監視錄影 AI 作業系統支援大規模採用 AI 應用程式

February 13, 2023

Lindsey Horton

人工智能算法

對於監視錄影 AI 應用程式的開發及使用，這是一片無畏的新天地。監視錄影 AI 的使用案例包羅萬象、琳瑯滿目，其中全球電腦視覺市場價值 112.2 億美元。且預計在未來幾年會以 7.0% 的複合年均成長率持續成長。

使這種快速成長態勢進一步風馳電掣的原因是深度學習技術，其在許多工業中擴展了電腦視覺解決方案的可能性。近期該領域的發展改善了神經網路架構和訓練演算法，減輕支援 AI 演算法的硬體負擔，並方便跨部門存取資料。

隨著這些技術的進步，監視錄影 AI 使用案例的潛力幾乎永無止境，而且不再侷限於特定的產業。

城市中見於安全檢測；運輸業中用於錯誤偵測，甚至在製造業用來偵測瑕疵。此外，透過 SKU 計數與視覺庫存管理，倉庫管理的流程變得前所未有地精簡。鑑識專家如今可以在幾分鐘內查看冗長的監視錄影內容。這些只是現今運用監視錄影 AI 的少數可能性。

監視錄影 AI 市場挑戰的雙重性

然而，AI 運用可能性的爆炸性成長伴隨著市場破碎化的挑戰，這些挑戰開發者建立應用程式以及利用它們的組織密切相關。

從開發的角度來看，開發者的困擾是潛在使用者不容易發現他們的應用程式。從組織的角度來看，企業難以大規模使用 AI 應用程式。

問題之一是，電腦視覺應用程式傳統上是由不同公司開發的，他們著重於地理分佈有限的小眾領域。然而，客戶對於監視錄影 AI 的需求日益多元且橫跨各行各業，因此愈來愈難找到符合他們特定需求的監視錄影 AI 應用程式。

監視錄影 AI 作業系統和市場的共同創辦人 Yatin Kavishwar 表示，倘若沒有可擴展的集中式平台，便無法因應五花八門的需求。

即使某個組織真的找到信譽良好的開發商、擁有一兩款合適的應用程式，但擴展的問題還是沒有解決；小眾應用開發商也無法為自家產品護航。Kavishwar 解釋，有鑑於支援監視錄影 AI 採用的關鍵要素所費不貲（例如網路、硬體、基礎結構和攝影機），光投資一兩個孤立的應用程式，任何公司都不會實現理想的投資報酬。

「根據我們的經驗，有心投注監視錄影 AI 應用程式的企業客戶，目的是購買至少八個應用程式，」他進一步說明。

解決電腦視覺市場破碎化

因此，Awiros 正透過軟體平台和作業系統 Awiros OS 試圖解決市場破碎化的問題。解決方案旨在讓客戶從靜態影片內容和即時攝影機串流中獲得多元的見解與業務成果。

透過其集中式市場 Awiros AppStack，客戶能以迅捷整合的方式獲取一系列的監視錄影 AI 應用程式，第三方開發者則可存取工具，以建立、部署、訓練、拓展及管理監視錄影 AI 應用程式。

比方說，一家全球頂級豪華汽車製造商為了滿足 14 個獨特的使用案例，尋找一套監視錄影 AI 應用程式，因而找上了 Awiros。透過 Awiros OS，該公司找到一種在單一平台下探索、託管及管理大量監視錄影 AI 應用程式的集中方式。而 Awiros AppStack 也讓他們能夠尋找現有的應用程式，解決眼前的當務之急。

短短兩個月，Awiros 團隊便使用 Awiros OS 成功執行了概念驗證（POC），其中整合了多個地理位置的應用程式、網站和伺服器。Awiros 不僅提供了解決每個客戶使用案例參數的監視錄影 AI 應用程式，其應用程式市場 AppStack（影片 1）也為各種使用案例提供未來的解決方案，全都託管在單一平台。