AI • 物聯網 • 網路邊緣

每位城市駕駛者都深知在交通擁堵中花費數小時的挫折感，以及在擁擠混亂的道路上對安全的焦慮。

城市經理和交通工程師除了相同的擔憂外，還有一些其他的困擾。智慧交通管理解決方案製造商 ISSD Electronics 的首席系統工程師 Gurur Yildiz 表示：「目前最迫切的挑戰是透過高效的、需求導向的交通管理來降低事故率，」。「但也有一些重要的生活品質問題需要考慮，例如像減少二氧化碳排放這樣的大局挑戰」。

這對所有參與者來說都是一個困難的局面。然而，好消息是，AI 深度學習技術和下一代高效能處理器已經使智慧交通系統（ITS）成為可能。這些解決方案提供了應對全球交通管理挑戰的答案，並打開了通向更安全、更高效和更可持續未來的大門。

AI交通管理實踐中

ISSD 在市政客戶的實施案例中展示了智慧交通系統在最具挑戰性的交通管理情境中能夠取得顯著的成果。

該公司在土耳其科尼亞的部署示範了如何利用智慧交通系統來進行交通現代化，即使是在不太可能的場地也可以實現。科尼亞是一個真正古老的地方：自公元前3000年以來就是人類居住的地點。如今，它是土耳其最大的城市之一，擁有超過 200 萬的人口。而且由於參觀者、遊客和前來朝聖該市眾多神聖場所和考古遺址的人湧入，這個數字通常會增加。

現代的科尼亞是舊與新的美麗迷人融合。但這也帶來了一些嚴重的交通管理挑戰。Yildiz說道：「科尼亞的城市規劃根本無法滿足城市目前的需求，」。「因此，在尖峰時段和大型清真寺和旅遊景點周圍出現了嚴重的擁塞情況」。

ISSD 與科尼亞市政當局合作，部署了智慧交通系統（ITS）來緩解這些問題點。他們在整個城市架設了智慧攝影機網路，以協助管理交通流量。這些攝影機可以即時計算平均佔用率和車輛數量，決定應該給予哪些交通車道綠燈以及持續多久，並相應地改變交通訊號。

這個新系統的成果令人印象深刻。科尼亞的交通路口等候時間減少了30%。碳排放量減少了40%。此外，系統提供的資料洞察讓交通工程團隊能夠建立交通流量的詳細模擬，並進行最佳化效率的變更。

ISSD 在伊斯坦堡還有另一個實施案例。多年來，運輸部和當地收費公路營運商一直在北伊斯坦堡高速公路的隧道入口和收費亭處努力應對頑固的事故類型。最令人沮喪的是：這些事故一開始就不應該發生。這些事故是由於駕駛大卡車的司機未意識到他們的車輛太高，無法通過隧道入口或收費門架。

ISSD 實施了智慧交通系統，可以檢測接近這些關鍵位置的過高車輛。智慧攝影機掃描逆向車流中可能出現問題的車輛。如果識別到過高的車輛，其車牌資訊會被廣播到收費公路的頂部電子顯示螢幕上，以警告卡車司機他們即將發生碰撞的危險，並讓他們尋找替代路線。

高速公路上的過高車輛事故數量從每月平均一到兩起事故下降至整年零事件。

AI 和硬體：實現智慧交通系統的關鍵技術

類似這樣的顯著成果是新一代智慧交通系統的特點，這些系統成功地克服了許多前幾代系統的限制。

傳統的事件偵測系統使用完全依賴 CPU 的影像處理演算法，這是昂貴且難以擴充的方法。此外，在惡劣的天氣條件下以及使用來自全景傾斜縮放（PTZ）攝影機的資料時，這些系統在影像處理精度方面也遇到了困難。

現代智慧交通系統依賴於 VPU 加速、人工智慧支援的自動事件偵測（AID）。這就是為什麼它們在視覺處理任務方面優於舊系統，並且通常更具成本效益。

例如，ISSD 的解決方案將交通攝影機資料傳送到針對視覺處理進行最佳化的集中式伺服器。伺服器配備了 Intel VPU，可並行處理電腦視覺工作負載。它們還運行著 ISSD 經過微調的 SPECTO 視覺處理軟體，該軟體充分利用了 Intel^® OpenVINO^™ 工具套件的 AI 深度學習能力。系統的 CPU 被釋放出來，不再負責推理任務，只負責控制響應行為，例如向駕駛員和操作員發送警報。

這種結合的 AI 最佳化和工作負載分化使整體解決方案極其迅速。如果偵測到事故，人類交通安全人員會在不到 10 秒內收到警報，並透過整合 SCADA 系統和路邊交通設備以近乎即時的方式採取自動回應。

Yildiz 將 ISSD 與 Intel 的技術合作視為使這類深度學習最佳化處理成為可能的關鍵因素：「OpenVINO 對我們來說是技術上的突破。這對整體產品性能有直接影響，透過最佳化和提升我們在演算法中使用的深度學習模型的效率」。

打造交通未來

智慧交通系統呈現令人印象深刻的成果。但同樣重要的是，這些系統背後的創新者正在針對解決方案的發展採取整體性且具有前瞻性的方法。這對未來發展是個好兆頭。

ISSD 將軟體遮罩和匿名化演算法納入其解決方案中，將其開發工作未來防範了當今以及未來幾年的資訊安全和數位隱私法規。

該公司也正在研究如何將現有技術適應其他應用案例和垂直領域。Yildiz 說道：「我們正在開發類似電子收費系統和智慧停車系統等相關應用案例，」。

從長遠來看，ISSD 的研發團隊正在為合作式智慧交通系統（CITS）奠定基礎，這些系統有朝一日將直接向車輛中的駕駛員廣播安全警示訊息。值得注意的是，他們還在為未來的交通管理做準備，商業和私人車輛已經開始飛行，Yildiz 說：「我們目前正在透過探索基於飛行的物流和交通管理，為即將到來的飛行器和無人機時代做好規劃」。

智慧交通管理將引領交通更安全、更高效、更可持續的世界。儘管涉及所有高科技，Yildiz 還是用非常人性化的語言表達了公司工作的最終目標：「智慧交通系統可以減少事故，拯救生命。而且，它們提高了出行效率，讓駕駛員重新獲得了失去的時間，從而改善了我們的日常生活品質」。
 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。