿越道收集的資料，能協助改善安全，可能使市民遠離危險。如果資料顯示特定地點一次發生意外，城市規劃師可以增添交通號誌和紅綠燈，或重新設計車道，避免意外並緩解壅塞，Anirudhan 補充道：「如此一來，我們的系統便能為城市更大規模的規劃系統提供資料。」
除了交通管理和行人安全，該平台也能協助將公共停車場的效用發揮到極致，以及對整個城市的水電等公用事業公司實施安全監控。
AllGoVision 的通用方法將演算法和理想的結果配對，因此可針對各種環境量身訂做。在機場，AllGoVision 可協助控管人潮、管理排隊，及防止有人遊蕩至禁區。在加油站，它能監測服務員與顧客之間的互動。在教室，它可觀察學生，進行行為分析。
以加油站為例。使用影片分析可幫助營運商瞭解服務員是否迅速、高效和有禮貌，這些是客服的關鍵要素。另外也有操作面的助益。營運商可透過影片監測追蹤各種活動。例如，如果發生汽油外溢，系統可判斷該區域是否已清理。
在教室，AllGoVision 可協助衡量教師在吸引學生方面是否有成效，或者學生修讀的學程是否合適。在印度等學生必須付費上學的國家/地區，教育科技公司可利用行為分析來推動成果。而這些成果能為公司帶來收益。
「他們能進行分析，說：『這名學生在數學課的表現優異，應該去上進階數學課。這是我們從課程參與中看出的結果，』」Anirudhan 表示。分析甚至能依據學生的資質變換修讀的學科，例如從數學換到文學，反之亦然。
開放式架構可壓低成本
雖然使用多套演算法可為不同產業帶來多項優勢與機會，但這麼做也會使 AllGoVision 成為處理器密集型的平台，這對客戶來說可能會增加支出。不過，Anirudhan 認為與 Intel 合作能幫助公司降低成本。
AllGoVision 利用 Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組 最佳化平台的處理要求。
「如果您能擁有高階的處理器，進而減少伺服器的數量，那麼與電源、與伺服器管理相關的整體擁有成本，以及伺服器的使用年限，所有的一切加總起來就能將成本發揮最大的效益。因此，這有助於我們大幅降低為客戶提供的每個分析管道的成本，」Anirudhan 解釋道。
AllGoVision 另一項節省成本的方式是為平台啟用雲端。
「即使已最佳化成本，當您經營的是一座擁有 5,000 台攝影機的校園，資本支出成本對許多客戶來說都是一大挑戰。於是，我們現階段試圖打造的系統既能與夥伴合作，結合邊緣和雲端模型，作為 SaaS 業務模型提供，」Anirudhan 表示。
在此模型中，攝影機和部分伺服器會沿著邊緣運行，視使用案例而定，部分資料會傳送至雲端進行分析並呈現給客戶。
Anirudhan 表示，未來的另一項發展是整合解決方案，以便不同營運領域分享資訊，從彼此的經驗中相互學習。舉例來說，在機場、停車場、道路、城市廣場和市政建築物收集的資料將會在一個集中的位置彙總及審查，以便採用更協調一致、更井井有條的方式經營智慧城市。