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人工智慧

智慧城市技術開創了全新的機會與可能性

智能傳感器

是否應該打造「智慧」城市,這個問題的答案早已毋庸置疑,時間點與方式才是問題之所在。AI、深度學習與邊緣運算突飛猛進,在改善生活品質方面深具潛力,遠遠超越十多年前可以實現的成果。

這些全新智慧城市技術的設計,不僅是為了讓市民生活更愉悅;讓生活更安全,價格更親民,才是設計的初衷。

自動交通事故偵測

Intel® 發行版 OpenVINO 工具組可協助交通操作人員減少交通事故數量。

舉例來說,有鑑於交通事故急劇增加,歐盟成員國在 2004 年對長度超過 500 公尺的隧道發布最低道路安全規定。這項指令內容包括安裝監視攝影機,旨在監測逆向行駛的駕駛人、停止移動的車輛,以及車行道上的行人這類事件。

然而,光是考量所有端點(每條隧道可能有數百部攝影機)的數量,人工分析就不可能實現。事實上,即便是傳統的電腦視覺攝影機監控,辨識人事物的精確度也不足以避免誤報。

交通操作人員反而需要邊緣的 AI 解決方案,將交通事故偵測自動化,保持交通安全順暢。

行動分析公司 Sprinx 旗下的軟體解決方案 TRAFFIX.AI,採用 OpenVINO 執行類神經網路,正好能實現這項目標。拜優異的邊緣處理之賜,這個解決方案可分析視訊摘要,而且即時偵測的範圍包括逆向的駕駛人、減速,以及甚至是煙霧。

增強觀眾的體驗

應用範圍不僅限於道路而已。場地籌劃單位使用物聯網智慧感應器,以及雲端技術,確保音樂會觀眾和運動賽事觀眾的安全。

OpenVINO 這類 AI 平台,可以讓場地業者獲得精準即時的人數,有效管理群眾。設施管理人員若隨時都看得到人群聚集的地點,就能迅速回應緊急情況。另外,場地分析歷史資料後,便能重新配置座位、特許經銷商,以及進入點,一開始就防止事故發生。

工業物聯網邊緣軟體供應商 IOTech Systems 的一款解決方案,利用 Intel® 最新的 GPU 與 CPU 架構技術和 OpenVINO 工具組,為需要的人提供可據以行動的即時群眾資料。籌劃單位從手機或平板電腦存取簡單的儀表板,即可迅速作出決定。另外,觀眾可以從大螢幕查看空座位。

成果?觀眾享有更棒的體驗,場地可降低成本。

適用於智慧城市技術的 AI 視訊分析

AI 技術支援的視訊分析還有其他使用案例。這些邊緣至雲端系統,讓現有的閉路電視攝影機,搖身一變為符合成本效益的智慧感應器,還可改善建築物的安全性,或是幫助卡車司機找到安全的地方休息

AI 視訊分析解決方案供應商 Uncanny Vision 提供的 AI 視覺系統,採用 OpenVINO 與小巧的型嵌入式處理器,處理速度快如閃電。有了這種速度,系統才能觀看及分析視訊,在需要採取行動時即時通知操作人員。這樣一來,人力資源就不必親自仔細檢查視訊資料流,進而免除這類勞力密集工作難免會造成的錯誤。

但最棒的一點是什麼?鮮少發生誤報。第一代感應器無法分辨人與動物,但 Uncanny 的系統能夠保證精確度達到 95%。甚至相較於傳統的電腦視覺系統都是大幅改善。

此外,客戶與系統整合商,不需要任何特殊 AI 知識即可安裝 Uncanny 系統。他們只要將閉路電視攝影機連線到 Uncanny 搭載 Intel® 處理器的智慧機上盒,系統就能順利運作。

智慧城市的 AI 可保護隱私

重要的是,用這種方式讓監視攝影機變成物聯網智慧感應器,並不會侵犯個人隱私。AI 軟體反而不需要透過雲端錄製、儲存、串流或共享影像,在邊緣即可處理視訊資料。

由於不需要影像,因此軟體識別危險安全事件的能力,以及在危險安全事件發生當下提報的功能,才是關鍵之所在。

SensingFeeling 的 SensorMAX 平台利用預先訓練的模型與行為分析資料,為每部攝影機指定風險指數,能夠實現這項目標。接著,僅為操作人員顯示可能有危險的場景,例如火車站的落單兒童,或是在不尋常地點聚集的群眾。操作人員不必浪費時間逐一檢查平靜無事的攝影機摘要,而是能在必要時立即回應。

SensorMAX 平台的架構採用 OpenVINO 工具組,除了應用在智慧城市之外,還有各種用途,包括減少油氣事故。

然而,改善觀眾體驗及確保人身安全,只是在智慧城市應用 AI 的其中幾種方式。創新的潛力無窮,城市與企業早已開始善加利用。

智慧城市配備全新的物聯網智慧感應器與 AI 技術,意味著在打造永續發展的安全城市方面無窮無盡的可能性。歡迎參考 Intel® Edge AI Certification Program 或是參加 30-Day Dev Challenge,瞭解 AI 的能耐,開始創作自己的應用程式。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

作者簡介

Erica Stevens has written about technology and finance for magazines and directly for clients since 2005. Before that, she earned a master’s degree in cognitive psychology from the University of Toronto—where she first learned to translate complex, technical topics into engaging prose. Since then, she's done the same for global brands like Intel, Vanguard, Discover Financial Services, Bank of America Merrill Lynch, and more.

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