AI 類神經網路大幅提高工業安全
工作場所安全就營運、財務與道德層面都是當務之急。然而，工業事故卻司空見慣，令人擔憂。遺憾的是，很多工廠管理員卻因為憂心生產力，因此對安全技術敬而遠之。
幸好 AI 類神經網路與電腦視覺這類新興技術所實現的工業安全解決方案，能夠保護工作者，又不會對生產力產生不利影響。
Xesol Innovation 是專精於將 AI 類神經網路應用到工業安全的公司，該公司的執行長 Jose Nogueira 表示：「這類新興技術將開創新局，因為管理階層再也不必在安全與獲利能力之間取捨。「事實上，採用以 AI 為基礎的安全解決方案時，可享有重要的工業物聯網效益。」
保護人員、機器與生產力
改善堆高機工業安全系統，正是應用 AI 類神經網路與電腦視覺的絕佳實例。
堆高機是不可或缺的工業車輛，但卻也是一大安全問題。堆高機與人員和固定物體碰撞是很常見的情況，導致設備損壞、受傷，甚至是死亡。單單是美國，堆高機在 2020 年就釀成了 7,000 多起嚴重事故。
採用無線射頻識別系統（RFID）、雷達和標準攝影機的碰撞偵測系統，經實證不足以為工作場所提供安全。這種系統還經常發出假警報，損害生產力。
「不精確和持續發出警報，是舊款系統的主要缺點。」Nogueira 表示。「很多新型解決方案，依舊無法辨識出直立姿勢以外的人，舉例來說，如果他們因傷躺下，或者如果在工作時蹲下。」
Xesol 利用在 AI 類神經網路方面的經驗，開發出 Drivox 這套智慧型碰撞警告系統，以截然不同的方式處理工業安全問題。
這個解決方案利用正面和背面的電腦視覺攝影機，取得詳細的車輛環境影像。它會即時掃描是否有危險因素，而且經過訓練，能夠偵測任何姿勢的人形，以及環境的危險來源。如果偵測到風險，駕駛員會在顯示器收到音訊和視覺警示。然而，除此之外，駕駛員可以自由推進工作，不會因為只是靠近人或另外一部機器，就被假警報打斷工作。
案例研究：從安全到工業物聯網
改善工作場所安全，是精確碰撞偵測系統的顯著優勢。然而，Nogueira 的公司發現，AI 型安全系統還能以有機的方式融入工業物聯網應用，為工業終端使用者、AI 專家，以及提供系統的系統整合商，提供顯著的優勢。
Xesol 為某大型製造商實作 Drivox 時，客戶詢問是否能在解決方案新增這幾項額外功能：
- 數位安全檢查清單，用以判斷每部車輛的作業狀態，並且將未通過檢查清單的車輛自動上鎖。
- 符合 GDPR 的生物特徵辨識 ID 系統，取代負責機器開機的舊型磁卡。
- 深入解析每位駕駛員的績效與安全實務。
- 整合性的報告與資料視覺化儀表板，用以管理分散於各夥伴公司的車隊。
Xesol 因應每位終端使用者的要求，將這些功能整合至技術時程計劃。最終締造出真正的雙贏情境：也就是如願以償的客戶，以及重新構思的 Xesol 解決方案。
給 AI 專家與系統整合商的重點摘要
Drivox 本質上已經進化，原本是安全裝置，現在則變成全方位的工業物聯網服務平台。Nogueira 表示，功能範圍廣泛：「起初的新一代碰撞偵測系統，現在可用於車隊管理、設備檢查及報告，確保只有授權人員能操作車輛，還可用於車隊維修規劃。」
Xesol 成長讓系統整合商與其他 AI 專家意識到，善用現今採用 AI 技術的產品生態系統，能如何開發出全方位的解決方案。Nogueira 表示，公司與 Intel 的合作夥伴關係，是開發全方位解決方案不可或缺的一環：
「Intel® OpenVINO™ 工具組的類神經網路最佳化工具，是 Intel 與我們公司一拍即合的推手。然而，更重要的是，Intel 代表廣大的技術生態系統，包含龐大的供應商、裝配商與市場就緒解決方案。這個生態系統在加速產品啟動時間方面，提供了龐大的優勢。」
工業安全的未來
兼顧工業安全和其他工業物聯網效益的解決方案，重要性不僅侷限於可擴充性。另外，這類解決方案本質上功能豐富，也就是說，自然使用案例超越工業環境。
舉例來說，Drivox 已經接到航運業和土木工程公司的訂單，他們分別希望將解決方案用於貨櫃船，以及將安全與工業物聯網的效益融入挖土機與壓路機。Nogueira 還表示，他認為這項解決方案甚至可望出現更多元的應用案例：「我認為機場與農業機械指日可待。我們也期待進軍自動導引運輸車（AGV）與安全產業。」
更長期的 AI 技術支援工業物聯網平台，有助於在單一系統整合工業安全、車隊管理、物流與生產的功能。
Nogueira 表示：「工業物聯網與 AI 正協助工業邁向真正的整合式工廠環境管理解決方案。」「請容我這麼說，這項技術終於讓實現『智慧工廠』的夢想更接近了一步。」