AI 驅動的平台將資料中心帶至邊緣
資料已驅動業界多時，但過去只在雲端才有重型分析。以製造公司舉例。來自機器的資訊在雲端進行彙總和處理，並規劃後續步驟作為回應。邊緣只是資料彙總工具，將資料路由至雲端，執行所有繁重的任務。
然而，現今將資料中心移至網路邊緣已成為一種趨勢。由於運算能力增強以及 IoT 普遍實施，它正在大顯身手。邊緣解決方案支援近乎即時的資料處理，對必要資訊的掌控也更進一步，這對於企業而言是一大福音。在製造業的例子中，瞬間決策可以實現資產的即時預測性維護。
邊緣運算協調流程
更棒的是，移至邊緣並不表示必須告別雲端提供的協調流程和管理功能。在雲端管理及擴展運算是一個已知實體。沒錯，您有數以萬計的伺服器在執行應用程式，但它們全都位於一個集中式的位置，由 IT 專業人士所組的單一團隊管理。
「論及邊緣，討論的仍時成千上萬個伺服器，但不同於傳統的資料中心，如今它們分散於上百或上千個實體位置，」 Scale Computing 這家邊緣運算、虛擬化與超融合解決方案供應商的執行長 Jeff Ready 指出。
在每個邊緣位置維護 IT 人員不切實際且所費不貲，但協調流程管理軟體解決了這個問題。Scale Computing 在邊緣提供了一個省時省事的雲端體驗。採用 Scale Computing 建構的 Intel® NUC Enterprise Edge Compute 取代了分散式、內部部署的 IT 人員需求；集中式的小型團隊也可以一樣敏捷。
每個 IT 狀況都適用的邊緣運算
位於明尼亞波里斯的雜貨店 Jerry’s Foods 在全美各地設有 40 家分店，他們合作的對象正是集中式的小型團隊。這家零售商在作業系統上疊加了許多應用程式，包括銷售點軟體、影片分析等。
Jerry 的邊緣 AI 解決方案有助於實現令人刮目相看的個人化與增加營收的策略，根據買家購物車的內容調整店內廣告投放。這種即時分析需要運算可靠且隨時可供使用，而這正是 Scale Computing 所提供的保證。
Jerry 的其中一個分店遭到破壞時，該店便無法再對社群開放。其 IT 團隊可以存取 SC//平台設備，並恢復所有應用程式和基本商店功能，以便在停車場的帳篷中搭建臨時商店。如此一來，本地社群便能持續獲得維生所需的食物和飲品。「這是一個由 IT 人員組成的小型團隊，負責管理全國各地的分店，他們能夠利用現有的 SC//平台產品實現這項目標，」 Ready 解釋道。
Scale Computing 與系統整合商以及經銷商夥伴合作，以此途徑接觸尋求邊緣協調流程解決方案的企業。這些夥伴也可與 Scale Computing 合作，提供移轉服務和災後復元規劃等額外服務。
一站式應用程式的自我修復技術
當 Ready 和他的共同創辦人看到 IT 經常面臨的問題時，對自我修復平台的需求變得顯而易見：雖然基礎架構一開始運作順利，但隨著時間推移，附加元件持續增加，便愈來愈難疑難排解。
Ready 和其團隊瞭解錯誤偵測和緩解需要嵌入基礎架構。對於 IT 團隊，尤其是遠離實體位置的團隊，具備自我修復的技術、自動修正問題會有所幫助。
HyperCore 作業系統安在 Intel® NUC 上，用於小型、邊緣運算協調流程和管理解決方案。該作業系統使用一種名為自主基礎架構管理引擎（AIME）技術，提供主動錯誤偵測和問題緩解，這種基於模式識別的 AIOP 系統專門尋找表示某些東西遭受損害的模式。
發現問題時，SC//HyperCore 會查看問題和相關解決方案的名片簿，如果發現相符的項目，則會自動執行相應的修復程序。一旦系統偵測到詞彙表中不存在的問題，即會提醒 IT 並解決問題。相同的問題重複出現幾次，修復程序就會嵌入 Scale Computing 平台，經年累月變得更加智慧。
每個站點的 SC//HyperCore 連接至 Scale Computing Fleet Manager，其監測整個部署的健康狀況。SC//Fleet Manager 也有助於現場零接觸部署。這表示首次插入 NUC 時，邊緣運算所需的一切，包括垂直市場特定的應用程式，都會從中央入口自動分派。
「美妙之處在於所有#應用程式的選擇和#設定都可以透過單一入口集中處理，」 Ready 如是說。「這款解決方案具可擴充的功能，因此如果企業想從 10 個或 100 個位置擴展至 1,000 個位置，只要複製貼上即可，全都是一站式處理，管理的方式不用改變。自動修復及部署，就像在現場增設 IT 人員，覆蓋所有的位置。」
分散式運算的未來
未來對額外邊緣的需求只會有增無減。
Ready 提醒我們，運算經常會週期性地經歷集中式和分散式運算的變化。「這不是我們在 IT 領域中第一次經歷這種狀況。我們從最初的大型機時代的集中式運算發展到分散式運算、客户端伺服器類型的架構。後來演變為集中式資料中心和雲端；而如今我們又回到了分散式。」
「邊緣運算有效地完成了雲端願景，」 Ready 表示。「雲端從來不代表西雅圖的大型資料中心，而是代表普遍可用的運算資源。」還有確保這些資源在需要時可用，並在不增加 IT 負擔的情況下達到所需的程度？這就是 Scale Computing 派上用場的地方。「它讓邊緣表現得像是雲端，」他說，允許大規模、無縫管理且始終可用的運算能力。