AI 技術創造金牌賽事體驗
2024 巴黎奧運和帕運的焦點當然是運動員，以及他們卓越的運動能力與堅持到底的運動精神。這些運動員時刻挑戰著身體與精神上的極限，而普通人通常只會在趕公車或電梯的時候全力衝刺，是不太可能趕得上這些運動員的速度。今年夏天，少數幸運的觀眾能夠親臨法國現場觀賞精彩賽事，其他線上的觀眾則可以在家透過電子裝置觀看直播。
那麼，為我們提供國內外精彩流暢賽事觀賞體驗的焦點人物是誰呢？其中一位是 Intel 奧運和帕運計畫主管 Sarah Vickers，將帶領我們深入瞭解透過技術提升觀賞體驗的過程，並將著重於討論奧運和帕運。Sarah 會談到在奧運賽事前、中、後 Intel 位居幕後所參與的項目，資料在現場工作中所扮演的重要角色，以及 2024 巴黎奧運的經驗可以如何為 2028 洛杉磯奧運與其他類型的娛樂活動帶來新訊息（影片 1）。
可以請您概要說明 Intel 在奧運期間所投入參與的項目嗎？
奧運是地球上規模最大，也是最複雜的體育賽事，全球有數十億名觀眾會在線上共襄盛舉。我們非常興奮可以有機會在這場規模龐大的活動中展現 Intel 技術的領導地位。
我們希望能透過多種方式整合 Intel 技術，協助奧運順利舉辦。舉辦奧運的作業非常複雜，包括迎接各國運動員、觀眾粉絲和志工的到來，在 A 點與 B 點間的接送運輸等。除了舉辦奧運活動本身，要在不同場地安排為期 17 天的各項賽事更為複雜。
各國粉絲除了現場觀賞各項賽事外，也會在場外享受當地旅遊體驗，非常需要方便的交通工具。除了運動賽事所帶來的高娛樂性之外，粉絲更可以在賽事結束後享受精彩時刻。我們如何協助讓粉絲獲得更棒的體驗？
全世界有數十億觀眾在家收看運動賽事，從現代人各種不同使用媒體的方式來看就能發現，收看運動賽事轉播的體驗是非常多樣且複雜的。因此我們與「奧運廣播服務公司」（Olympic Broadcasting Services）合作，運用 Intel 的技術與應用程式來提供卓越的觀賞體驗。
2024 巴黎奧運在幕後使用了哪項 Intel 技術呢？
在多年前，我們就提前開始與國際奧委會（IOC）、國際帕委會及特定組織委員會（今年即 2024 巴黎奧運組織委員會）啟動合作計劃。我們需要真正瞭解我們想要解決的問題是什麼。以及如何借鑑過去的經驗，讓我們變得更好？因此，我們採用了 2020 年在東京實行的解決方案，並加以改善。那麼，自上一次奧運以來，有哪些新的挑戰呢？
奧運也是展示 Intel「AI 無所不在」整體概念的絕佳方式，Intel AI 平台可以透過這次機會，展現和以往不同的威力。數位孿生就是一個很好的例子，我們可以打造出所有運動賽事場館的數位孿生，以 3D 方式模擬瞭解奧運賽事的現場情況。
尤其是轉播公司，他們必須要瞭解現場攝影機的擺放位置，以及不同因素可能造成的影響。當奧運結束，帕奧接續展開時，大會亦須做出諸多變動，包含加裝方便運動員移動的無障礙設施等。數位孿生可以提前完成這些任務，避免在準備作業過程當下才意識到特定解決方案實際上無法運作。也可以減少旅途中的行李重量，因為所有人都可以使用個人電腦，隨時隨地操作數位孿生。
從營運的角度考量，我們在協助另一個使用案例時發現到，最重要的就是充分瞭解資料。奧運的幕後工作人員非常多，包括現場媒體和所有工作人員等，因此我們希望能協助 IOC 和 2024 巴黎奧運主辦方瞭解分析人潮流動因素，進而將設施最佳化。包含場館的最佳使用率，確保觀眾與工作人員知道正確的出入口位置，並實際運用這些資料做出即時決策。這也能夠為下一屆奧運留下寶貴記錄，下一屆團隊能善加運用基本資料集來建置模型，並規劃應對複雜的各種情況。
最後一個例子是從運動員的角度出發。奧運賽事是運動員的榮耀時刻，對部分運動員而言可能是職涯的最高峰。我們會希望能讓運動員省去煩惱用餐、交通和住宿等問題的時間，讓他們專注於比賽表現，奪得佳績。
