人工智慧

零售商面臨著無數的挑戰，從線上賣家的競爭、吸引並留住員工，再到打造順暢客戶體驗。但有一個問題持續升級：零售防損，尤其是店內行竊。

「我聽過各種狀況，從過去 12 個月入店行竊數翻倍，到上個月更是翻了四倍。」，零售技術副總裁 Matt Redwood （ 零售和金融技術公司 Diebold Nixdorf）說道。「無論規模，這都是一個非常複雜的問題，因為罪犯類型及其行竊的方法差異很大。」

有些竊盜行為是投機，動機在於通膨以及竊取小型物品的衝動。然後是針對特定商家和品牌的專業竊賊。還有些人是出於絕望，因為經濟困難而倚靠偷竊來養活自己或家人。同樣重要的是要記住，並非所有損失都是蓄意；客戶可能會不小心忘記掃描商品或遇到付款處理錯誤。

導致零售損耗的因素是如此多樣，零售商該如何解決這個問題？「零售商必須升級其採用的技術、技術的複雜度，以及最佳化整個商店及其員工的技術程度」Redwood 解釋道。

因應自助結帳方面的零售萎縮

從最明顯的位置開始，自助結帳區。在這裡，被認為是最容易偷竊的地方，因為技術上來說，此處無人員配置。

為了保護這一區域，Diebold Nixdorf 的 Vynamic Smart Vision 等技術解決方案成為最前線防禦。這款人工智慧系統透過識別遺漏掃描、物品操作和商品隱匿等行為，檢測潛在的盜竊或非蓄意錯誤。

一旦標記事件，系統可提醒店員，或直接提示客戶改正問題。這種主動式作法針對解決客戶可能因分心而將商品留在購物車所造成的非蓄意錯誤，特別有效。

「我們發現，透過使用顧客助推（例如音訊或視覺警示，說明『購物籃裡仍有商品，您要掃描這些商品嗎？』），約莫 85% 到 95% 的顧客都會自行改正」Redwood 解釋道。

如果客戶沒有改正，這款解決方案會向店員提供有關事件的詳細資訊，包括發生狀況、發生原因以及發生地點，以便其可以決定如何進行最佳干預。

為了有效地實行 Vynamic Smart Vision 這樣的系統，Diebold Nixdorf 建議在每台自助結帳裝置上安裝專用的固定攝影機，而非使用現有的閉路電視網。

「技術持續發展，借助設備在店內移動，新設備不斷增加， POS 通道和自助服務區的佈局也在改變」Redwood 說道。「每當因應結帳區域位置而改變的攝影機位置，人工智慧就需要重新訓練。透過使用固定攝影機，即使在動態的商店環境，部署也會更快、更容易。」

閉路電視網仍可發揮寶貴作用，提供自助結帳區和整體解決方案的次要視角。這些額外資料可透過資料的多重檢核來強化解決方案的準確性。

對於這款解決方案的成功，Intel 至關重要。Redwood 表示，無論企業選擇使用有人值守的 POS、自助結帳機或電子服務無人機，都是在單一 Intel 平台上運作。透過利用 Intel 技術，裝置不僅可以獲得足夠的運算能力，還可以直接在解決方案本身執行多個用例。

「我們與 Intel 的合作關係帶來了許多零售優勢。不但確實有助於零售商減少大型且佔用空間的伺服器相關支出和維護，更透過降低功耗來提升能效」Redwood 說。

整個商店的零售防損

Redwood 期望 Vynamic Smart Vision 可以在自助結帳領域之外有更廣泛的應用。

「我們只看到有 30% 的商店損耗發生在自助結帳區，這意味著剩餘損耗發生在商店的其他地方」他解釋道。「這是一場『打地鼠』式的旅程，我們必須探索漏洞，然後試著用技術盡可能地封鎖漏洞。這將要麼阻止損耗發生，要麼將惡意盜竊行為導往商店的其他區域，接著我們將不得不在其他地方部署該技術。

Diebold Nixdorf 正在開發一種由全方位人工智慧驅動解決方案，可追蹤整個商店的損耗和客戶行為，包括通道、入口和出口點。這款技術可整合到任何具有攝影機的裝置上，打造一個互聯商店，將來自不同源頭的資料輸入到中央人工智慧模型。

「我們可以識別通道中的可疑行為，追蹤顧客到收銀台，並在適當時機進行干預，例如當我們檢測到隱匿物品」Redwood 強調。

未來，可擴充的解決方案對於零售商至關重要，為了進行試驗和學習，同時建立能夠處理多端點和用例的強大、全店範圍的人工智慧系統。

本文由 insight.tech 編輯總監妮．貝內施（Georganne Benesch）編輯。