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人工智慧

工廠數位轉型始於基礎架構

數字化轉型

智慧製造。工業物聯網。工業 4.0。無論您選擇給它安什麼稱呼,每家製造商都在卯足全力奔向數位轉型。

然而許多製造業專屬的挑戰卻拖慢了進展的速度,例如廠區各種機器的混合使用,這些機器通常來自不同的時代與供應商,系統也大不相同、各自為政。

製造商一般會為單機或使用案例部署端點解決方案,來處理這個情況。然而,即使這種方法能讓預測性維護等特定問題完善地解決,如果優勢無法擴展到工廠的其他部分,其投資報酬率就會受到侷限。當機器本身及其網路標準、通訊協定與基礎架構,都和工廠中的其他所有系統無法交流,這種方法就是緣木求魚。

工業 4.0 的要求相反:連線機器與整合資料,因此製造商可擴充令人驚豔的使用案例、增添新的使用案例,並且可以在不同機器與工廠中輕鬆複製這些使用案例。

這樣的可擴展性是可實現的,但是需要一套截然不同的新方法,從業務的 IT 和 OT 方面了解到這一點。立即全盤改造整個工廠是不可能的(,成果也不會令人滿意)。然而,可以著手進行智慧製造專案,無論規模多小,只要著眼擴展優勢必定大有可為。它的第一步便是簡化基礎架構。

數位轉型的工業基礎架構

將智慧工廠應用程式以試用專案的模式部署,讓擔心危及生產的製造商安心投入。然而,被拋下不管的、錯綜複雜的基礎架構系統,這個 Dell Technologies 智慧製造與工業邊緣策略的技術長 Todd Edmunds 口中的「偶然的基礎架構」,則需要先好好整頓一番,才能進行任何重大的數位轉型。

要怎麼做到?「透過採用 IT 瞭解的企業級基礎架構,並在工廠邊緣部署簡化的版本,」Todd Edmunds 表示。

Edmunds 指定超融合基礎架構的優勢,其中結合儲存、處理、網路與安全性。透過將這些功能導入統一平台,超聚合式基礎架構為數位轉型提供了一個高度可擴充且可重複的基礎。

不過,基礎架構當然只在可連線至工業電腦時才有用。這就是為什麼 Dell Technologies 要與 PTC 合作,其 ThingWorx 軟體作為廠區各種技術(及其不同系統)與企業風格基礎架構之間的轉換層。「 PTC 非常瞭解 OT ,這正是我們與對方就此解決方案合作的原因,」Edmunds 解釋道。

簡言之,Dell Technologies 與 PTC 的超聚合式、軟體定義性質的解決方案使擴展變得輕鬆。由於平台經過範本化,因此可以隨著時間以拖放方式輕鬆新增新的應用程式。而且也不必與專業團隊與設備合作,為支援他們而增加基礎架構。只需新增更多伺服器,可作為小型預付資本支出來添置,也能很快作為基礎結構即服務來購買。

OT-IT 的融合與創新的種籽

有了如此彈性的運算池,即使是需要大量記憶體與儲存空間的進階使用案例,例如擴增實境的應用程式,仍可根據需要快速放置於基礎架構之上。

如此驚人的效率可省下龐大的開支。「現在,製造商與他們的系統整合夥伴,不必為每個新的使用案例建立獨立的基礎架構,然後再嘗試讓它們相互交流,」Edmunds 表示。Dell Technologies 與 PTC 的解決方案會自動整合不同來源的資料,為製造商提供了時間與金錢以創新的方式使用這些資料。

不過,Edmunds 表示,如要充分利用這種 IT 風格的可重複基礎架構的價值,IT 與 OT 必須相互合作。「光把這些企業技術導入先前還不存在的廠區是不夠的,」他補充道。

IT 負責管理更高的基礎架構層,並將他們在大型資料中心的專業知識帶入任務中,而 OT 則擁有邊緣計算層。因此,雙方陣營都必須打從一開始,就參與任何智慧製造專案。

畢竟,即使在傳統上,OT 接受變化的速度較慢,他們終究比任何人都瞭解機器資料以及如何將其善加利用。在理想的情況下,他們也將接受新技術,進而改善生產,而非阻撓生產。

新一代的製造

有個客戶是一家專門從事航太工業系統的製造商,其需要改善產品的生命週期管理,以便可以立即提供螺旋槳之類的關鍵設備。於是,它部署了 Dell Technologies 與 PTC 的基礎架構解決方案,將企業級的即時可見性納入其設備。

現在價值數十億美元的專案,是建構「數位分身」這類新一代的使用案例。而它也能在成千上萬個資產與地點上迅速擴充。

工廠邊緣簡化的 IT 級基礎架構,可幫助製造商擺脫技術孤島和緩慢的數位轉型步伐。「當製造商擁有無限的運算功能,就能想像出無限的全新使用案例,甚至是效率的嶄新境界,」Edmunds 如是說。

作者簡介

Erica Stevens has written about technology and finance for magazines and directly for clients since 2005. Before that, she earned a master’s degree in cognitive psychology from the University of Toronto—where she first learned to translate complex, technical topics into engaging prose. Since then, she's done the same for global brands like Intel, Vanguard, Discover Financial Services, Bank of America Merrill Lynch, and more.

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