因此我們在奧運賽事中實作搭載 Intel AI technology 的聊天機器人。運動員可以向聊天機器人詢問關於用餐、交通和住宿等問題，並透過對話得到答案。在我們獲得越多答案、越瞭解其運作方式的同時，聊天機器人將會變得更加聰明。這會徹底顛覆運動員在巴黎奧運期間的生活。
請為我們介紹您在奧運和帕運中所投入參與項目的過程。
我們首先要問：「我們需要提供什麼樣的服務？我們想要解決什麼問題？我們擔心什麼狀況發生？」我們會針對每屆奧運賽事設定一系列的期望與目標，也會設定我們希望如何借鏡上一屆經驗而有所成長。
然後我們會評估，並問：「Intel 技術能如何協助？」我們跟許多夥伴密切合作，努力找出問題的答案。然後我們會制定解決方案的時程計劃。部分解決方案是可以在賽事開始前先行提供：例如數位孿生。數位孿生的優勢不僅展現於奧運期間，更能在奧運結束後帶來更多效益。接著，有另外一些解決方案是用於奧運期間。我們當然希望奧運期間一切順利，我們可以從旁觀賞精彩賽事，放心讓技術發揮其價值與效果。但我們也一定會安排現場人員協助，確保賽事能順利進行。
奧運結束後，我們的下一步是什麼呢？
奧運期間產生的資料量非常龐大，對吧？包含所有轉播資料內容、所有賽事精華片段。還有我們所收集能協助 IOC 瞭解分析人潮流動等資訊的所有資料。正如我前面提到的，這些資料絕對會用來建立模型，協助規劃下一屆奧運賽事，以及其他類型的娛樂活動。
奧運結束後，我們所研究的其中一個非常有趣的使用案例，是奧運廣播服務公司運用了 AI 平台的技術來播出賽事的精華片段。我們將能夠打造別於以往的精華片段，因為過去精華片段都是由少數人製作而成。
想想看我們現今收看影音直播的模式，我們的期望要求更高了，我們希望能接收更個人化的內容。而奧運共有 206 個不同國家參加，使用語言眾多，運動項目也各有不同。有一些比較大的國家常年稱霸特定比賽項目，這些國家會特別重視特定運動項目，而其他一些運動項目則是關注度極低。
AI 精華功能可以產生精華片段，根據特定國家的觀眾量身打造精華內容。模型也會隨著時間不斷學習，變得更聰明，粉絲觀眾就能收看更精彩、更個人化的賽事精華片段。
奧運期間使用的 Intel 技術可以應用於其他產業領域嗎？
幾乎所有 Intel 提供奧運使用的應用程式，都可以用於體育賽事以外的其他活動中。我們思考的方式是：「這些技術如何展現我們的能力？」以及：「如何擴充？」
其中一個例子是一個非常有趣的 AI 平台應用程式，叫做 AI Talent Identification（AI 識才工具）。這項工具會利用 AI 進行生物力學分析，協助運動粉絲瞭解他們最有共鳴的奧運運動項目。粉絲會進行一系列有趣的運動，Intel 會將資料彙總，然後獲得結果。想一想生物力學分析可以發揮什麼作用，這個應用程式可以透過各種方式改善人們的生活方式，包含物理治療和職業健康。想一想數位孿生：您可以時常在製造業和城市中觀察到這項技術。通常需取決於目標，但這些類型的技術絕對能帶來諸多優勢成果。
賽事期間，Intel 的夥伴關係和生態系統可提供哪些價值？
奧運是國際一大賽事，在後疫情時代，我們都很期待看到奧運回歸。非常令人興奮，但顯然非常複雜。即使沒有舉辦奧運或帕運，巴黎本身就是一座巨大且複雜的城市，要將所有一切整合在一起是一件極具挑戰的事。
此外，AI 技術不斷精進，變得更聰明、更主流，因此影響到人們的期望。但我們可以利用 AI 技術產生的所有資料來建立複雜又有趣的模型（可執行運算），並且 Intel 將會在奧運期間提供許多不同的 AI 應用程式。
但 Intel 並不是孤軍奮戰，必須建立強大的夥伴關係。我們將盡所能找出最佳的解決方案，並與適當的生態系統合作提供技術，包括其他頂級奧運合作夥伴與當地夥伴。Intel 協助開發解決方案，並與值得信賴的夥伴合作，共同帶來精彩的奧運賽事。我們非常高興能成為國際奧委會和國際帕委會的夥伴，共同帶來歷年最精彩的奧運賽事。
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本文由 Erin Noble 編審。