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對於電腦視覺技術的最大誤解或許是該技術僅適用於以科技為導向的業務。但創新的電腦視覺平台的崛起正快速扭轉該面貌。最好的例子就是麵包店。雖然很難想到會是更傳統的產業，但在一間跨國連鎖麵包店，電腦視覺技術正在讓人們每天買麵包的方式轉型。

全球麵包店品牌「多樂之日」(Tous Les Jours) 秉持「經典歐式風格」的匠心烘焙精神。儘管其許下傳統經典烘焙的承諾，但在行銷與營運上算是科技創新者。

Shanghai CUE Group 數位技術總經理 Xiangxiang Ying 表示：「多樂之日是傳統產業利用現代電腦視覺平台解決其商業問題的絕佳範例。」樂之日是傳統產業利用現代電腦視覺平台解決其商業問題的絕佳範例。」Shanghai CUE Group 是數位智慧行銷與邊緣 AI 技術公司。「隨著支援 AI 的產品生態系統形成，舊有的成本門檻與技術複雜性很快就消除了。」

電腦視覺平台解決商業問題

人們會將 AI 單單與高科技業聯想在一起的原因之一就是，他們常把該技術與技術使用方式搞混了。Ying 表示：「把支援 AI 的產品視為 AI 解決方案是常見的錯誤。」「電腦視覺技術只是眾多工具中的一項。這些是解決一般商業挑戰的商業解決方案，只是它們是利用 AI 的優勢完成。」

多樂之日的挑戰無疑與大型食品飲料公司與零售商相似。該品牌已經立足全球，設有 1,600 多個據點，但卻也因此開始造成自己的問題。

由於自家麵包店的據點如此多元，因此管理階層發現難以針對各據點進行差異化營運。難以針對特定麵包店的人口結構進行銷售與行銷工作。預測店內人流與尖峰時刻近乎不可能，因此品項經常缺貨，並遇到人員配置問題。

此外，讓各據點維持一致的標準需要密集人力，而且毫無效率。人工檢查的成本相當高，而且員工也不全都遵循服裝儀容、行為和衛生標準。

為了解決這些問題，中國多樂之日與 CUE 實作全方位的智慧商店解決方案。在結合店內攝影機系統、邊緣的電腦視覺和雲端分析，系統可以：

• 即時監控現貨率，並在產品低於設定的存貨臨界值時警示管理階層。
• 擷取不同商店中的客戶人流速率並建立模型，以預測尖峰時刻並確保人員正確配置。
• 識別衛生和其他問題，例如不乾淨的桌面或員工未能遵循正確的衛生程序，因此店長可以採取矯正措施。
• 觀察並分析店內客戶行為與購買習慣，以達到產品最佳的擺放效果並支援目標銷售和行銷工作。

中國多日之樂在部署看看到顯著的改善。整體銷售、轉換率及客戶體驗分數有所提升。由於不再需要廣泛的人工檢查，因此人力成本也下降了。店內營運也有所改善：人力配置不佳的麵包店與凌亂的工作區域已成為過去，現在主力產品的現貨率超過 90%。

成熟的電腦視覺解決方案價值

中國多日之樂與 CUE 所達成的成果雖然令人印象深刻，但或許同樣令人印象深刻的是，所實作的系統是使用現有的店內攝影機技術就能達成。結合 CUE 所提供易於部署的電腦視覺平台後，該公司能夠享有電腦視覺技術的優勢，而不用投入大量資本基礎架構或廣大的 IT 開發工作。

對於麵包店及其他傳統業務類型而言，成熟的電腦視覺解決方案的崛起帶來扭轉局勢的效果。這些公司並無龐大的 IT 部門或眾多軟體開發人員可供他們遣用。但有了現代視覺平台與如 CUE 的技術合作夥伴，他們就不需要上述部門或人員。

Ying 將功勞歸功於 CUE 與 Intel 的技術合作夥伴關係，協助讓此類型可立即部署的解決方案成真：「Intel 已努力推升 AI 採用率。在我們的解決方案中，我們運用 Intel^® Video AI Box、Intel^® Media SDK 和 Intel^® OpenVINO^™ 工具組。這些健全、經過測試的技術讓沒有廣大技術資源的功能得以運用 AI 之力，並協助服務這些企業的解決方案提供者和系統整合商 (SI) 縮短上市時間。

電腦視覺與品牌的未來

隨著零售 SI 提供市場更多端對端、支援 AI 的解決方案，其他傳統零售企業將仿效多日之樂的成功訣竅：提升效率、降低成本、改善目標行銷，以及增強客戶體驗。

但儘管支援 AI 的解決方案提供誘人的營運效益，但其長期潛力甚至更大。例如，多日之樂已打算將智慧解決方案運用於策略首創計劃上，例如新店選址、麵包店平面配置規劃，以及新品研究與開發。

如 Ying 所述：「大多數公司都是從專注於技術可以在日常中為他們做到什麼中，來展開智慧零售之旅。但一但這些公司看到 AI 完整的潛力，智慧零售實際上將便成為推動該品牌邁入未來的驅動力。
 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。