視覺 AI 帶動數位轉型
無論是運輸、醫療保健、教育或製造業市場，所有應用類型皆會產生高品質的視訊資料。如今，拜視覺 AI 進步之賜，在邊緣即可分析這項資料，提供寶貴的深入解析，加速數位轉型。
智慧視訊處理解決方案製造商聰泰科技開發股份有限公司總經理 HP Lin 表示：「應用邊緣電腦視覺處理超高畫質視訊資料是革命性的創新。」「它將在十多年前甚至想像不到的層面，改變我們工作、生活與學習的方式。」
在醫院、媒體、教室等領域應用視覺 AI
超高畫質視訊的 AI 視訊處理平台，可以處理多種基本的電腦視覺工作：視訊擷取與播放加速、目標偵測及動作識別等。換句話說，這類解決方案可執行許多不同情境需要的一般視覺 AI 工作負載，也就是說，使用者和系統整合商可針對各式各樣的使用案例調整解決方案：
- 在醫療情境中，邊緣的智慧視訊處理可實現即時的 4K60 視訊擷取、播放與分析，不需要獨立 GPU 即可處理醫療影像需要的繁重 AI 推論工作負載。如此一來，整合式的視覺 AI 解決方案可提供即時決策，在臨床診斷與治療期間支援醫療專業人員。
- 電視導播在直播時，面臨了幾道艱鉅的視訊編輯難題：處理多角度視訊、執行複雜的視訊剪接，以及切換等。執行這類「即時編輯」需要大量的處理能力，但是拜邊緣 AI 之賜，現在可以即時處理這些工作負載了，不僅擷取和轉場更順暢，影像畫質也更優異。
- 在教育情境中，AI 與電腦視覺有潛力讓學習與教學更豐富。時至今日，教室中的視訊擷取僅容許簡單的視訊儲存與播放。然而，智慧視訊解決方案可擷取及分析學生與教師之間的即時互動。也就是說，系統可監測教師動作和學生表情，即時提供課程的意見反應，協助教師識別需要額外協助的學生，或者在必要時調整教學方式。
- 安全領域可望出現廣泛的全新 AI 視覺應用方式。智慧城市若在交通路況攝影機應用視覺 AI，便能防範危險駕駛與交通違規情事。公共空間可利用 AI 視訊分析，協助簡化機場入口檢查作業，並且讓大學校園與學校更安全。
顯然各種極具吸引力的可能性不勝枚舉。然而，若要廣泛採用，必須先克服重重難關。各組織之所以遲遲不執行視覺 AI 解決方案的原因如下：推論工作負載需要大量處理能力、擔心系統在邊緣不穩定，加上已知全方位的視訊處理工作流程設計不易。
然而，樂觀以對的理由如今出現了，HP Lin 表示：「新式智慧視訊平台可解決長久以來對於視覺 AI 的疑慮，因為這種平台的邊緣處理能力強大又有效率、提供全方位的工作流程，而且部署後穩定可靠。」
專為邊緣 AI 打造的硬體與軟體
通用 AI 視訊處理解決方案之所以得以發展，專為邊緣視覺 AI 設計的電腦硬體問世是主因，加上各種軟體開發工具，也簡化了針對使用者特定需求量身打造解決方案的過程。
舉例而言，聰泰科技開發股份有限公司的解決方案便是採用 Intel 技術：
- Intel® Celeron® 與 Intel® Core™ 處理器提供的高效能硬體平台，已針對邊緣電腦視覺工作負載最佳化，並且支援多通道高畫質圖形處理。
- Intel® OpenVINO™ 工具組可加速電腦視覺工作效能，包括將 AI 演算法大幅最佳化。
HP Lin 表示：「Intel 的技術對於我們的解決方案上市極為重要。」「它非常適合建立邊緣 AI 與電腦視覺解決方案，對於必須兼顧效能與彈性的情況更是天作之合。」
成長中的電腦視覺生態系統
視覺 AI 的前途看好。一部分可歸因於視訊得天獨厚，可為建置 AI 應用奠定基礎：多維資料擷取、脈絡資料分析，而且能夠即時理解與回應人類行為。
但除此之外，電腦視覺解決方案以及相關支援技術越來越普遍，可能也是普及率提高的原因。聰泰科技開發股份有限公司管理階層似乎也有同感，HP Lin 表示：「我們致力於打造更積極的視覺生態系統，甚至在更多產業推動部署智慧視訊分析解決方案。」
過去那些阻礙導入的障礙現已排除，加上視覺 AI 生態系統蓬勃發展，系統整合商和解決方案製造商應該能更輕鬆協助企業、學校和政府，充分利用邊緣電腦視覺的優勢，包括即時分析、更高的效率，以及更安全的環境。