人工智慧

自助結帳似乎是一個好主意：雜貨店和便利商店的顧客不用排隊，就能直接掃描自己的商品，然後付款離開，讓員工可以執行其他工作。但現實跟理想還是有落差。自助結帳的隊伍多半比有收銀員的通道還要長。和經驗豐富的收銀員相比，顧客查看商品所花的時間更長，可能會搞糊塗或出錯，需要等人協助處理。對於零售商而言，耗損是一大痛點。

有些商店嘗試使用自動（無收銀員）「Just Walk Out」付款系統，但這些商店可能只提供選項有限的商品，又需要大量技術投資。

電腦視覺輔助結帳由商店人員支援，或許能為零售商及其顧客提供他們所追求的理想解決方案。快速準確，無需逐一掃描，讓商店保留「微笑服務」的傳統，顧客自然會再度光臨。

更順暢的零售結帳解決方案

零售商和顧客一樣對服務延遲感到沮喪，但長期勞動力短缺和工資上漲往往使他們無法僱用更多員工，一家專攻零售商 AI 技術解決方案的電腦視覺公司 RadiusAI 的執行長暨共同創辦者 Aykut Dengi 表示。

為了更妥善處理等待時間，零售商開始測量顧客抵達結帳櫃枱完成交易所需的時間。數字不太漂亮。

「他們問我們是否可以提供技術來解決問題。於是我們打造了 ShopAssist，」Dengi 表示。ShopAssist 將電腦視覺攝影機取代結帳櫃的掃描機，這種攝影機的速度更快，能把顧客或收銀員的勞動降到最低。

有了 ShopAssist，顧客可以將一整籃的商品倒在櫃枱。攝影機在不到一秒內就能辨識選購商品中的每一個品項。顧客和收銀員的螢幕上皆顯示包含價格、產品影像和總成本的細目帳單。然後，顧客可以自行完成交易。如果他們想使用折價券或購買需要身分證的商品，ShopAssist 會立即通知收銀員給予協助。收銀員和顧客之間的互動是透過 ShopAssist 面對面進行，跟傳統收銀員結帳的方式一樣。這有助於為顧客和員工打造良好的體驗。

除了加速交易，電腦視覺系統還有助於防止耗損，這對零售商來說是一個日益嚴重的問題，在自助結帳時更是如此。例如，不肖分子可以從廉價商品取下條碼貼紙，貼在價值較高的產品上。這項技術不適用於 ShopAssist，它雖然可以讀取條碼，但更關注產品的影像，就跟人類一樣。電腦視覺也能防止顧客因疏忽掃描商品或掃描不當而出現問題。

改善零售庫存管理

耗損和掃描錯誤不僅會讓零售商損失收入，也會導致庫存追蹤失準。食品服務項目等沒有條碼的商品尤其麻煩。例如，有的商店可能會提供各種燒烤食品，例如熱狗、玉米餅和墨西哥捲餅。這些商品可能會有不同的成本，如果未向顧客收取準確的費用並記帳，商店就會損失利潤，庫存也會失準。例如，顧客使用汽水杯喝冰咖啡時，飲料機也會造成問題。

便利商店如果希望提升商品受歡迎的程度，那麼新鮮度和供應量就顯得至關重要。「熟食是便利商店日益成長的利潤來源，但如果你烹飪錯誤的商品，很多最終都會丟棄在垃圾桶，」Dengi 表示。「ShopAssist 以視覺正確辨識商品，減少食物浪費，有助於提高利潤。」

ShopAssist 在產品追蹤的靈活性，讓商家可以包含更多種類的商品，而不受只能銷售特定商品類型的技術限制。自動結帳也限制了產品的顯示方式，安裝起來複雜且成本高昂。「在每個貨架上放置攝影機是一筆巨大的開支，」Dengi 表示。

ShopAssist 軟體平台仰賴 Intel 處理器的效能處理視覺任務，以及 Intel GPU 以更快推斷，協助快速辨識各種商品，包括系統以前從未見過的品項。嘗試新產品對零售商來說很重要。「一般的商店每週會推出一百種新商品，通常包括本地或專業供應商和當地最愛的品項，」Dengi 表示。「ShopAssist 可以輕鬆捕捉尚未引進銷售點系統之產品的新影像，並在整個企業中統一管理，節省時間和費用。」

產品首次推出時，攝影機除了捕捉影像，還會讀取條碼，然後技術學會將影像和條碼結合。RadiusAI 使用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組持續最佳化產品辨識在內的 ShopAssist 流程。

RadiusAI 也與零售商和系統整合商合作，根據個人需求定製 ShopAssist 軟硬體。舉例來說，除了啟用電腦視覺，Intel^® 處理器也能用於在商店執行其他裝置。

「零售商正在採用更多邊緣解決方案，並且對使用 Intel 硬體很熟悉，」Dengi 表示。「比方說，他們可以從使用 ShopAssist 系統結帳著手，之後決定在同一部電腦上管理烤箱。」

透過新增名為 ShopAssist Pulse 的 RadiusAI 解決方案，零售商可以利用現有的商店攝影機，擴展輔助結帳、庫存管理和食品操作的功能。

「如果有人拾起兩片披薩，放進同一個盒子裡，或在購物時吃了一片，系統可能會辨識顧客並正確收取兩片披薩的費用。它也可以通知員工，展開非對抗性的損失預防策略。他們可能也想將另一片披薩放進烤箱，因應午餐高峰期，」Dengi 表示。

保留社交體驗

顧客喜歡交易快速，但也重視客服與人類互動，這是自動自助結帳時經常缺少的元素。「人們去店裡不是為了買東西，而是跟員工聊天。這是一種社交體驗，」Dengi 表示。許多自助結帳系統都離商店員工很遠。這導致增加損失預防、交易時間變慢，並引發顧客滿意度問題。

未來，零售技術本身可能會更個人化。例如，RadiusAI 與 CPG 公司合作，根據顧客的購買情況建立現場生成式 AI 促銷活動。「最好的技術對顧客和員工而言都是看不見的，」Dengi 表示。「以正確的方式實施時，電腦視覺可讓員工在必要時提供協助，而不會造成顯著的開銷。」

本文由 insight.tech 編輯總監妮．貝內施（Georganne Benesch）編輯。