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零售部

邊緣 + 雲端 = 先進的零售營運

邊緣雲計算

零售商和餐廳經營者是時候揮別雲端,投靠邊緣了。邊緣運算對許多不同人而言,有許多不同的意義。但對於企業來說,這代表了能以更低的成本、更高的整體營運可靠度,以及顯著提升的靈活度來轉變客戶體驗。

邊緣運算平台供應商 Reliant技術長和共同創辦人 Richard Newman 表示,商店和餐廳是最適合運用邊緣運算的地方。由於其實體特性、網路頻寬和延遲疑慮,餐廳和零售體驗無法完全移至雲端。必須在直接服務客戶和員工的本機裝置上實際部署。例如,銷售點(POS)系統這類項目,可以部分在雲端執行,但其他部分必須在附近設置。這正是邊緣可以發揮作用之處。

「您在邊緣運算中真正做的是提供一個選項,能夠擴展原本只在雲端的功能,以更接近應用程式使用者及客戶,無論是人類或機器,」Newman 表示。「邊緣運算本身並非解答。物聯網 + 邊緣 + 雲端才是答案。三者合作才能打造出身歷其境的數位體驗。」

IT 基礎架構的新時代

最理想的例子是都市時尚領域的領先零售商 DTLR。該公司最近進行了重大的技術重新評估和系統升級,以支援它對新一代商店的持續擴張和投資。

DTLR 全美擁有 100 多家店面,消費族群鎖定 13-30 歲,銷售項目遍及鞋履、服裝、電玩和音樂服務。其戰略方案包括更新 POS 硬體和軟體、重新建構公司網路以及為其商店增加符合支付卡產業資料安全標準(PCI DSS)的無線網路。

其他要求包括開放安全且流暢的單一平台部署解決方案,在部署期間無需 IT 員工給予不必要的關注。適用於所有地點的中央雲端管理、店內平台也是當務之急。其目的是將營運效能、靈活度和可靠度發揮到極致。

DTLR 求助於 Reliant,因為它擁有建構符合 PCI 標準之系統的知識及零售業的專業技能。在不到一個月的時間內,Reliant 的邊緣運算平台即在所有店內部署,過程發生的問題也極少。為了簡化新的店內平台管理,現在所有對 PCI DSS 合規性環境的變更,都由 DTLR 總部集中控管。

這個物聯網邊緣雲端平台為代表資訊技術架構新時代的核心工具、技術和最佳實作,提供了一個「抽象層」。Reliant 透過雲端支援的強大且靈活的店內現代技術實例,提供支援邊緣運算的解決方案(影片 1)

影片 1. 零售業和餐旅業公司行號可以在多個地點管理、支援和快速部署新一代技術。(資料來源:Reliant

憑藉 Intel® 小核心和低功率 CPU,Reliant 可以大規模提供工業自動化。此次合作也讓 Reliant 滿足嚴格的商業案例投資報酬率要求,同時以負擔得起的成本處理 GPU 和機器視覺工作負載。Reliant 因而能透過資料中心級的備援和彈性滿足 DTLP 對 IT 人員的最低要求。

透過擁有 Intel 和 Reliant 等合作夥伴,系統整合商現在可以利用經驗證的一站式邊緣平台來擴展雲端基礎架構,同時管理和支援客戶的數位方案。

結合物聯網、邊緣與雲端的力量

邊緣運算與現今為人熟知的雲端運算模式不同,因為它使運算與資料儲存更接近資料來源。

雲端相當擅於擴充 IT 基礎架構,而無需大量硬體、配置或管理,並支援遠端物聯網裝置的生命週期管理。但是對於零售業,他們需要為員工和客戶提供沉浸式體驗、高效能和資料密集型的應用設計。這需要雲端無法提供的本機功率、連線能力和安全控管。

「現在有全新的機會可打造以前不存在的嶄新功能,」Newman 表示。「然而,如果您希望市場瞭解 Intel 針對物聯網和 Reliant 之於邊緣運算所做的努力,以及其重要性,您必須讓市場瞭解現況,這個範例的轉變為何會發生、代表什麼意義,又會對市場有何影響。」

即使隸屬同個品牌,任何一家商店或餐廳都是獨一無二的。它們可能銷售不同產品,並使用不同系統。Newman 表示,系統集愈是異質,就愈難管理與維護。

此外,仍有許多搭配老舊客戶端伺服器架構的舊式系統和應用程式在孤島中運行。Newman 認為雲端型的方法無法真正支援傳統應用程式,而這些解決方案短期內也難有任何突破。每個地點都有各自不同的實施選擇和管理策略,如此這般的錯綜複雜是管理上的一大夢魘。

藉由採行 Reliant 之類的邊緣型方式,零售商和餐旅業經營者可連線至他們所選的雲端,提供支援新一代應用程式的架構。

「物聯網和邊緣突然介入的是迅速收集這些資料的機會。以及能夠開始對其標準化、進行篩選,並在收集點執行關聯性或作業項目,」Newman 如是說。「這對於提供一致的員工體驗,收集資料、現代化,並能夠以巨量資料的方法進行管理非常有用。」

邊緣運算是透過在本機裝置上執行選定的應用程式元件與相關服務來實現。Reliant 的與眾不同之處也在於:它將現代技術的強大實例化為單一平台解決方案,使其成為先進的店內應用程式交付和基礎設架構管理系統。

「是時候聰明運用邊緣了,」Newman 說。「何不想想:邊緣運算如何套用在我和我的周遭環境?我可以透過邊緣運算獲得什麼?它又能如何與我目前的發展和未來的展望搭配。」

本文由 insight.tech 內容副總監 Georganne Benesch 編輯。

作者簡介

With over 300,000 followers on social media, Kevin L. Jackson Is the host of the “Digital Transformers” podcast and provides consulting and digital media services to leading technology companies. His client list includes Microsoft, AT&T Business, Intel, Ericsson and IBM. He also serves as an Adjunct Professor at Tulane University. As an Associate Consultant with A.T. Kearney, he provided cloud computing and cybersecurity management consulting services to the Kingdom of Saudi Arabia which served as the basis for the Kingdom’s national cybersecurity regulations. Executive experience includes VP J.P. Morgan Chase, IBM Worldwide Sales Executive and SAIC (Engility) Director Cloud Solutions. Education includes a MS Computer Engineering, MA Strategic Studies and a BS Aerospace Engineering. Kevin is also a USA Today and WSJ-bestselling author whose books include “Click to Transform” (2020) and “Architecting Cloud Computing Solutions” (2018).

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