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尖端技術領域中，往往是由強大的願景來推動重大突破。對於一家公司而言，它正在建構智慧城市的組成元素，促進個人福祉、更宜居的社群以及永續的環境。

透過「統一物聯網通訊」平台，beamLive 利用最新的邊緣運算與 AI 技術來打造遠端醫療創新，提供個人化遠端護理，進而實現這些目標。beamLive 執行長 Mehrdad Negahban 是這項變革性的先驅，他設想了一個透過數位解決方案增強醫療保健的未來。

beamLive 行動物聯網通訊方法的核心是 beamRx -Shahin 101 解決方案，旨在為病患與醫療保健提供者增強院外遠端醫療體驗。透過整合邊緣運算、AI 與機器學習，該系統在虛擬會診期間為醫生提供即時生物特徵辨識資料。這樣一來，醫療保健從業人員就能快速準確地回應病患的健康變化。

此解決方案的品牌本身以一名同事的名字命名，背後有一個感人的故事。「其中一位合作夥伴 Shahin Arefzadeh 給我們帶來莫大的協助與靈感，不過他已逝世了，」Negahban 表示。「因此，我們以他之名推出這個產品系列。」

數位醫療保健解決方案翻轉療養院和社群護理

一個知名客戶即將推出的使用案例涉及紐約市的一家療養院，體現了邊緣運算在醫療保健領域的重要性與潛力。由於院內有 200 多名住戶，確保為每個人提供優質且及時的護理是一項複雜的工作。Beam 的創新遠端醫療平台可為該機構未來的醫療保健交付帶來顯著的改變。

透過部署 Shahin 101 解決方案，療養院的護理提供者將可存取即時生物特徵辨識資料與病患檔案的關鍵存取權。AI 驅動的解決方案結合了醫療物聯網感應器中重要資料，例如心跳、體溫、呼吸速率、血壓，以及全面的健康史。這些即時分析的豐富資訊可讓醫生和護士通盤瞭解每位住戶的健康狀況。這套解決方案可高效地在邊緣處理大量資料、減少延遲，並確保裝置與醫療保健提供者之間順暢溝通。成果是及時介入、早期偵測，以及更加個人化的護理。

Negahban 解釋道：「我們可以無縫連接所有的這些感應器，讓醫療從業人員透過影片與患者溝通時，可以即時檢視資料。我們的平台彌合了虛擬與實際造訪之間的差距，提供類似於親臨會診的體驗。」

Beam 會使用患者的個人資訊，並將其與廣大的公共醫療資料（如美國國家衛生院（NIH））串連起來，建構全方位的檔案。透過將歷史和公開可用的資料與個人獨特的生物特徵辨識、健康史和活動相互串連，醫療保健專業人士可以獲得完整的全貌，在虛擬患者就診期間做出更明智的決策。

透過這種完整的全貌，提供者可以徹底瞭解個人在過去 24 小時、一週或一個月的活動。

「您可以將其與大量 NIH 資料結合，並與個人簡歷配對，例如年齡、性別、身高與體重，」Negahban 表示。「我們使用即時或封存的資料，以及個人簡歷和身體活動。」

從物聯網邊緣到雲端的遠程醫療創新

beamRX 架構結合了一套軟硬體與雲端服務。醫療物聯網感應器可測量患者的統計資料：心跳、體溫、呼吸速率、血氧含量、血壓、血糖值和 EKG。收集的資料在 Intel 外形規格小巧的電腦和邊緣運算上進行處理，相關的訊息與警示會擷取出來，然後透過寬頻、Wi-Fi 或 LTE 傳輸至雲端。這些即時警示是患者護理的關鍵因素，顏色代碼為綠色代表健康，琥珀色代表需要注意，紅色代表危急，可直接向指定的醫生或急救中心發出警示。

事實上，Intel 技術對 beamRX 解決方案至關重要。Intel^® OpenVINO^™ 工具組與 Intel^® Movidius^™ VPU 加速器是其 AI 平台開發與效能的支柱。資料一經處理，就會在符合 HIPAA 標準的用戶端控制下在雲端進行模擬。一般來說，這些客戶要嘛是醫院，要嘛是醫生。

利用邊緣運算與 AI 塑造未來

除了遠端醫療，beamLive 也將技術影響力的觸角伸及智慧城市的需要。邊緣運算與 AI 技術可讓城市基礎設施、交通運輸與市民服務方面的創新成為可能。「我們所做的工作涵蓋各行各業，包括公共安全、物流、智慧運輸與醫療保健，」Negahban 表示。「這些市場區隔也仰賴多個來源的即時資訊，無論人們身在何處，所有裝置都會動態更新，實現更佳的社群體驗。」
 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。