Skip to main content

軟體工具

空間智慧:零售技術的未來

零售技術

學說話的幼兒,以及防守籃網的籃球球員,這類超乎想像的因素,竟然成了驅動零售技術未來的推手。這兩個行動表面上似乎沒有太多共同點。然而,讓研究人員瞭解每組族群如何成功的深入解析結合之後,卻有助於零售商進一步瞭解顧客。

零售空間智慧解決方案供應商 Pathr.ai創辦人暨執行長 George Shaw,於 2009 年展開了這趟旅程。Shaw 在 MIT 念研究所時,與 Media Lab 教授 Deb Roy 合作,希望瞭解嬰兒如何學習語言,於是展開了 Human Speechome Project。Roy 在兒子三歲之前,利用攝影機與麥克風收集資料,調查兒童開始學習及使用文字的時間和地點。

Shaw 表示:「即使據我們所知,在數學上是不可能的事,但幾乎每一名兒童都學會了如何說話。顯然我們的知識有落差,而 Human Speechome Project 的目標就是開始彌補那個落差。」

團隊發現,研究語言習得的方式,也可用於瞭解消費者行為。Media Lab 的技術安裝於 Bank of America 和 Best Buy 追蹤流量,有助於瞭解促使一般人申請貸款或購買手機的動機。

Shaw 之後任職於 Second Spectrum 這間體育分析新創公司,負責追蹤籃球場上的球員,在資料集套用機器學習,收集深入解析供教練使用,幫助球隊拿下更多勝場。

利用零售技術將點串連起來

Shaw 研究嬰兒牙牙學語,以及籃球球員運球,結果發現環境中的規律性和相互作用,能夠產生寶貴的零售分析資料。Pathr.ai Spatial Intelligence 解決方案利用機器學習,追蹤人員在商店內流動的方式。空間智慧這個認知層位於 AI 上方。Shaw 表示:「它提供更高層次的推理方式,這個商業智慧層能夠傳達出『這是追蹤實際的意義』的訊息。」

Pathr.ai 的解決方案利用現有的攝影機,將裝置饋送至本機伺服器。攝影機會以匿名方式偵測人員,在地圖周圍產生點,然後那些點會移至 Pathr.ai Behavior Engine。

Shaw 表示:「這就是教戰守則派上上場的時候。」「我們即時從這些點的移動方式擷取商業情資,做出決定。」

AI 在本機伺服器執行時,需要最多的運算效能。Shaw 表示:「我們雖然能在各種環境中執行,但是搭載 Intel® 處理器和 OpenVINO 的系統,電腦視覺效率最高,也最符合成本效益。」「我們利用 Intel 技術,打造出最優異的技術解決方案。」

零售分析資料解決現今的難題

追蹤點讓 Pathr.ai 得以解決零售商最棘手的困難處。電子商務增加導致實體商店人流量減少,因此進入商店的顧客更顯彌足珍貴,然而由於人力短缺,為顧客提供完善的服務卻成了一大難題。

Shaw 表示:「我們能夠將每位顧客的體驗最佳化。」「如果顧客的體驗更愉快,他們就會購買更多商品。另外,我們能以更有效率的方式運用每位員工的時間,最終縮短員工的工時,更何況人力越來越短缺,也越來越昂貴。」

舉例來說,商店內的珠寶櫃位,每天可能只有 10 名顧客。您無須指派一名員工專門服務一小部分的顧客,反倒可以將其他工作交辦給這位員工。顧客在珠寶櫃位需要協助時,Pathr.ai 可以偵測到這名顧客,然後向員工發出通知。

Shaw 表示:「這個策略採取區域聯防,而不是一對一防守。」「透過動態員工配置,您可以更高效運用現有的人員。」(影片 1

影片 1. Pathr.ai 幫助零售商瞭解顧客在店內的移動方式,同時收集深入解析和零售分析資料。(資料來源:Pathr.ai

一家美國大型連鎖雜貨店,利用這個解決方案的即時資料估量隊伍長度,然後調整開放收銀台的數量。Shaw 表示:「結帳體驗是雜貨商脫穎而出的一大因素。」「很多雜貨商的產品、店面格局和促銷活動都大同小異。因此結帳體驗舉足輕重。」

Pathr.ai 估量隊伍長度之後,掌握了等候時間。系統可以預測手推車裝滿雜貨的顧客必須等候多久。如果預期的等候時間超過雜貨商設定的門檻,系統便會通知工作人員加開一個收銀台。如果所有收銀台都已經開放,那麼零售商便會開放更多自助結帳櫃台。這間大型美國雜貨連鎖店採用 Pathr.ai 的 Spatial Intelligence 解決方案之後,營運效率、顧客體驗和商店獲利能力皆隨之改善。

消費者是零售技術的推手

最後,Shaw 表示,空間智慧能夠協助零售商瞭解其他迫在眉睫的問題,例如順手牽羊。他表示:「以匿名無偏見的方式,即時辨識出偷竊的行為,有助於遏止順手牽羊。」「這不僅嘉惠企業客戶,更能造福整個社會。」

Shaw 表示,同時,零售商必須能夠掌握消費者瞬息萬變的期望,並且採取行動,才能持續佔有一席之地。他表示:「技術供應商和零售商必須配合消費者的願望與期望。」「我們必須設法瞭解消費者走進實體商店時的需求,然後對此採取行動。我們需要更多更優質的資料,才能瞭解行為。」

作者簡介

Georganne Benesch is an Editorial Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

Profile Photo of Georganne Benesch