零售商想要瞭解顧客在想什麼， 但是研究顧客行為不僅費時、昂貴，而且結果容易與事實有所出入。

要解決這個左右為難的問題，智慧型零售技術可以大大派上用場。 這項技術藉由將影片分析、自助服務系統及銷售點終端機的資料結合起來，讓零售商能深度剖析顧客的想法， 進而提高銷售量、提升營運效率，並使得所有銷售通路的購物體驗變得更吸引人且連貫一致。

為了實現這些深度剖析，舉凡從感測器到雲端型分析等零售商需要用來優化顧客體驗的一切，都能由 Advantech 的 UShop 智慧型零售平台 (圖 1) 這類的解決方案進行結合。 下文將點出您需要瞭解這些系統的事項。

圖 1. Advantech 智慧型零售平台能將許多系統結合在一起。

擷取顧客行為資料

奠定智慧型零售基礎的就是影片分析。 在零售環境各個角落架設的攝影機可以提供有關顧客族群和行為的豐富資訊。

例如，當顧客一進入店內就能評估他們的性別與年齡， 然後系統還能追蹤顧客在店內購物的過程，辨別出顧客何時挑中商品、審視商品花了多久時間，以及是否將商品放入購物車還是擺回架上。

零售商可以運用這類資料來瞭解顧客的族群分佈、不同族群購物的時間點和區域為何，以及他們買了什麼商品。 有了這點認知，零售商便能為其業務營運做好客製化準備以滿足顧客的需求。

靠著這種自動化分析，零售商就不必花大錢以人工方式對零售對象進行研究了。 不僅如此，他們還能取得關於店內動向最及時的報告。 由於系統會持續不斷地擷取資料，零售策略是否有效也能即時評估出來，並立即做出調整。

透過分析看準趨勢

為了發揮更大的價值，業者還能將資料彙集至雲端。 零售商可以到雲端運用分析來監控、辨別及追蹤購物趨勢和行為， 例如商品貨架圖或廣告行銷活動有達到效果可能是與特定族群有關。

此外，店經理還能評估顧客在店內的移動路線，並建立熱點圖來評估人潮模式。 知道店內熱點便能讓店經理更明白哪些商品會吸引顧客逗留最久。

店經理也可以利用顧客資訊以各式各樣的方式來增進日常營運效率， 例如店經理可以判斷出店內最繁忙的時間點，以便更有效地調度員工，並搭配 HVAC 系統來調整顧客人潮密度。 追蹤顧客和員工也可以進一步預防損失，並加速調解結帳區發生的爭議。

大數據還能幫助零售商發掘出橫跨時間和位置更大範圍的趨勢。 舉例而言，零售商可以洞察季節性趨勢，或不同族群喜歡購物的地點為何。

實現零售智慧

要提供以上所有功能可說是難如登天。 這也就是為什麼像是 UShop 智慧型零售平台這類的端對端解決方案會如此寶貴。

UShop 平台以來自 Advantech 及其合作夥伴之完整的設備生態體系作為開始，包括攝影機、感測器、觸控螢幕、POS、面板電腦及伺服器。 WISE-PaaS 遠端監控和管理層就是店內環境互連之處。 WISE-PaaS 可當作店內架構來用，並同時將商店連結至雲端。 圖 2 說明所有元件如何連結至招牌系統。

圖 2. 端對端招牌自動化是典型的使用案例。

UShop+ for Retail 是在 WISE-PaaS 架構上方執行的完整零售應用程式套件。 UShop+ 能讓零售商存取資料和分析，讓他們能從遠端集中管理整個智慧型零售平台、導入大數據和商業智慧、制定出最佳決策，以及增加與顧客互動的機會。

數位招牌個案研究

要讓智慧型零售增進顧客互動並帶動銷量，客製化店內體驗就是一個強而有力的辦法， 而最能代表客製化優勢的方法就是數位招牌。

標準的數位招牌對每位客戶傳達的都是同樣的訊息。 這表示訊息不是很籠統而效果有限，就是只鎖定特定族群而已，使得訊息無法在不屬於該族群的每位顧客身上發揮效用。

若招牌能連結至視覺系統，就能傳遞符合每位顧客的族群和行為的訊息。 青少女看到的訊息可能是一款特別的唇膏，而帶著孫子的阿嬤看見的訊息則可能是最新超級英雄玩具的標牌。

此外系統還能動態產生訊息內容，使購物體驗更具吸引力。 比方說，當顧客靠近時，螢幕會顯示他們剛才想一想後又放回架上的某商品推出限時特賣優惠的資訊， 而這項優惠方案隨後會跟著顧客到 POS 裝置。

量身打造的購物體驗

新一代智慧型零售技術就是店內購物和虛擬購物的未來。 有了像是 Advantech 的 UShop 平台和 Intel 提供的先進處理器，零售商就能運用即時資料擷取、進階影片分析、大數據分析及雲端中的應用程式等多種技術來客製化顧客體驗、達到更好的營運效率，以及提高銷量。