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軟體工具

AI 與個人化購物體驗是完美絕配

智慧零售

有的人喜歡血拼衣服,有的人則不熱衷此道。但即使是購衣狂偶爾也會為了試衣而精疲力盡。以為自己穿 6 號?或許某個品牌或風格是 6 號,但換了牌子或樣式則不盡然。況且能隨手帶進試衣間的品項數量有限,換個幾件可能就疲憊不堪。對零售商而言,找對尺寸可能也是一大難題:不僅浪費銷售員的時間,更衣室雜亂無章,最要命的是顧客跑來要求退貨。

這就是為什麼公司行號正在打造尖端的 AI 零售解決方案,提供更強大且更個人化的購物體驗,而其中之一在今年的 Intel® Innovation 2023 大會上亮相。AI 型零售解決方案供應商 FIT:MATCH行銷主管 Hillary Littleton 與我們一同探討 AI 增強的購物體驗,以及它為購物者和零售商帶來的優勢。因為或許沒有一體適用的萬能尺寸,但 AI 可能會告訴你那個適合您的尺寸(影片 1)

影片 1。FIT:MATCH 的 Hillary Littleton 探討創新的 3D 技術與 AI 驅動的零售解決方案,讓顧客與零售商雙方都能享有更優異的購物體驗。

FIT:MATCH 是什麼?它如何為購物者打造個人化的推薦?

今年稍早 FIT:MATCH 為服裝零售商首次推出名為 Fit Concierge 的試衣間體驗。這個解決方案讓購物者有機會利用 Intel® 實感 LiDAR 技術與 Intel OpenVINO 在店內試衣間掃描。我們利用這些 LiDAR 感應器在短短一秒內製作掃描,然後將資料和廣大資料庫中已試穿衣服的頭像進行配對。

掃描之後,合適的尺寸就會出現在購物者面前,這與您在業界其他試衣技術中所看到的大不相同。整個店內流程只需 10 到 15 秒,購物者可以當場獲得零售商所有商品的準確尺寸。我們不僅能告知尺寸,還能說明為什麼這個寸合適,以及日後顧客該如何運用這些資訊。

這個流程讓購物者不必操心掃描資料與品牌尺寸之間的一切工作,同時也為品牌本身減輕負擔。我們不問購物者的三圍,畢竟大多數人都不知該如何正確測量三圍;我們使用的是 3D 掃描,因為我們知道只有 3D 解決方案能解決 3D 問題。

試衣偏好也內建於我們的技術當中,隨著愈來愈多消費者告知他們喜歡穿怎樣的衣服(緊身、寬鬆或其他),我們也學習得更多,然後可以根據這些偏好提供建議。購物者甚至可以在3D 模型上查看商品。因此,除了輕鬆有趣之外,購物者還能透過這個人口網站取得關於自己的資料。我們發現他們樂此不疲。首家採用這個禮賓解決方案的零售商是 Rihanna’s Savage X Fenty。

FIT:MATCH 可協助零售商解決哪些常見難題?

我從零售商那裡得知三大具體難題。第一項是留客率,以及當顧客不知道購買什麼尺寸或尺寸售罄時的離店率。這導致流失率攀升、缺乏忠誠度,以及購物者滿意度低落。第二項是由於企業採購、規劃或銷售決策不當而造成剩餘庫存。第三項則是退貨。

零售商渴望產品能無縫整合,並且為他們的業務實現重要的 KPI 。我們從 Intel Innovation 大會瞭解到這項技術的需求遍及各個客戶群;這的確是一個普遍的問題。大家都知道 AI 解決方案是現今的當紅炸子雞,但我認為困難之處在於取得合適的解決方案。我們的技術對於購物者而言是顛覆傳統且身歷其境的體驗,同時也對品牌合作夥伴的利潤產生了重大的影響。

零售商可透過 FIT:MATCH 技術為顧客提供更優質的服務。這正是其美妙之處:他們知道購物者的真正需求,以及什麼適合他們,因此能夠提供更卓越的購物體驗。消費者更為滿意,自然為品牌的形象加分。

提供如此創新和量身打造的試衣體驗能帶來什麼好處?

我們從品牌合作夥伴那裡看到了令人驚豔的好處,包括與未使用 FIT:MATCH 掃描的顧客相比,掃描使用者的平均轉換率高出 6 倍,平均訂單價值提高 20% 至 30%。和未使用掃描的顧客相比,掃描使用者的退貨率減少 80%。此外,很重要的一點是,不到 1% 的消費者購買多種尺寸:也就是零售領域所謂的「包圍式購物」。買衣服買到不喜歡的尺寸或顏色風險很高,線上購物更是如此,零售商表示包圍式購物是他們的頭號大敵,因此現在很樂見這個數字低於 1%。

在忠誠度方面,掃描者加入酬賓方案的人數比未掃描者要高出 2 倍。整體顧客滿意度平均提升 16%。我們為這些成果感到自豪。

日後我們也能與品牌合作夥伴一同開拓新局。這包括更深入瞭解消費者,以及透過資料控制面板,根據品牌合作夥伴的偏好量身打造及提供服務。如此一來,他們就能制定更加個人化化的行銷與銷售決策,並且培養長期的忠誠度。這樣可以進而協助建構產品與庫存管理。據我們所知,光是銷掉多餘的庫存就令人一個頭兩個大。因此,我們也很樂意解決這項難題。

什麼技術能促進 3D 模型的建立與個人化推薦?

我們正在研究 AI 如何將購物體驗最佳化所帶來的影響。這樣的工具結合電子商務的順暢結帳體驗,是消費者歷程的要素。

而 AI 確實是我們平台的核心。它增強了我們的能力,讓我們得以解釋及利用以 Intel 感應器擷取的 #3D 形狀資訊。Intel 邊緣運算在我們擴展的過程中發揮了關鍵作用,並實際提升了使用者體驗。它保有隱私、便捷,但同時也更經濟實惠。OpenVINO 技術是這方面的絕佳範例。我們看到它巨大的價值,並致力在日後將其整合至更多產品中。

FIT:MATCH 的下一步是什麼?

今年聖誕佳節,我們將在洛杉磯一家受歡迎的購物中心推出新一代的 Fit Concierge。這個新版本不但更快、更準確,而且能提供額外的隱私防護。我們也與運動服飾界一個價值數十億美元的服裝和鞋履品牌合作。Intel 產品套件將加速整個體驗。

我們的未來規劃絕對是讓每個人都能使用自己的手機掃描。只要掃一下,購物者就能取得各種商品的通行證,其提供跨品牌的推薦。因此,無論他們是在店內還是在家裡掃描,都可以隨處存取個人化的外型檔案。

我們最近也拓展至醫療保健與健康領域,推出專為整形外科醫生和正在經歷改變外型的患者打造的掃描體驗。我們非常高興看到外型配對技術能對時尚零售業以外的其他使用案例帶來影響。

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若要進一步瞭解個人化 AI 購物體驗,請收聽我們的播客與 FIT:MATCH 攜手打造個人化 AI 購物體驗,並閱讀實體數位綜合體驗讓時尚零售業發光。如欲瞭解 FIT:MATCH 的最新創新技術,請在 Twitter 的 FIT:MATCH.ai 以及 LinkedIn 的 FIT:MATCH.ai 關注他們。
 

本文由 Erin Noble 編審。

作者簡介

Leila helped guide our editorial strategy–staying on the pulse of what’s happening with the latest AI trends and thought leadership through her industry and SEO expertise. Previously, she worked as an independent content consultant and writer. She earned a B.A. in Mass Media and Visual Arts Communications from Brooklyn College. Follow her LinkedIn.

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