AI 與深度學習讓零售業擁有更高的個人化能力

May 20, 2019 Craig Guillot

數字顯示和ai的未來

隨著實體店面與電子商務之間的界線越來越模糊,打造個人化獨特零售購物體驗的需求也越來越重要。

根據一份近期的報告指出,現在有將近百分之 80 的顧客表示能否獲得個人化服務,就是影響他們決定購物地點的重要因素。

零售商店致力於運用類似電子商務的功能來吸引購物者,同時也在探索新的方法,以即時收集資料並提供量身打造的建議。這樣的個人化能力在時尚產業中格外重要,無數的風格、尺寸和各種選項會產生數百種組合的選擇。

Deloitte 在一份近期的報告中表示,因為經濟趨勢、數位轉型,以及不斷進化的顧客喜好,使得大環境越來越競爭,傳統的策略可能已經難以發揮作用。許多成功的品牌正在他們的實體零售店面中運用創新技術,以強化購物體驗,並為顧客提供長遠價值。

評估時尚、美妝和眼鏡市場

AI、機器學習,以及擴增實境 (AR) 帶來了嶄新商機,讓我們以從未想像過的方法吸引顧客。透過數位試衣鏡、多媒體資訊站、平板電腦,甚至是消費者自己的行動裝置,零售商可提供即時的建議,讓購物者只要滑動螢幕,就能透過虛擬方式試用不同的彩妝、試穿衣物,或是搭配配件。

Neiman Marcus 在位於紐約的旗艦店所採用的 AR Beauty Mirror 就是這種技術的實作範例。美妝專員可使用 360 度的「化妝鏡」為顧客化妝並記錄下過程。顧客之後可以觀看影片,輕鬆地在家重複化妝步驟。

「這就像美妝的 CRM,」Memomi Inc. 執行長 Salvador Nissi Vilcovsky 說:「Neiman Marcus 可以實際記錄顧客試用過的產品、在需要重新訂購時傳送提醒通知,並提供個人化的優惠。」

另一個越來越頻繁採用此技術的市場則是眼鏡市場。Luxottica 是世界上最大的眼鏡公司,在全球擁有超過 7,400 家店面,他們使用 AR 讓顧客選擇多種鏡框,並透過數位試衣鏡並排疊加在他們的臉上,讓顧客查看效果。

這能讓顧客快速試用多種產品,同時讓品牌取得資料,在之後提供個人化的新優惠。這也能讓消費者以所謂「無限貨架」(Endless Aisle) 的方式購物,因為他們甚至能虛擬試戴店內沒有庫存的商品。顧客可將這些造型儲存至他們的個人檔案,並立刻與朋友分享以收集意見。

該公司表示這樣的 AR 體驗能讓他們達到接近百分之 95 的銷售。

「AR 物聯網」(AR of Things) 與深度學習

Neiman Marcus 與 Luxottica 正在使用 MemomiMemory Mirror 解決方案打造這樣的沉浸式體驗。

Memomi 的 AI 引擎與深度學習演算法能讓消費者微調他們的選項,找出最適合自己風格與個人特質的服飾、彩妝、眼鏡和配件。

他們會將每個顧客的影像儲存為 3D 模型,並使用跨平台的「AR 物聯網」(AR of Things) 概念,消費者只要走到鏡子前、使用他們的行動裝置,或是開啟電子郵件,就能虛擬試用一切商品。系統功能包括:

  • 虛擬背景,顯示海灘或街道等不同場景。
  • 即時串流,直接透過試衣鏡打電話給其他人詢問意見,就好像他們也在店內一樣。
  • 智慧濾鏡,顯示產品在不同光線條件下的樣子。
  • 多品牌建議,虛擬套用其他產品以完成造型。
  • 即時失真校正,即使購物者四處移動,也能提供精確的視野。

「試衣鏡在店內成效卓越的原因,就是因為它簡單又直覺,」Vilcovsky 表示:「我們不想改變人們對鏡子的觀念。我們想讓它是無需磨合的自然體驗。當顧客第一次站在試衣鏡前,他們什麼都不需要做,就像站在一般的鏡子前一樣。」

請觀看影片 1,瞭解 Memory Mirror 解決方案的實際運作情況。

影片 1. Memomi 的 AR 物聯網概念

完成造型

此解決方案為品牌與零售商提供了一個機會,能開發更為全面的購物者檔案,以及詳細的產品和穿搭趨勢。這能大幅改變與改善顧客體驗,同時讓購物者將造型儲存到他們的個人檔案內,並透過各種管道分享。

當顧客改變產品、顏色和選項時,他們不僅提供自己的產品建議,同時也創造了數位足跡。

「在每個接觸點上,您都可以提供一致且有意義的回饋。品牌可運用這樣的體驗,提供更多建議與有意義的資料,以便最佳化下次造訪或店外消費的體驗。」Vilcovksy 表示。

透過量身打造的優惠,零售商可以不斷地吸引顧客消費。這最終將能透過增加溝通以提高顧客終生價值,並運用離店產品促銷與自訂建議,提供觸及顧客的能力(圖 1)。

AI 與深度學習改變購物體驗
圖 1。AI 與深度學習改變購物體驗,並為零售商創造全新洞見。

Memory Mirror 運用整合了 Intel® Iris 顯示晶片的最新一代 Intel® Core 處理器執行平台軟體。連接至 Memomi 數位試衣鏡的 Intel® NUC 可提供邊緣 AI 應用程式所需的強大運算能力。

該公司未來的目標是打造具有多種專門用途的試衣鏡,讓購物者能創造出從洋裝到鞋子,以及從配件到彩妝的完整造型。

「零售商正在設法從這類技術投資中獲得報酬,這最終將取決於他們能如何推動更優異的顧客體驗,」Vilcovsky 說:「在時尚產業競爭壓力日漸加劇的情況下,這些工具能提供可觀的價值。」

作者簡介

Craig Guillot

Craig Guillot is a B2B writer who specializes in IoT, machine learning, SaaS, data analytics and other technologies. He has written white papers, ebooks, ghostwritten thought leadership and blog content for such organizations as Samsung, Microsoft, JPMorgan Chase and National Retail Federation.

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