人工智慧

分散式基礎架構的拓展從根本上改變了網路安全格局。資料生成和處理越來越向邊緣移動。由於新興威脅不斷升級的複雜性和規模，導致傳統的集中式安全措施不足。

為了因應這些不斷演變的需求 超融合式基礎架構正在跳脫傳統資料中心的限制。這種拓展必須採用提供資料中心級效能的硬體，同時承受邊緣位置的環境挑戰。

「邊緣環境的動態性和多樣性需要一種新的安全方法，一種更具適應性和智慧性的方法」嵌入式運算技術領導者 Kontron 產品線經理 Stéphane Duburre 解釋道。他以最新的 Intel^® Xeon^® 處理器和 Intel^® Arc^™ GPU 為例。「這些進階處理器實現即時邊緣 AI 安全分析，對於惡劣的邊緣環境中的資料保護與營運持續性來說，至關重要。」

工業環境中的通訊正在過渡到時效性網路 (Time-Sensitive Networking, TSN) ，這支援標準 Ethernet 網路上的確定性訊息傳遞，這使得網路邊緣格局更加複雜。這項進步促使了OT和 IT 網路的緊密整合。但也同時拓展了安全威脅的攻擊面，需要更複雜、更強健的安全方法。

適應新的邊緣 AI 安全性需求

為了因應這些不斷演變的需求，Kontron 開發出 ME1310，這是一款高效能多邊緣平台。當惡劣環境導致其他設備故障時，ME1310 也能憑藉著額定溫度 -40°C 到 65°C 的 22-核心的 Intel Xeon 處理器持續作業。「即使在不穩定或極端條件下，它也能維持效能」Duburre 指出。

當需要更多效能時，ME1310 可搭載兩台 PCIe Gen 4 加速器，包括用於 AI 加速的 Intel Arc GPU。這種適應性可大幅提升處理能力和速度，這對於需要密集運算和即時資料處理的應用程式來說，至關重要。

在需要高頻寬封包處理的應用程式中，平台的整合式硬體提供高達 200 Gigabit Ethernet 的 HAL2 和 HAL3 切換。 ME1310 支援 TSN 網路的精確時間協定 (Precision Time Protocol, PTP），可促進整個確定性網路上的資料傳輸，從而在逐漸整合的 OT 和 IT 維持安全性。

ME1310 透過因應這些挑戰，提供了一種精巧且多功能的解決方案，將資料中心級功能帶到網路邊緣，使組織得以透過強化的操作安全性和效率來應對現代網路環境的複雜性。 

AI 在網路邊緣的作用

ME1310 等超融合式平台，為邊緣 AI 安全的變革性作用奠定基礎。AI 借助即時從網路活動學習和適應的能力，可實現對新興威脅即時且自主的全新動態。Duburre 表示，AI 透過持續分析資料，大幅提升了對不斷演變之威脅行為的理解和緩解，從而加強整體安全措施。

為了使 AI 發揮最大成效，必須直接在網路邊緣部署。這可大幅降低延遲，並減少對集中式資料中心的依賴，這對於安全性關鍵環境中的及時決策來說，至關重要。

但在網路邊緣部署 AI 會帶來有別於傳統資料中心環境不一樣的網路安全挑戰。其中包括了對資料隱私的擔憂加劇、安全裝置和網路基礎架構的漏洞增加，以及在分散且多樣的邊緣位置管理安全協議的複雜性。

但「Intel Arc GPU 與 Intel^® Xeon D 處理器整合，實現強健的邊緣 AI 安全功能」，Duburre 解釋道。這可實現在邊緣端進行進階資料分析和即時加密與解密。

例如，在製造業環境中，ME1310 可以使用 AI 偵測及回應操作異常。Duburre 仔細說明：「這類功能可立即分析意外停機或異常機器行為，以確定原因，無論是潛在的網路攻擊還是機械故障。」

邊緣 AI 安全的未來

展望未來，ME1310 等超融合式平台在邊緣運算中的作用可望大幅發揮。隨著更多組織利用物聯網和其他先進技術，對本地化且強大的運算解決方案的需求將會持續提升。超融合式平台具有獨特優勢，可滿足這些需求，提供精巧且多功能的解決方案，將資料中心級功能帶到網路邊緣。

對於應對現代網路環境複雜性的產業專業人員，ME1310 等平台可大幅強化營運安全性和效率。透過採用這些複雜的解決方案，企業可以確保其維持在最先端技術，以信心和韌性來應對未來數位環境的挑戰。

本文由 insight.tech 編輯總監 Christina Cardoza 編輯。