零售業

數位零售商善於利用從線上收集的客戶資料。他們擅長利用分析來提供更好的客戶體驗，並提高未來行銷的針對性。相反的，實體零售的性質使得實體零售商無法使用許多易於追蹤的資料點－但現在不同了。

如今，最新的 AI 和電腦視覺技術讓零售商可以了解買家的店內旅程－捕捉人流、停留時間以及客戶與商品展示互動的資訊。

這些客戶相關的深入見解搭配即時分析和回報技術能把零售商店變成智慧商店，店面陳設、人員管理、歷史客戶資訊等運營資料能提供零售商有用的深入見解，協助他們打造個人化的客戶體驗並提升銷售量。

AI＋客製化＝智慧零售

ASUS 智慧零售解決方案將這一切都整合在一起。這個立即可用的解決方案由 ASUSTek 打造，是一個採用 AI 技術的邊緣至雲端套件。此解決方案可以直接按照原本的設定安裝使用。此外，系統整合商和零售業者也有機會進行客製化。

「我們提供的解決方案對使用者相當友好，且配有適用許多零售場景的一般設計。」Iris Wang 表示，她是 ASUS 的一名軟體規劃師。「如果零售商需要客製化，我們也能加以支援，因為我們也具備從雲端後台開發 API 的能力。如果有需要，我們可以與系統整合商或零售商進一步討論。 」

智慧零售解決方案的硬體需求相當簡單：只需要一台連接店內各台攝影機的 Intel^® NUC 「迷你電腦」。「我們為系統整合商和零售商提供攝影機規格以及攝影機配置的相關文件，包含收集特定視訊影像類型的最佳的角度。」Wang 表示。「系統整合商只需要學會如何安裝硬體，以及了解網路攝影機部署的相關知識。我們會提供相關的技術支援，包含技術文件、安裝指南和諮詢。」

ASUS 大膽的概念性驗證：自己的商店

ASUS 在台灣和東南亞的自家商店裡推行了這套智慧零售解決方案。這些商店販售筆記型電腦、智慧型手機和其他產品。該公司使用了這個工具來提升購物體驗，同時展示解決方案的可行性。

「我們知道數位化的代表零售商必須進行額外投資，並改變過去的經營方法。」Wang 說道。「所以，我們在門市裡架設『活生生』的概念性驗證對於客戶非常有幫助。這些客戶在做出購買決定前，希望能先看看解決方案的實際運行狀況。」

ASUS 在大大小小的門市裡架設了該系統。「較小的門市可能只需要用到一台裝置和兩三台攝影機。」Wang 說。「在較大型的門市裡，我們安裝了五六台裝置，最多還安裝了 20 台網路攝影機來收集視訊影像。我們能向客戶展示我們的經驗，顯式我們能在各種門市類型和尺寸進行部署。」

另外，透過簡便易用的儀表板還能遠端監管各間門市。管理人員可以輕鬆查看一些資訊，例如入店和互動率、客戶上次來店時間、他們在特定區域裡停留多久等等。他們能制定策略，改善產品展示、客戶互動和促銷活動（圖 1）。

除了展示概念性驗證外，ASUS 的零售團隊比較了不同標竿門市收集而來的深入見解，藉此找出改善空間，並向表現最佳的門市學習。「他們用這套系統測試了多個關於地點和客戶性格的假設，並制定未來的零售拓展計劃。」Wang 表示。

AI 推動行銷與人員決策

ASUS 解決方案的標準套件裡包含三種整合工具。第一種是一系列 AI 模型，可辨識性別和年齡等購物者人口資訊。另外還有一個用來計算人數的內部演算法。第三種則是儀表板，這個儀表板能夠以簡單易懂的型式，向零售經理迅速提供即時和歷史資訊。

零售經理可以根據分析制定策略，改善與客戶之間的互動。門市吸引較多的是男性還是女性客戶？一天之中最繁忙的時刻是什麼時候？哪一款產品或服務最受歡迎？這些資料點能帶來智慧的行銷和有效的人員配置。

ASUS 將智慧零售軟體設計成能在最多種設定中運作的解決方案。「我們運用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組來最佳化我們的 AI 模型，所以這些預先訓練的模型與 Intel^® 平台裝置高度相容。」Wang 說。

今日的安全性，明日的商業智慧

在現今艱難的環境中，ASUS 解決方案能滿足店主的多種需求。無論是面臨什麼新趨勢還是緊急狀快，ASUS 都能打造全新的 AI 模型，並透過雲端發布軟體。現在對於客戶和員工保護的需求越來越高，而此系統可以辨識某人是否有配戴口罩，或是店裡的某個區域是否過於擁擠。

而在這項技術幫助零售業者成功適應新的零售生態環境後，它還能幫助他們聚焦商業智慧和分析，加深業者對於現況的了解。這能幫助業者制定更智慧、以資料為中心且可營利的決定。Wang 說：「我們認為視訊分析技術是強健復甦和長期零售成功的關鍵。」