有了邊緣人工智慧，未來的無人商店現已問世

零售顧客希望速戰速決。諸多零售商的想法與顧客不謀而合。

為了加速購買速度，便利商店、速食餐廳，以及其他快速服務設施，紛紛採用自助式自動服務機與自助式結帳櫃台。雖然這些解決方案比傳統結帳隊伍便利有效率，但依舊需要工作人員協助顧客，而且比較容易遭竊。

無人商店能完全免除結帳的步驟，改變現況 (影片 1)。

Cloudpick 執行長 Jeff Feng 博士表示：「在這種全新型態的商店，我們要求顧客在進入商店前，先在行動應用程式註冊。」「下載應用程式後，新增付款方式即可，就和 Uber 的使用方式一樣。註冊後，他們進入商店、挑選商品，然後離開。這種結帳方式快速又省事。」

支援人工智慧的商店

Cloudpick 推出的無人商店等自動結帳解決方案，屬於端到端技術的安裝，與傳統購物體驗相似。人工智慧、電腦視覺、深度學習與邊緣運算結合之後，註冊的顧客挑好多種產品後直接離開即可。

運作方式如下：

• 應用程式提供 QR 碼給顧客，以便他們進入商店入口。
• 這個 QR 碼隨即為店內的每位顧客建立和虛擬購物車的關聯。
• 視覺系統會使用深度學習演算法辨識挑選的商品，然後將商品加入購物車。
• 如果顧客將某樣商品放回架上，系統隨即會將它從購物車移除。
• 結帳時，邊緣運算平台會與這批資料建立關聯，然後將資料即時傳送至雲端帳務平台。

無人商店能追蹤逾 30 名顧客，以及他們在大約 1,000 平方英尺範圍內的行動 (圖 1)。

實體零售的虛擬實境

Cloudpick 無人商店同時採用各種類型的人工智慧，以確保正確無誤。

首先，或許是最顯而易見的部分，就是辨識店內各項商品的影像辨識演算法。每種 SKU 的影像在訓練資料庫中都有標籤，然後利用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組將產生的演算法部署到 Cloudpick 視覺系統。

另一方面，系統會以視覺方式呈現零售空間 內的每東西 (包括顧客)，然後應用手勢識別演算法判斷消費者是挑選還是放回某樣商品。這些演算法也能辨識行為，諸如走路、起身、蹲下或跑步，有助於區別顧客。

Feng 表示：「視覺系統的智慧足以重新建立店內的每樣東西。」「系統基本上將每個人重新建立為實體，讓我們能夠辨別顧客。顧客在店內的期間，我們也才能區別顧客。」

由於這些工作負載多半在第 8 代或第 9 代 Intel^® 酷睿^™ 處理器邊緣運算平台執行，因此 Cloudpick 能大幅減少傳送至雲端的資料量。另外，由於追蹤無人商店環境虛擬轉譯內，個人僅使用 QR 碼這項資訊，因此顧客的隱私權有保障。

「使用行動應用程式註冊時，我們唯一獲得的資訊就是 QR 碼。我們無法識別顧客的身分。」Feng 表示。「我們只知道顧客進入了商店，而且對方有個人付款資訊。如此而已。」

建立數位品牌忠誠度

對消費者來說，無人商店顯而易見的賣點在於速度和使用的便利性。那麼店主的好處是什麼？表面上看來，零售商可以利用人工智慧與邊緣運算補強員工，降低作業成本。既然這些技術不需要吃飯、睡覺或渡假，商店當然可以全年無休。

深入瞭解後會發現，快速服務零售商獲得的不僅是表面上的好處而已。由於消費者在購物前就先註冊，因此他們會自動成為該店的數位會員。

「因此現今的商主能與顧客交換訊息，而且不僅限於顧客在店內的時間而已。」Feng 表示。「行動應用程式讓零售商得以創新，例如針對不同顧客提供量身打造的行銷和折價券。」

更快也更有智慧的零售方式

展望未來，以無人空間為中心、更有智慧的自動化社會就近在眼前。請試想一下，你走入多功能環境之後，從數位招牌的菜單挑選午餐。你同時在菜單上選取了「支付水電費帳單」的選項，接著走向其他地方。

在食物烹調過程中，你購買食品雜貨清單中的商品。食物配送者 (無論是否為人類) 找到你，然後幫你將午餐放在附近的餐桌上。接著，你提著食品雜貨，從出口走向火車站。

你的帳單已繳、午餐已買好、食品雜貨已經從帳戶扣款，而且數位火車票也已拿在手上了。拜迅速的人工智慧創新、電腦視覺和強大的邊緣運算所賜，這個省事的未來其實近在咫尺。