Skip to main content

人工智慧

AI 驅動的零售視訊分析可刺激銷售量

零售視頻分析

對於企業來說,當地社區和城市人口持續增長,一向是好兆頭。人口增長通常意味著銷售量可望增加。然而,對於德州阿靈頓一間當地的即期品雜貨零售商來說,銷售量卻未如預期般增加。

Town Talk 這類小型雜貨零售商,好幾種收益皆面臨了競爭。利潤微薄,加上勞動力的難題,使得問題雪上加霜。為了瞭解銷售量為何不見起色,Town Talk 需要關於人口結構、客流量和尖峰時段的資訊,才能將產品組合、布置與價格最佳化。

渴望更深入的解析

為客戶提供自訂解決方案的全球資訊技術公司 PM AM創辦人暨執行長 Pankaj Kumar 表示,相較於線上競爭對手,Town Talk 這類實體零售商處於劣勢。電子商務零售商可即時解析客戶人口結構與偏好,提供個人化的建議,並且提高銷售量。「然而,面對實體商店時,我們如墜五里霧中。」Kumar 表示。「客戶結構或是商店格局和獎勵,完全一無所知。」

雖然消費者研究和行銷在所有零售業都是眾所周知的存在,但是現今的實體商店,很多卻所知有限,因為未必隨時都能取得資料和分析資料,Kumar 解釋。

對於雜貨零售業來說,缺乏有用的營運深入解析尤其令人憂心,在這一行,利潤光是增加 1-3%,微薄的利潤率就可能大幅提高。Town Talk 這類商店需要用銷售量彌補微薄的報酬。

為了解決這些難題,Town Talk 向 PM AM 尋求協助,在該零售商阿靈頓 36,000 平方英尺的地點,部署採用人工智慧技術的視訊分析平台 i3Di。以精心規劃的方式,在商店周圍安裝二十部攝影機(旁邊有告知購物客戶視訊監控的標誌),串流即時視訊摘要,接著 i3Di 會處理視訊摘要,就購物客戶行為、客戶人口結構和人流模式提供近乎即時的深入解析。Town Talk 根據這些深入解析採取行動,就人員配置、產品組合和促銷活動,做出更明智的決策。

視訊分析提供了各式各樣的優勢

Kumar 表示,視訊分析為 Town Talk 這類零售商,就客戶身分、內容、地點和時間提供寶貴的情報,為實體商店創造了公平的競爭環境。

舉例來說,Town Talk 的市場研究預測,婦女和嬰兒潮世代是他們購物客戶的主力。然而影片分析卻證明並非如此:原來阿靈頓商店的客戶男女各半,而且絕大多數購物客戶是千禧世代。

每個零售商都擔心利潤流失,錯過追加銷售的商機。管理階層利用零售視訊分析,能夠追蹤商店中的客戶旅程地圖,針對目標銷售和增加的收益,以策略性的方式,適時將產品放置在正確的位置。Town Talk 利用 PM AM 的 i3Di,識別商店前三大人氣區域,然後以相應的方式將促銷活動最佳化。

在零售業為勞動力短缺所苦的年代,透過視訊分析掌握人流尖峰時刻,有助於商店經理規劃人員配置,在高人流時段配置更多員工。

Town Talk 還利用視訊分析判斷貨架庫存不足的時間,讓商店能夠加速補貨。這些因素結合之後,加快了產品銷售速度,也讓 Town Talk 能夠預測產品需求。

視訊分析方案的元素

PM AM 的 i3Di 解決方案包含四個元素:

  • 攝影機:可以是閉路電視(CCTV)或智慧攝影機(內建運算模式的 Intel® 實感 D455 景深攝影機)
  • 採用 Intel GPU 與 VPU 的邊緣運算
  • PM AM 專屬的 AI 演算法
  • PM AM 提供深入解析的專屬商業情資(BI)平台

PM AM 與系統整合商合作,在 Intel 的生態系統提供客戶需要的功能,Kumar 表示。該公司使用 Intel® DevCloud 測試一系列 Intel 硬體,針對特定邊緣運算需求將 AI 模型最佳化。PM AM 利用 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組及其推論模型,識別購物客戶的年齡、性別、心情和移動模式,而且不會透露可能引起資安問題的個人身分資訊(PII)。

零售商可以從既有的攝影機基礎架構著手,取得基本的深入解析,例如人流量和人口結構。商店必須安裝進階智慧攝影機,才能取得更專業的資訊,例如停電期間。

提高對 AI 驅動深入分析的需求

提高精細度方面的 AI 視訊分析,實作方式更多,包括能夠測試商店的新產品發表、分析結帳自助服務機的購物籃大小,以及利用微定位技術,提供為店內客戶量身打造的優惠。Kumar 表示,商場管理階層可以用同一個視訊分析平台,將零售商在店內的配置方式最佳化,提高淨銷售額。分辨哪些層面的產品引起(或無法引起)共鳴,對零售商來說是寶貴的資訊。Kumar 表示,願意為這類實體商店情資付費的零售商也越來越多。

Kumar 對於 AI 的成長前景感到雀躍:近期預測顯示,2025 年前的複合成長率為 35 %。「另外,據我所知,沒有人想為了達到 17 個不同的結果,找 17 家不同的供應商合作。」Kumar 表示。「這方面是我們的強項;我們提供全方位的解決方案,可以為管理階層和業務人員提供簡單易懂的商業情資。」

親身體驗見真章。零售視訊分析幫助 Town Talk 提早兩個月達到 2021 年收益目標。該零售商還計劃在其他地點使用這項技術。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

Profile Photo of Poornima Apte