醫療物聯網將生命徵象測量自動化
沒有人喜歡在掛號之後,卻得在人滿為患的醫師診間或診所等到天荒地老。然而,在醫護人員嚴重不足的情況下,這類等待時間沒有任何縮短的跡象。好消息是,IoMT(醫療物聯網)技術正協助負荷過重的員工減輕壓力。採用 AI 技術的自助服務機,可為患者在臨床環境內外提供更優異的體驗。
醫護人員短缺在某些國家可能是剛浮現的問題,但是其他市場卻可能對這個問題不陌生。
醫療物聯網技術解決方案供應商慧誠智醫海外業務銷售總監 Jason Miao 表示:「亞洲醫療院所的人員配置問題由來已久。」「在台灣的公立醫院,一位醫師在三小時的輪班工作時間看 100 名患者的情況不不少見。」
在那種規模行醫時突顯了出一個重要的事實:凡是能將醫院和診所工作流程最佳化的方法都是致勝方案。
正如慧誠智醫的業務開發經理 Beren Hsieh 所說:「雖然似乎不算戲劇性的轉變,但如果利用科技能為每位患者縮短幾分鐘,改善流程,那麼就能對候診時間和醫護人員提供服務的情況產生重大影響。」
測量生命徵象更優異的方式
最佳例證:慧誠智醫的 Smart Vital Signs Station 是傳統生命徵象測量工作流程的物聯網替代方案。
這款自助服務機可測量患者的身高、體重、體溫、心率和血壓。必要時,可以將服務機設定為記錄其他生命徵象,例如血氧濃度。
測量患者生命徵象的傳統方式需要經過訓練的人員用不同的裝置記錄讀數,並且手動記錄結果。另一方面,慧誠智醫服務機是一站式、自助式的自動解決方案,可節省寶貴的時間和資源。
患者先向連線醫院健康資訊系統的系統識別身分。服務機接著測量患者的身高、體重、體溫等,透過簡單易用的使用者介面視需要提供指引。它會將結果自動上傳至雲端,這樣一來資料便可與患者的電子病例和個人健康記錄安全整合。
整個流程只需要數分鐘便可完成。關鍵在於,醫護人員完全不需要插手,因此可以將時間用在執行其他職責,並且防止手動抄寫生命徵象資料導致的錯誤(影片 1)。
泰國農村的彈性與穩定性
慧誠智醫這類解決方案必須在各種環境中運作,包括醫院、診所、鄰里藥局、健身房以及甚至是雜貨店。可想而知,ˇ未必隨時都能提供大量支援或監督。因此,這類服務機是針對彈性、穩定性以及使用簡易所設計。該公司在泰國北部的體驗就是很好的範例。
慧誠智醫與位於清萊這個泰國農村小城市的 Overbrook Hospital 合作;這所醫院是鄰近社區的醫療中樞。這項部署工作頗具挑戰性。Overbrook 這所醫院業務繁忙:醫師和護理師分身乏術,而且 IT 資源無法像大都會一樣隨時可供使用。這所醫院的患者群突顯出另一個問題,因為患者當中包含許多年長患者,以及不習慣在日常生活中使用技術的人。
慧誠智醫與 Overbrook 的管理人員合作,開發出最佳化的患者入院工作流程,而且是專為醫院需求量身打造。為了因應該地區英語能力有限的問題,他們加入了泰文使用者介面。另外,為了簡化驗證程序,他們加入了對泰國身分證的支援。慧誠智醫的開發人員接著將服務機與醫院的舊式 IT 系統整合。
結果超乎預期。原來患者大多數很快就能熟悉生命徵兆服務機,而且使用時能夠順暢無礙。該醫院的護理師再也不必個別測量每位患者,因此有時間協助需要額外協助的患者。
另外,在 Overbrook 部署的過程經實證非常可靠,雖然這件事在任何醫院環境都非常重要,但是對於 IT 資源有限的環境更顯重要。關於這一點, Miao 歸功於 Intel® 處理器:「這類生命徵象服務機全年無休,幾乎不間斷運作,因此必須建置於值得信賴的基礎。Intel 為醫療物聯網應用提供了極為穩定且強大的平台。」
患者照護的未來
醫療物聯網技術已讓醫療保健專業人士如釋重負。日後,它或許也能直接改善患者結果。「這陣子我們開始觀察到,智慧型病房這類解決方案,利用邊緣 AI 和即時分析將住院患者工作流程最佳化,並且改善醫療安全性。」Hsieh 表示。
往後,醫療保健管理人員與系統整合商會善用邊緣分析與 AI,同時強化加護醫學與外科醫學。
「未來,這項技術將用於為加護病房和手術室工作人員整合資料流,適時提供他們需要的資訊。」Maio 表示。「另外,醫師將仰賴 AI 協助他們就患者照護做出更明智的決策。」
無論是現在還是未來,醫療保健領域依舊都面臨了諸多挑戰。然而,由於醫療物聯網技術的進展,預後正逐漸改善。