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人工智慧

工業永續營運用的可重複架構

可持續經營

過去幾年來,以改善工業永續運營為職志的工作如火如荼進行中。然而,氣候變遷越來越快,也就是說,永續發展專案光是在邊緣修改,再也無法跟上如此快速的步調。我們需要可擴充的解決方案,而且迫在眉睫。

全球技術諮詢公司 Capgemini 的 Manufacturing Intelligence Offering 部門主管 Daniel Coudriet 表示:「三年前,永續營運可有可無。」「但是最近的研究顯示,全球正面臨永遠無法實現氣候變遷目標的危險,如今永續營運成了不可或缺的要件。」

越來越多的工業永續發展商業案例

除了解決氣候變遷的難題,將能源和原物料這類資源的使用方式最佳化,也有助於節省成本。Coudriet 表示:「對於吸引人才、良好的公民責任,以及遵循法規而言,實現永續發展的目標重要性與日俱增。」

Capgemini 資深架構設計師 Guillaume Pichard 表示,永續發展也:「開啟了許多新機會,協助公司行號拓展新市場。」

永續營運或許是必要措施,但是執行面的困難重重,對製造業而言更是格外棘手。關鍵在於,取得高品質和即時資料可能是一大難題。Coudriet 表示,然而,若要能在邊緣和雲端利用 AI 與機器學習演算法,這卻是關鍵。他解釋道,企業必須提出的問題是:「我能夠取得一些資料嗎?我可以採用那份資料下決策嗎?我們能夠用可靠的方式取得這份資料嗎?我是否有可靠的基礎架構,全天候運作的資料擷取與彙總閘道,能夠支援關鍵製造程序?」

光靠宏觀層面的見解還不夠。公司需要將端點對端點的程序數位化,才能在整個生產過程中擷取可靠的資料。以能耗資料為例,Pichard 表示:「若要確切找出能夠節省成本的環節,必須拿著放大鏡鉅細靡遺檢查電費帳單。」

然而,許多採用棕色地帶設備的公司,可能無法從這類舊式系統擷取正確的資料,Coudriet 指出。因此,若要提供遺漏的資料,必須同時在現有的系統額外加裝感應器。

Capgemini 的數位製造企業架構設計師 Francois Calvignac 指出,管理變更是另一項難題,也就是必須調整或修改業務運作,制定及達成新的 KPI。此外,必須站在永續發展的角度,仔細檢查公司第二級和第三級供應商的營運方式。Calvignac 解釋:「這個作法會對組織和技術帶來高難度的挑戰,對於生態系統的規定範圍擴大,標準也更加嚴格。」

加速器架構

為了協助製造業企業克服各種難題,Capgemini 開發了一款可重複架構,能夠針對每個組織自訂及部署。該架構旨在協助公司行號迅速大規模達成工業永續目標。

Pichard 表示:「我們引進的工具型方法精簡高效,有助於瞭解客戶營運現狀和期望中的目標,以及兩者之間落差。」「其次,我們隨附預先建構的技術元件,例如採用 Intel 技術的硬體,以及採用 Capgemini 自行開發技術的軟體。」

Capgemini 為每位客戶,擬定有具體 ROI 的藍圖。實作視需求混搭雲端架構配置。解決方案多半使用 Intel IIoT 邊緣基礎架構,搭配雲端中採用 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組的近乎即時功能和人工智慧。

Pichard 表示:「拜這個架構和預先建構的技術元件,我們能夠加速專案,並且迅速提供理想的結果。」

適用於永續工業營運的行動

全球化消費性產品公司帶著永續業務營運的概念驗證來找 Capgemini 時,他們追求的正是快速的結果。這類公司在大規模推出概念方面需要協助。

Capgemini 再度部署自家經過考驗的架構。Calvignac 指出,該公司與組織合作「根據現況擬定藍圖」,並且深入瞭解,若要滿足使用案例及訓練演算法,需要哪些資料種類和資料來源的詳細資料。

邊緣裝置(現有空調裝置控制器)的能耗資料,會發送至雲端型演算法,精確調節世界各地約 20 個工業場所中,500 多套空調裝置的運作。Coudriet 表示:「我們結合專案管理技能以及資料科學、物聯網連線功能、空調系統知識和熱力學專業知識,推動大規模快速推出。」「多虧採用 Capgemini 的數位製造架構,工業化和大規模迅速推出才得以實現。」

該公司經過一年運作之後,發現採用 Capgemini 的空調控制最佳化解決方案,空調減少了 20% 的能源用量,水電費帳單節省了數百萬歐元。

永續發展的未來

這個智慧空調最佳化解決方案的推手,是一套可在全世界調整的可重複架構,而且預期日後會有更多適用於不同種類作業的自動化和變化。Coudriet 表示:「預先定義的架構是 1.0 版。」「下一步是為特定生產類型和資產類型預先建置案例,無論是製造業、農業化學或其他產業別都行。我們的目標是,以預先配套解決方案模組庫的方式,透過我們的加速器平台,提供可輕鬆部署和自行最佳化的使用案例,為客戶加速實作永續解決方案。」

Coudriet 表示:「對於我們和 Intel 來說,這是巨大的市場,而且我們必須能夠滿足那個需求。」可靠的可重複架構使命必答。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

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