AI 與 CV 大幅增進數位招牌的成果
長年以來，企業利用數位招牌顯示訊息，但這些訊息是否有效？在此之前，沒有任何人知道。
如今，電腦視覺（CV）與 AI 技術可協助回答那個問題，並且提供更多功能。圖片數位招牌不僅顯示客戶是否正在關注顯示器，還能顯示他們是正在與其內容互動，還是對它漠不關心。或者即時分析身體語言，警告商店保全有可疑行為的攝影機。或者甚至在有人一邊加油一邊點香菸時，發出「住手！」警告的攝影機。
這些只是數位招牌系統愈來愈聰明之際問世的幾種應用。這種技術日益普及，為零售企業與系統整合商開創了豐富的新商機。
個人化數位招牌內容
對於客戶愈來愈期待個人化體驗的零售業，無怪乎支援 CV 與 AI 技術的顯示器極為實用。Accenture 的一項研究發現，91% 的消費者比較青睞提供相關優惠與建議的品牌。
早期的演算法只會計算觀眾人數，待技術漸趨成熟之後，舉例來說，還能夠區分性別與相對年齡。「當今的顯示器能夠分辨某人是看完一則廣告，或者是掉頭就走。顯示器能夠辨識某人襯衫上的品牌標誌，例如 Puma，然後舉例來說，提供他們新款 Puma 品牌球鞋的折扣代碼。」AI 技術公司 meldCX 的業務開發與策略合作關係副總裁 Raffi Vartian 表示。
支援 CV 技術的招牌會在邊緣即時處理傳入的觀眾中繼資料，同時自動配合觀眾的偏好變更內容，並且建立匿名的使用者案例資料，進行額外分析。
舉例來說，若是一對年輕情侶，銀行或許會顯示抵押借款資訊，而若是 20 多歲的客戶，對方則會看到冒險旅行的圖片。手拿昂貴手提包的長者，可能會看到退休儲蓄、節稅或財富管理的相關資訊。
若是 meldCX Viana Vision Analytics，資料先在邊緣推論之後，接著會安全地傳輸至雲端進一步分析，為銀行、雜貨店和其他企業顯示特定資訊，揭露其內容的效益（影片 1）。
為堅守隱私與 GDPR 法規遵從，該平台不會在邊緣儲存任何個人資訊，只有中繼資料（非視訊摘要）會傳輸到雲端。「唯一會傳輸到雲端的資訊是一和零。」Vartian 表示。
數位顯示器多元的使用案例
適時向合適的客戶顯示適合的內容，有助於企業在數位招牌方面的投資發揮更大效益。某澳洲數一數二大的銀行，透過在數位招牌網路提供有意義的相關內容，大量投資分行體驗的數位化。然而，銀行卻苦於呈現價值與投資報酬，因為難以衡量數位招牌內容參與度。
Viana 產生的每月播放報告內有各種深入見解，例如主要對象、一天最繁忙的時間、內容排名，以及內容效益比。因此，該銀行可持續打造更具策略優勢又有效的行銷活動，在三個月期間讓客戶參與度提高 87%。
為系統整合商拓展商機
隨著電腦視覺應用日益增長，系統整合商的新商機紛沓而來，他們可以在現有的監視攝影機安裝 Viana。「我們可以在市場上 90% 左右的攝影機部署我們的技術。」Vartian 表示。
無須動用專業知識。「我們針對較進階的使用案例，透過一鍵安裝式軟體、內建式儀表板，以及即時 API，儘量為零售商及其系統整合商簡化。」
目前，除了零售環境外，電腦視覺系統開發的用途逾十多種，包括自助式服務。舉例來說，Australia Post 的客戶再也不必為了郵寄包裹，還要排隊才能與代表交談。
相反地，客戶可以將包裹放在秤上，由 meldCX 解決方案測量包裹的尺寸和重量，以及確認寄件者的身分、收件者的地址和運費。「電腦甚至能在照明惡劣的情況下，辨識潦草的字跡。我們利用 17 億筆資料集，教導電腦如何執行工作。」
這項技術也可用於改善工作場所營運。針對倉庫，meldCX 建立的系統可以就缺少的物品向包裝工發出警示，並且收集生產力方面的資訊。「是否有特定的產品顏色可能導致看走眼？相較於其他人，在倉庫溫度較高區域工作的人，是否比較快疲勞，或是犯下更多錯誤？小改變就能產生大影響。」Vartian 表示。
為了針對專業需求訓練演算法，meldCX 採用 Intel® OpenVINO™ 工具組，讓開發人員得以輕鬆將程式碼匯出至新模型。「Intel® 已經入寶山找出礦石，所以我們無須花時間勘探和採礦，可以將時間用在調校平台，以及找出需要客製化訓練的使用案例。」Vartian 表示。「它幫我們節省了大量時間。」
隨著採用 AI 技術的攝影機日益普及，對於客製化解決方案的需求也會隨之增加，Vartian 預測：「攝影機早就有了，您只需要讓它們更聰明就好了。應用程式幾乎無可限量。」