AI 開發人員運用 Intel® OpenVINO™ 2022.1 推動創新
最新版的 Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組 2022.1，是這套工具組 2018 問世以來最重要的更新，AI 開發人員的生活因此更加輕鬆愜意。新版本有豐富的新特色與新功能，設計可解決部分最迫在眉睫的人工智慧開發難題。
Intel 網路與邊緣事業群 OpenVINO 開發人員工具副總裁 Adam Burns 表示：「OpenVINO 2022.1 是三年多以來向廣大開發人員取經的結晶，可將最佳化簡化與自動化。」「最新的升級加入了硬體自動探索與自動最佳化功能，軟體開發者可在每個平台上實現最佳效能。這套軟體加上 Intel 矽晶片，實現了龐大的 AI ROI 優勢，輕輕鬆鬆即可部署至網路中搭載 Intel 技術的解決方案。」
Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組提供的新功能
過去幾年，組織面對必須讓工作方式更優異、更聰明彈性且更快速的壓力，OpenVINO 這類工具越來越重要。AI 讓他們能以數位方式轉型、更深入瞭解作業方式，及減少人工操作。
因此，開發人員的工作性質隨之改變。他們若要在各種支援裝置作業，就必須面對錯綜複雜的開放式架構與生態系統，因此他們需要彈性、可互通且可擴充的工具。
「開發人員的角色甚至比過去還重要。「我們必須利用工具、產品和資訊，協助他們打造可擴充的解決方案，讓他們以齊全的裝備因應這個嶄新的環境。」Intel 物聯網事業群副總裁 Bill Pearson 表示。
OpenVINO 2022.1 的目標是讓開發人員有能力打造創新的 AI 驅動解決方案。「強調簡化的構想，讓開發人員得以真正專注於他們的強項，亦即創新、創作及解決問題。」Pearson 表示。「AI 讓他們有機會擁抱新世界以及創新。」
這個版本最值得注意的功能包括：
- OpenVINO API 2.0 讓開發人員更容易採用與維護程式碼、轉換架構及降低複雜度。Intel® 建議 AI 開發人員移轉至 2.0 API，以便利用新功能，例如處理動態圖形以及在推論模型加入預先處理作業。團隊計劃日後擴大這些功能。此處提供如何移轉至新 API 2.0 的指南。
- 更廣泛的模型支援，包括針對自然語言程式設計模型、進階電腦視覺與 PaddlePaddle 模型（圖 1）。部分 PaddlePaddle 模型支援轉換與推論。另外，這個版本還加入全新的預先訓練模型，而且有全新的異常偵測類別，側重工業檢查。
- 可攜性與效能更新，包括 AUTO 裝置模型、自動分批功能，以及對第 12 代 Intel® Core™ 混合式架構的支援。全新的 AUTO 外掛程式會自動找到可用系統及其推論能力，自動分批功能則會根據 XPU 與記憶體擴充批次大小。此外，有全新的效能提示可供使用，在顧及可攜性的情況下配置系統。
若要進一步瞭解 OpenVINO 2022.1 的所有變更，請參閱完整的版本資訊。
Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組實際操作示範
各行各業採用 AI 的比例顯著增加，組織紛紛開始最佳化及部署 AI，以超乎您預期的方式解決難題。
位於聖地牙哥的餐廳自動化公司 Vistry，打算在速食餐廳採用 OpenVINO 估量效能，找出可加速及改善服務品質的領域。餐廳業者有了各種 AI 模型可供使用之後，能夠將廚房生產系統最佳化，並更深入瞭解客戶在得來速點餐的流程。
Vistry 工程主管暨共同創辦人 Gabriel Ibagon 表示：「餐廳多半未在內部部署功能強大的大型 GPU 伺服器，因此 OpenVINO 讓我們得以在這類低功率環境使用這些模型，這一點對許多餐廳應用程式而言可能至關重要。」
AI 工具組也可能出現在購物中心，協助業者做出更聰明的決策及大幅提升效能。舉例來說，Pathr.ai 這家即時空間智慧公司，利用 OpenVINO 協助實體零售商以經濟實惠的價格，提供類似電子商務的體驗與分析。其空間智慧平台為零售商提供的工具，可即時瞭解顧客行為、特定時間購物的顧客人數，以及貨架上銷售量不佳的產品。
Pathr.ai 創辦人暨執行長 George Shaw 表示：「採用 Intel CPU 與 Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組之後，以近乎即時的方式加快了 Pathr.ai 在多樓層購物中心部署的速度，讓我們得以擴充現有基礎架構的解決方案，以符合 GDPR 的方式幫助客戶節省成本與能源。」
AI 使用案例與實作 AI 的新方式持續拓展至意想不到的領域，OpenVINO 所有的新功能將成為帶領組織邁向成功的關鍵。Pearson 表示：「這個工具組運用 AI 與電腦視覺推論，協助開發人員提供更迅速也更精確的結果。」