城市

大遷移如火如荼進行中。到了 2050 年，每三人當中有兩個人將會住在城市或市中心。放眼未來，各大城市莫不努力在運用預算時精打細算，投資必要的重大基礎建設。

很遺憾，在整合及充分運用投資方面，他們的專業知識則往往付之闕如。智慧影像管理系統與分析供應商 Intelligent Security Systems (ISS) 的執行總監 Matt Powell 表示：「有些基礎建設才啟用一年，有些則已經落成 30 年，因此為了透徹瞭解現況整合既有系統是一大難題。」此外，Powell 補充道：「若要解決每項難題，人力或資金永遠不夠，因此城市必須設法善用科技，賦予市府公務員和居民自主掌控的能力。」

整合四散各地的基礎建設系統，為城市規劃 AI 產生可用的資料，則是另一道難題。ISS 旗下的 AI 導向影像分析，正好能協助解決資料不足的難題。該公司為發生中的事件即時提供通知，並且針對行人行為、車禍和塞車等事件找出長期趨勢。

「更完善的環境資料結合影像分析提供了大量資訊，對於城市安全與保全規劃大有裨益。」Powell 表示。

劍及履及：行人安全

雖然城市安全與保全一詞的涵義可能五花八門，但是減少行人事故則是重要的議題。2021 年，全美有記錄的行人死亡人數是 7,000 人。ISS 是 Intel 合作夥伴生態系統的一員，致力於協助城市瞭解 VisionZero 的目標。這項策略旨在消除所有交通死亡和重傷事故，並且讓所有人獲得更安全、更健康，也更公平的移動方式。

側重於斑馬線是這個綜合體的一環。額外的優點：落實正確的徒步主義，有助於地方政府達成遠大的減碳目標。

Powell 表示，斑馬線的照明往往未能確保行人安全無虞。各項重要的工作正在進行中，包括採取一系列的措施。以新加坡為例，人行道路緣隨處可見紅燈，希望講電話的行人可以更容易注意到危險。斑馬線加裝閃光燈的作法，在美國已經越來越普遍。然而，這類安全措施持續將自身安全的重擔加諸在行人身上。

駕駛人在轉彎或光線不佳時，也可能沒看到行人。同時，斑馬線照明太多反而可能炫光。

ISS 的 SecurOS Soffit Intelligent 系統利用動態照明追蹤斑馬線的行人，這些問題全部迎刃而解。聚光燈包含一組 LED 模組，照亮斑馬線不同的路段。這套系統還包含 IP 攝影機與影像分析控制器，以待命模式為人行道提供低功率的靜態照明。

AI 導向的演算法偵測從任何角度走過來的行人，然後啟動燈光，照亮行人所在的特定斑馬線路段。行人移動時，相應的 LED 模組隨之開啟。這套系統可同時為人行道上，從不同路段以不同速度走過來的多名行人提供動態照明。

分析優先的安全與保全策略

ISS 運用邊緣 AI 運算法處理影像。Powell 表示：「分析需要強大的運算能力，Intel 是我們在這個環節的合作夥伴。」「Intel 持續與我們合作開發處理工具組，讓我們得以直接安裝佔用空間小的行動系統，並且將它置於 GPU 核心中。」ISS 在類神經網路模型廣泛訓練 AI 演算法，偵測道路使用者並加以分類，無論是車輛、行人還是動物都不成問題。

多數城市不必大幅改造基礎建設，即可採用 Soffit 解決方案。屆時，城市就能有搭載伺服器的 IP 攝影機，將資訊傳回某種指揮中心。另外，ISS 也與整合夥伴合作，為他們提供解決方案方面的訓練。Powell 表示：「我們提供的服務不僅僅是交付而已。」

Powell 強調，ISS 是「以分析為重，以影像管理平台和決策管理系統為輔的公司」，也就是說，它與其他元件整合的能力極強。開放式 API 軟體開發工具組是一大利器。Powell 表示：「非專屬是未來趨勢。雖然我們沒有自家系統，但我們一向自認為能夠對任何已經部署的模組提供附加價值。」

ISS 採用分析優先策略，因此能在影像方面成就更多。舉例來說，從 Soffit 擷取的情報資訊可預測用路尖峰時段、人流方向，以及時間。這項解決方案還會記錄千鈞一髮的情況。「若將這類資訊傳送給規劃部門，他們就能瞭解必須如何改變環境，例如這個區域需不需要停車標誌、這裡是不是死角……？」Powell 表示。

塑造物聯網和智慧城市

對於塑造未來的智慧城市來說，關鍵在於更妥善的規劃。Powell 表示，影像將是塑造新版圖的推手。「為了因應智慧車和智慧通訊，我們需要影像分析，才能瞭解這類系統最終的效能如何。若要瞭解我們需要哪些改變，才能打造更安全、更智慧的環境，才能改善交通流量並減少傷亡，影像分析舉足輕重。」

本文由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。