SOC 利用分散式 AI 視訊分析邁向虛擬化

這場全球大流行迫使大批員工居家辦公，許多組織面臨了一個大問題。無人看守時，該如何確保設施和重要基礎架構安全無虞？

一夕之間，存放安保技術的資安監控維運中心（SOC），以及員工監控視訊的地方，成了對人類健康的一大風險。許多仰賴它們的公司行號必須將安全與安保技術迅速分散，才能配合突然四散各地的工作人力。

不可思議的是，前瞻性的公司行號在 30 天內便克服所有全新挑戰，改為採用虛擬化的安全性基礎架構，成績斐然。不過採用傳統 SOS 設計的公司行號則面臨了巨大的挑戰。如果所有視訊均由 SOC 負責儲存及處理，安保人員該如何從家中監控視訊？

Agent Video Intelligence (Agent Vi) 這個 AI 視訊分析解決方案供應商的業務發展副總裁 AJ Frazer 表示，這正是部分公司行號依舊抗拒虛擬安保作業的主因：「他們需要作業人員遠端作業，但是卻沒有讓他們存取 SOC 內視訊的簡單方法。」

該公司利用自家分散式分析引擎 innoVi AI-Powered Video Analytics Software 解決了這項難題；該引擎採用的技術，與該公司為全市安保所部署的技術相同。

Frazer 表示：「我們在連線至雲端集中化核心攝影機網路的低功耗邊緣閘道，執行了非常精密的演算法。」「我們只需要將一或二 kB 的資料回傳至雲端，因為所有繁重的工作均在邊緣完成。擁有登入認證的作業人員，無論是在家中或企業辦公室，從任何地方都能監控視訊及回應事件。」

秘訣：邊緣至雲端 AI

在一兩分鐘的時間長度，人類觀看視訊及偵測異常的表現優異。在此之後，無聊的感覺便襲來，我們也苦於無法集中注意力。另一方面，AI 可以觀看無窮無盡的大量視訊，而且絲毫不會感到疲憊。因此，如果軟體可以代勞，安保人員何必花時間從視訊影片剖析有意義的資料？

Agent Vi 混合式邊緣到雲端架構，以最有效率的方式，以最有效率的方式管理視訊資料。邊緣軟體在客戶的本機攝影機網路執行，並且在需要審查的事件傳送至雲端之後，負責大部分的處理工作。此後，SOS 或其作業人員幾乎可以置身於任何地點（圖 1）。

innoVi Edge（預先載入 Agent Vi 的裝置，或是在現有硬體執行的軟體）會負責收集攝影機資料、在本機儲存圖片，以及擷取中繼資料。此資訊透過網際網路或本機網路流向 innoVi Core Middleware（雲端型 SaaS 或內部部署的私人雲端），進行集中管理、進階分析、警示產生、健全狀況監測和中繼資料儲存。最後，作業人員利用瀏覽器型的 innoVi Portal 監控警示、調查視訊，以及產生報告。

拜 Intel^® OpenVINO^™ 工具組之賜，innoVi AI 模型與演算法在 Intel^® 處理器平台既彈性又可擴充。此軟體可以在低功耗嵌入式邊緣裝置執行，也可以在連線數百部攝影機的高階伺服器執行。因此，客戶的硬體環境絕對不會是限制因素。

保護關鍵基礎架構

對於因應新近遠端工作人力的企業而言，innoVi 的架構是一大利器。另外，Frazer 表示，這類分散式視訊分析引擎也適合為道路運輸、公用事業和能源產業提供安全保護。例如，橋樑或電源供應中斷對城市可能極為不利。但是在此之前，在這類情況採用 AI 一直具有挑戰性，因為其資產四散各地，而且資料網路有限。

現在已今非昔比，因為 innoVi 不需要太多頻寬。網路限制並非問題所在。

因此，無論是遍布三個州的公用事業、橫跨加州的道路，還是員工遍布全國各地的公司，組織都能確保人員與架構安全無虞。適合少量或大量資料環境的配置若能使用 AI 支援的視訊分析，所有人都能存取有效的視訊監控。