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視覺

邊緣 AI 實現零售業數位轉型

邊緣人工智能

零售業數位轉型的核心有其矛盾之處。另一方面,AI 無疑為零售企業提供了幾項誘人的功能。電腦視覺產品識別功能,可實現自助式結帳、自動補貨,以及外洩防護解決方案。行為識別可讓公司為客戶創造個人化的購物體驗。此外,幕後資料分析自動化意味著作業簡化,以及更妥善的供應鏈管理。

然而,另一方面,許多企業即使已經看出潛在效益,卻依舊對 AI 解決方案戒慎恐懼。

Hanshow 是零售業數位商店解決方案的解決方案供應商,該公司全球銷售主管 Liangyan Li 表示:「雖然零售商不太願意採用 AI 解決方案的原因很多,但是最主要的因素在於,內部缺乏執行解決方案所需的技術技能,加上對未知單純的恐懼感。」

這類疑慮有其道理,因為在零售環境採用 AI,伴隨著重重的技術難關。首先,這意味著建置及時處理大量資料的高效能系統。此外,零售業自動化過程本來就複雜,過程通常牽涉好幾項技術與運算工作負載。最後還有 IT 例行成本這個要素:部署之後必須持續監測及維護解決方案,才能確保穩定性。

幸好現成可部署邊緣 AI 解決方案的新時代已經展開,這對零售商及零售系統整合商而言是一大福音。這些解決方案以新一代處理器為建置基礎,採用專為邊緣運算設計的軟體工具,為有意採用的人提供了簡單有效的實作方式。

專為零售業設計的邊緣 AI 解決方案

建置符合零售企業需求的解決方案關鍵何在?產業特定 AI 專業知識,結合專為輕鬆部署及邊緣效能所設計的企業級技術。

Hanshow 的硬體與軟體技術堆疊,結合該公司為零售業開發 AI 應用程式的經驗,實現了彈性易用的解決方案,讓該產業業務決策者長年以來的疑慮隨之煙消雲散。Li 將 Hanshow 解決方案得以上市歸功於 Intel 的協助。

Li 表示:「Intel 的平台無與倫比,可締造穩定可靠的邊緣運算,嘗試為終端使用者開發順暢的全方位解決方案時效果尤佳。」

Hanshow 的解決方案包含多種不同的 Intel 技術:

  • Intel® Core 處理器處理繁重的邊緣工作負載與影像處理工作
  • Intel® Media SDK 讓開發者可取得媒體工作流程和視訊處理技術,縮短上市時間
  • Intel® OpenVINO 工具組加速 AI 應用程式開發,協助將視覺處理演算法最佳化
  • Microsoft Azure Cognitive Services 可讓開發者建置精密的 AI 演算法,即使是沒有機器學習方面的經驗也能駕馭

Hanshow 的解決方案採用 Intel 技術,能夠以相對容易的方式在工作環境中實作,實務層面的效益更高,因此可在非常短的時間內大幅改善作業效率。

從歐洲到日本的智慧型貨架

Hanshow 在歐洲和日本的智慧型貨架管理部署是最佳例證。

儘管地理上距離遙遠,但是 Hanshow 在歐洲和日本都面臨了相似的難題:為了改善效率和提高銷售額,必須更深入洞悉店面的現況。

歐洲企業是分店遍布全球的大型連鎖超市,店面的生鮮食物經常短缺。這個問題的主因在於,員工無法識別無庫存(OOS)產品,並且及時採取行動補貨。

日本公司則是大型連鎖百貨公司。他們問題在於無法掌握購物者的習慣與偏好,使得該企業的行銷工作受到阻礙。

Hanshow 在兩間公司都實作了全方位的 AI 解決方案。超市利用電腦視覺攝影機拍攝生鮮堆的影像,提供近乎即時的庫存資料。該公司則是在百貨公司實作數位貨架解決方案,範圍涵蓋行銷、OOS 管理、人與產品的互動、客戶需求分析以及智慧廣告。

最後得到的結果非常驚人。超市的平均 OOS 持續時間縮短,原本是 2.5 小時,現在則是 1.5 小時,改善了 40%,另外,員工再也不需要每天目視檢查。連鎖百貨公司則是發現,銷售量獲得了立竿見影的效果:在數位貨架區域實作單一產品建議時,活動中產品的銷售量提高近 20%。

全球零售業轉型

AI 在零售業的前景可期並非新鮮事。然而,容易部署的全方位解決方案問世,則會實現那個前景。

隨著採用的人越來越多,系統整合商和科技公司開始如火如荼發展零售 AI 生態系統,這個解決方案將產生的效果再怎麼誇大也不為過。未來可望出現更複雜的運算工作負載、多架構應用程式,以及營運效率和客戶體驗的全新評測基準。

因此,Li 就「全球零售市場轉型」進一步表達了他的看法。

他表示:「AI 可幫助零售商為消費者提供更個人化的服務、加速業務營運和商品流通,以及提供更寶貴的資料深入解析。」「AI 可讓零售商重塑人、產品與市場之間的關係。」

 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。