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視覺

邊緣 AI 開啟海港管理新篇章

聰明的 城市 解決方案

由於大多數國際貿易貨物依賴海運,港口成為了商業與經濟成長的關鍵動力。但隨著人口激增、新興經濟體發展和全球貿易量成長,海港面臨重大挑戰。

智慧城市解決方案供應商 Gamma Solution SDN BHD 的業務發展經理 Sim Tiong Yan 表示: 「現在的港口管理機關很難管理港口內外的車流,效率不好也造成延誤。工人安全和港口保全也是主要的關注點。」

諷刺的是,最嚴重的港口交通問題不是船隻,而是運送貨物的陸上車輛。這可能出乎許多人意料之外,但港口區域地面交通混亂的背後有幾個原因。

每輛抵達港口的卡車都必須先向港務局報到。登記流程通常靠手動處理,而且速度非常慢,導致等待報到的車輛大排長龍,形成交通瓶頸。另外,駕駛不時違反港口交通規則:禁停區停車、超速、單向道逆向行駛,或是逾時逗留。這些行為會干擾作業,近一步拖慢港口進出的交通。

不僅如此,尚未解決的港口堵塞問題也引發了環境方面的擔憂。

港口交通管理挑戰與解決方案

好消息是,採用邊緣 AI 和電腦視覺的解決方案有助於更有效管理港口交通,同時改善港口安全與保全。這些解決方案建立在靈活、模組化的邊緣硬體上,可部署至全球各地港口,並根據當地需求客製化。

例如 Gamma TITANYS EYEoT 解決方案採用光學字元辨識(OCR),透過於入口自動登記每輛車的車牌號碼,以及卡車駕駛所需的擷取貨櫃編號,簡化車輛報到流程。電腦視覺技術有助於偵測非法停車、交通違規,並測量每輛車在港口停留的總時間。偵測到問題後,人員將收到警報以進行糾正。

邊緣 AI 提供安全、保全和設備監測

Gamma 的解決方案有助於港口管理人員解決主要安全問題,例如偵測安全帽與反光背心,協助確保工人遵守正確程序。系統的 AI 物體辨識演算法還能區分人類與車輛,當有人進入車輛專用區或卡車闖入行人區時,便會向港口作業員發出警告。

此外,系統更具有監測敏感及潛在危險機械的功能。例如港口常出現化學設施,過熱的儲罐可能導致火災或爆炸,因此需經過嚴格監測,確保不會超出安全溫度範圍。TITANUS 系統採用熱感攝影機和 AI 分析測量儲罐溫度,偵測到危險就會通知安全人員。

結合攝影機與 AI 還能提升港口保全效率。Gamma 的入侵偵測模組採用電腦視覺,可識別蓄意潛入港口的未授權人員,但不會因物體落在周邊圍欄而發出錯誤警報。生物識別技術使港口內部區域實現分級訪問權限。例如 IT 技術人員可獲准進入辦公室區域,卻無法前往工業區域。

東協案例研究突顯客製化潛力

Gamma 在南亞某港口的客製化部署即是智慧城市解決方案的典範。一間港口營運商有多項安全和效率問題需要解決。Gamma 的工程師提出了三種可能的實施方式:

  • 在邊緣 AI 盒與 AI 攝影機上執行系統,所有處理和自動化工作都在邊緣進行。
  • 將標準 IP 攝影機連接到後端伺服器,AI 分析和決策由伺服器處理。
  • 採用混合方式,使用 IP 攝影機和邊緣 AI 盒,在邊緣進行部分 AI 分析工作負載,同時透過後端伺服器決定自動反應動作。

最後,為了達成成本和效能的最佳平衡,這間港口營運商選擇了混合方案。車輛報到處的交通流量有了顯著的改善。碼頭工人反覆進入潛在危險區域的長期問題也得到解決。在實施解決方案的前一年,港口曾發生超過 50 起工人違規進入限制區域的案例。實施解決方案後,事件數量已降為零。

Gamma 與 Intel 的技術合作協助將這項解決方案推向市場,並使提供靈活部署選項更加容易。Yan 談到:「Intel 的工程師幫我們最佳化 AI 模型,還提供基準測試工具,讓我們可以選擇部署需要的確切硬體規格。硬體效能的基準測試支援是吸引客戶的大功臣,因為我們可以幫他們控制成本,還能根據需求量身打造解決方案。」

更智慧永續的城市

在未來幾年,全球的環境與航運挑戰將變得更加嚴峻。可擴充、可客製化的解決方案可改善港口效率,將會引起港口管理機關、城市管理者和系統整合商(SI)的高度興趣。

這類解決方案的靈活性能對政府與 SI 帶來額外好處,因為其中所採用的技術可輕鬆重新應用於其他智慧城市使用案例。

Yan 表示:「智慧港口管理解決方案跟智慧城市、製造業和物流的使用案例有很多重疊的地方。這些系統還可以用在確保倉儲保全、改善工廠員工安全,或管理社區交通流量,讓我們的城市更智慧、更安全、更永續。」

 

本文由 insight.tech 編輯總監妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。