AI 與個人化購物體驗是完美絕配

December 15, 2023

Leila Escandar

智慧零售

有的人喜歡血拼衣服，有的人則不熱衷此道。但即使是購衣狂偶爾也會為了試衣而精疲力盡。以為自己穿 6 號？或許某個品牌或風格是 6 號，但換了牌子或樣式則不盡然。況且能隨手帶進試衣間的品項數量有限，換個幾件可能就疲憊不堪。對零售商而言，找對尺寸可能也是一大難題：不僅浪費銷售員的時間，更衣室雜亂無章，最要命的是顧客跑來要求退貨。

這就是為什麼公司行號正在打造尖端的 AI 零售解決方案，提供更強大且更個人化的購物體驗，而其中之一在今年的 Intel^® Innovation 2023 大會上亮相。AI 型零售解決方案供應商 FIT:MATCH 的行銷主管 Hillary Littleton 與我們一同探討 AI 增強的購物體驗，以及它為購物者和零售商帶來的優勢。因為或許沒有一體適用的萬能尺寸，但 AI 可能會告訴你那個適合您的尺寸（影片 1）。

影片 1。FIT:MATCH 的 Hillary Littleton 探討創新的 3D 技術與 AI 驅動的零售解決方案，讓顧客與零售商雙方都能享有更優異的購物體驗。

FIT:MATCH 是什麼？它如何為購物者打造個人化的推薦？

今年稍早 FIT:MATCH 為服裝零售商首次推出名為 Fit Concierge 的試衣間體驗。這個解決方案讓購物者有機會利用 Intel^® 實感^™ LiDAR 技術與 Intel OpenVINO^™ 在店內試衣間掃描。我們利用這些 LiDAR 感應器在短短一秒內製作掃描，然後將資料和廣大資料庫中已試穿衣服的頭像進行配對。

掃描之後，合適的尺寸就會出現在購物者面前，這與您在業界其他試衣技術中所看到的大不相同。整個店內流程只需 10 到 15 秒，購物者可以當場獲得零售商所有商品的準確尺寸。我們不僅能告知尺寸，還能說明為什麼這個尺寸合適，以及日後顧客該如何運用這些資訊。

這個流程讓購物者不必操心掃描資料與品牌尺寸之間的一切工作，同時也為品牌本身減輕負擔。我們不問購物者的三圍，畢竟大多數人都不知該如何正確測量三圍；我們使用的是 3D 掃描，因為我們知道只有 3D 解決方案能解決 3D 問題。

試衣偏好也內建於我們的技術當中，隨著愈來愈多消費者告知他們喜歡穿怎樣的衣服（緊身、寬鬆或其他），我們也學習得更多，然後可以根據這些偏好提供建議。購物者甚至可以在3D 模型上查看商品。因此，除了輕鬆有趣之外，購物者還能透過這個人口網站取得關於自己的資料。我們發現他們樂此不疲。首家採用這個禮賓解決方案的零售商是 Rihanna’s Savage X Fenty。

FIT:MATCH 可協助零售商解決哪些常見難題？

我從零售商那裡得知三大具體難題。第一項是留客率，以及當顧客不知道購買什麼尺寸或尺寸售罄時的離店率。這導致流失率攀升、缺乏忠誠度，以及購物者滿意度低落。第二項是由於企業採購、規劃或銷售決策不當而造成剩餘庫存。第三項則是退貨。

零售商渴望產品能無縫整合，並且為他們的業務實現重要的 KPI 。我們從 Intel Innovation 大會瞭解到這項技術的需求遍及各個客戶群；這的確是一個普遍的問題。大家都知道 AI 解決方案是現今的當紅炸子雞，但我認為困難之處在於取得合適的解決方案。我們的技術對於購物者而言是顛覆傳統且身歷其境的體驗，同時也對品牌合作夥伴的利潤產生了重大的影響。

零售商可透過 FIT:MATCH 技術為顧客提供更優質的服務。這正是其美妙之處：他們知道購物者的真正需求，以及什麼適合他們，因此能夠提供更卓越的購物體驗。消費者更為滿意，自然為品牌的形象加分。

提供如此創新和量身打造的試衣體驗能帶來什麼好處？

我們從品牌合作夥伴那裡看到了令人驚豔的好處，包括與未使用 FIT:MATCH 掃描的顧客相比，掃描使用者的平均轉換率高出 6 倍，平均訂單價值提高 20% 至 30%。和未使用掃描的顧客相比，掃描使用者的退貨率減少 80%。此外，很重要的一點是，不到 1% 的消費者購買多種尺寸：也就是零售領域所謂的「包圍式購物」。買衣服買到不喜歡的尺寸或顏色風險很高，線上購物更是如此，零售商表示包圍式購物是他們的頭號大敵，因此現在很樂見這個數字低於 1%。

在忠誠度方面，掃描者加入酬賓方案的人數比未掃描者要高出 2 倍。整體顧客滿意度平均提升 16%。我們為這些成果感到自豪。

日後我們也能與品牌合作夥伴一同開拓新局。這包括更深入瞭解消費者，以及透過資料控制面板,根據品牌合作夥伴的偏好量身打造及提供服務。如此一來，他們就能制定更加個人化化的行銷與銷售決策，並且培養長期的忠誠度。這樣可以進而協助建構產品與庫存管理。據我們所知，光是銷掉多餘的庫存就令人一個頭兩個大。因此，我們也很樂意解決這項難題。

什麼技術能促進 3D 模型的建立與個人化推薦？

我們正在研究 AI 如何將購物體驗最佳化所帶來的影響。這樣的工具結合電子商務的順暢結帳體驗，是消費者歷程的要素。

而 AI 確實是我們平台的核心。它增強了我們的能力，讓我們得以解釋及利用以 Intel 感應器擷取的 #3D 形狀資訊。Intel 邊緣運算在我們擴展的過程中發揮了關鍵作用，並實際提升了使用者體驗。它保有隱私、便捷，但同時也更經濟實惠。OpenVINO 技術是這方面的絕佳範例。我們看到它巨大的價值，並致力在日後將其整合至更多產品中。